Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в AI/ML в автоматизацията на работни потоци
- Преглед на автоматизацията, задвижвана от AI
- Разбиране на AI/ML модели за работни потоци
- Въведение в API на Make и възможностите за автоматизация
Свързване на AI/ML API с Make
- Използване на AI/ML услуги (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Извършване на API заявки към AI модели за автоматизация
- Управление на удостоверяване и сигурност на API
Анализ на настроения и обработка на текст
- Извличане на прозрения от обратна връзка от клиенти
- Използване на NLP модели за класификация на текст
- Автоматизиране на генерирането на отговори въз основа на настроение
Предсказателно моделиране и автоматизация на решения
- Използване на ML модели за предсказателна аналитика
- Автоматизиране на вземането на решения въз основа на AI прогнози
- Интегриране на модели за прогнозиране в работните потоци
Автоматизиране на обработката на изображения и видео
- Използване на AI за разпознаване и класификация на изображения
- Прилагане на откриване на обекти в автоматизацията
- Автоматизиране на модериране и етикетиране на съдържание
Оптимизиране на работни потоци за автоматизация, задвижвани от AI
- Справяне с грешки и подобряване на надеждността
- Мащабиране на AI интеграции в Make
- Наблюдение и поддръжка на работни потоци, задвижвани от AI
Тестване и отстраняване на грешки в AI интеграции
- Използване на Postman за тестване на API
- Отстраняване на грешки в отговорите на AI/ML модели
- Осигуряване на точност и последователност в автоматизацията
Обобщение и следващи стъпки
- Ключови изводи от курса
- Ресурси за по-нататъшно обучение
- Въпроси и отговори и заключителни бележки
Изисквания
- Опит в използването на Make за автоматизация на работни потоци
- Разбиране на API и уебкуки
- Основни познания за AI/ML концепции и модели
Аудитория
- Инженери по AI/ML
- Учени по данни
- Технологични иноватори
14 Часа
Отзиви от участници (1)
реални примери от живота
Maria - Fundacja PTA
Курс - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Машинен превод