Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AI/ML в автоматизацията на работните процеси
- Обзор на автоматизация, управлявана от AI
- Разбиране на модели на AI/ML за работни процеси
- Въведение в API на Make и възможности за автоматизация
Свързване на API на AI/ML с Make
- Използване на услуги на AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Извършване на API извиквания към модели на AI за автоматизация
- Обработка на автентикация и сигурност на API
Анализ на настроения и обработка на текст
- Извличане на инсайти от отзиви на клиенти
- Използване на модели на обработка на естествен език за класификация на текст
- Автоматизация на генерирането на отговори въз основа на настроението
Предсказателно моделиране и автоматизация на взимане на решения
- Използване на модели на ML за предсказателна аналитика
- Автоматизация на взимане на решения въз основа на предсказания на AI
- Интегриране на модели за прогнозиране в работни процеси
Автоматизация на обработката на изображения и видео
- Използване на AI за разпознаване и класификация на изображения
- Прилагане на разпознаване на обекти в автоматизацията
- Автоматизация на модерация и тагиране на съдържание
Оптимизация на работни процеси, управлявани от AI
- Обработка на грешки и подобряване на надеждността
- Масштабиране на интеграции на AI в Make
- Мониторинг и поддръжка на работни процеси, управлявани от AI
Тестване и отстраняване на грешки в интеграциите на AI
- Използване на Postman за тестване на API
- Отстраняване на грешки в отговорите на модели на AI/ML
- Осигуряване на точност и състоятелност в автоматизацията
Резюме и следващи стъпки
- Ключови изводи от курса
- Ресурси за допълнително обучение
- Въпроси и отговори и заключителни бележки
Изисквания
- Опит с използване на Make за автоматизация на работите процеси
- Разбиране на APIs и webhooks
- Основни знания за концепции и модели на AI/ML
Целева аудитория
- Инженери на AI/ML
- Научни работници по данни
- Технологични иноватори
14 часа
Отзиви от потребители (1)
Имахме много практически упражнения, които бяха надглеждани и помощни от треньора.
Aleksandra - Fundacja PTA
Курс - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Машинен превод