AutoML Training Course

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към практикуващи машинно обучение, които желаят да използват Auto-sklearn за автоматизиране на процеса на избор и оптимизиране на модел за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте процеса на обучение на високоефективни модели за машинно обучение.
• Изграждайте високоточни модели за машинно обучение, като същевременно заобикаляте по-досадните задачи по избор, обучение и тестване на различни модели.
• Използвайте силата на машинното обучение за решаване на бизнес проблеми от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, както и към по-малко технически лица, които желаят да използват Auto-Keras за автоматизиране на процеса на избор и оптимизиране на модел за машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Автоматизирайте процеса на обучение на високоефективни модели за машинно обучение.
• Автоматично търсене на най-добрите параметри за модели за дълбоко обучение.
• Изградете високоточни модели за машинно обучение.
• Използвайте силата на машинното обучение за решаване на бизнес проблеми от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, анализатори на данни и разработчици, които желаят да изследват AutoML продукти и функции, за да създадат и внедрят персонализирани модели за обучение на ML с минимални усилия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разгледайте продуктовата линия AutoML, за да приложите различни услуги за различни типове данни.
• Подгответе и етикетирайте набори от данни, за да създадете персонализирани ML модели.
• Обучете и управлявайте модели за създаване на точни и честни модели за машинно обучение.
• Правете прогнози, като използвате обучени модели, за да посрещнете бизнес целите и нуждите.

Как ще изглеждат градовете в бъдеще? Как Artificial Intelligence (AI) може да се използва за подобряване на градското планиране? Как изкуственият интелект може да се използва, за да направи градовете по-ефективни, удобни за живеене, по-безопасни и екологични?

В това обучение на живо, водено от инструктор (на място или дистанционно), ние изследваме различните технологии, които съставляват AI, както и наборите от умения и умствената рамка, необходими, за да ги използваме за градско планиране. Ние също така обхващаме инструменти и подходи за събиране и организиране на подходящи данни за използване в AI, включително извличане на данни.

Публика

Градостроители Архитекти Разработчици Транспортни служители

Формат на курса

Отчасти лекция, отчасти дискусия и поредица от интерактивни упражнения.

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

AI е колекция от технологии за изграждане на интелигентни системи, способни да разбират данните и дейностите около данните, за да вземат "интелигентни решения". За Telecom доставчици изграждането на приложения и услуги, които използват AI, може да отвори вратата за подобрени операции и обслужване в области като поддръжка и оптимизация на мрежата.

В този курс разглеждаме различните технологии, които изграждат AI и наборите от умения, необходими за тяхното използване. По време на курса разглеждаме специфичните приложения на AI в Telecom индустрията.

Публика

Мрежови инженери Персонал по мрежовите операции Telecom технически ръководители

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, практически упражнения

Този курс е създаден за мениджъри, архитекти на решения, служители по иновациите, технически директори, софтуерни архитекти и всеки, който се интересува от общ преглед на приложния изкуствен интелект и най-близката прогноза за неговото развитие.

Този курс е създаден за хора, които нямат предишен опит в областта на вероятностите и статистиката.

Линейната алгебра е дял от математиката, който се занимава с вектори, матрици и линейни трансформации. Познаването на линейната алгебра помага на инженерите и разработчиците да подобрят своите способности за машинно обучение. Разбирането на концепциите за линейна алгебра им позволява да разберат по-добре принципите зад техниките за машинно обучение и по този начин да решават проблеми по-бързо.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основите на линейната алгебра, докато преминават през решаването на проблем с машинно обучение, използвайки методи на линейна алгебра.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основните концепции на линейната алгебра Научете уменията за линейна алгебра, необходими за машинно обучение Използвайте структури и концепции на линейната алгебра, когато работите с данни, изображения, алгоритми и т.н. Решете проблем с машинно обучение с помощта на линейна алгебра

Публика

Разработчици Инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват платформата за плъзгане и пускане на Azure ML за внедряване на Machine Learning работни натоварвания, без да се налага да купуват софтуер и хардуер и без да се притесняват относно поддръжката и внедряването.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Пишете изключително точни модели за машинно обучение с помощта на Python, R или инструменти с нулев код.
• Използвайте наличните набори от данни и алгоритми на Azure за обучение и проследяване на модели за машинно обучение и задълбочено обучение.
• Използвайте интерактивното работно пространство на Azures за съвместно разработване на ML модели.
• Изберете от различни поддържани от Azure ML рамки като PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Изкуствената невронна мрежа е изчислителен модел на данни, използван при разработването на системи с изкуствен интелект (AI), способни да изпълняват „интелигентни“ задачи. Neural Networks обикновено се използват в приложения за машинно обучение (ML), които сами по себе си са едно изпълнение на AI. Deep Learning е подгрупа на ML.

Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.

Това е 4-дневен курс, който въвежда AI и прилагането му с помощта на Python програмния език. Има възможност да имате допълнителен ден, за да предприемете проект за ИИ при завършване на този курс. 

Този обучителен курс е за хора, които биха искали да приложат Machine Learning в практически приложения.

Публика

Този курс е за специалисти по данни и статистици, които са запознати със статистиката и знаят как да програмират R (или Python или друг избран език). Акцентът на този курс е върху практическите аспекти на подготовката на данни/модел, изпълнението, пост-хок анализ и визуализация.

Целта е да се дадат практически приложения на Machine Learning на участниците, които се интересуват от прилагането на методите на работа.

Използват се специфични за сектора примери, за да се направи обучението подходящо за аудиторията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да създават и обучават модели за машинно обучение за внедряване в готови за производство хостинг среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте екземпляри на бележник, за да подготвите и качите данни за обучение.
• Обучете модели за машинно обучение, като използвате набори от данни за обучение.
• Разположете обучени модели до крайна точка, за да създадете прогнози.