Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение и настройка на средата
- Кой е AutoML и защо е важен
- Настройка на средите за Python и R
- Конфигуриране на отдалечени работилници и облачни среди
Разгледване на възможностите на AutoML
- Основни възможности на AutoML фреймворки
- Оптимизация и стратегии за търсене на хиперпараметри
- Интерпретиране на изходите и логовете на AutoML
Как AutoML избира алгоритми
- Градиентни машини за усилване (GBMs), случайни горища, GLMs
- Невронни мрежи и задни платформи за дълбоко обучение
- Търговски компромиси: точност срещу интерпретируемост срещу разходи
Подготовка и предобработка на данни
- Работа с числени и категорични данни
- Инженерство на характеристики и стратегии за кодиране
- Обработка на липсващи стойности и дисбаланс на данни
AutoML за различни типове данни
- Таблични данни (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT)
- Данни от временни редове (прогнозиране и последователно моделиране)
- Задачи за текст и обработка на естествен език (класификация, анализ на настроение)
- Класификация на изображения и компютърно зрение (Auto-Keras, TensorFlow, PyTorch)
Разработване и мониторинг на модели
- Експорт и разработване на AutoML модели
- Създаване на пиплайни за предвиждане в реално време
- Мониторинг на отдалечаване на модели и стратегии за преобучение
Енсамбъли и напреднали теми
- Слоене и смесване на AutoML модели
- Принципи на поверителност и съответствие с изискванията
- Оптимизация на разходи за масово AutoML
Разрешаване на проблеми и случайни изследвания
- Често срещани грешки и как да ги поправим
- Интерпретиране на производителността на AutoML модели
- Случайни изследвания от индустрийски случаи
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с алгоритми за машинно обучение
- Опит с програмиране на Python или R
Целева аудитория
- Аналитици на данни
- Научни работници на данни
- Инженери на данни
- Разработчици
14 часа