План на курса
Въведение
Преглед на AutoML функции и архитектура
- Go екосистемата на ML на ogle
- AutoML линия от продукти
Работа с екосистемата на Google Machine Learning.
- Приложения за AutoML продукти
- Предизвикателства и ограничения
Оценяване на съдържание с помощта на AutoML естествен език
- Подготовка на набори от данни
- Създаване и внедряване на модели
- Обучение по текст и документи (класификация, извличане, анализ)
Класифициране на изображения с помощта на AutoML зрение
- Етикетиране на изображения
- Модели за обучение и оценка
- AutoML Vision Edge
Създаване на модели за превод с помощта на AutoML превод
- Подготовка на набори от данни (изходен и целеви език)
- Създаване и управление на модели
- Тестване на модели
Правене на прогнози от обучени модели
- Анализиране на документи
- Прогноза за изображение
- Превод на съдържание
Разглеждане на други AutoML продукти
- AutoML Таблици за структурирани данни
- AutoML Video Intelligence за видеоклипове
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Основни познания за анализ на данни
- Запознаване с машинното обучение
Публика
- Учени по данни
- Анализатори на данни
- Разработчици
Отзиви от потребители (3)
The scheduling of every topic and the breaks inserted it helps in digesting the information specially to the newbie to the topic
Jerico Torres - Globe Telecom
Курс - Google BigQuery
Бяха прекрасни тренировки, добре подготвени и обяснени от треньора с големи практически умения в GCP.
Mircea
Курс - Google Cloud Platform Basics and Management
Машинен превод
Отговори с решения и практическа употреба.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Курс - Google AdWords: Beginner to Advanced
Машинен превод