План на курса
Въведение
Преглед на AutoML функции и архитектура
- Go екосистемата на ML на ogle
- AutoML линия от продукти
Работа с екосистемата на Google Machine Learning.
- Приложения за AutoML продукти
- Предизвикателства и ограничения
Оценяване на съдържание с помощта на AutoML естествен език
- Подготовка на набори от данни
- Създаване и внедряване на модели
- Обучение по текст и документи (класификация, извличане, анализ)
Класифициране на изображения с помощта на AutoML зрение
- Етикетиране на изображения
- Модели за обучение и оценка
- AutoML Vision Edge
Създаване на модели за превод с помощта на AutoML превод
- Подготовка на набори от данни (изходен и целеви език)
- Създаване и управление на модели
- Тестване на модели
Правене на прогнози от обучени модели
- Анализиране на документи
- Прогноза за изображение
- Превод на съдържание
Разглеждане на други AutoML продукти
- AutoML Таблици за структурирани данни
- AutoML Video Intelligence за видеоклипове
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Основни познания за анализ на данни
- Запознаване с машинното обучение
Публика
- Учени по данни
- Анализатори на данни
- Разработчици
Отзиви от потребители (3)
Запланирането на всяка тема и вмъкването на почивки помага за усвояване на информацията, особено за новачъците към темата.
Jerico Torres - Globe Telecom
Курс - Google BigQuery
Машинен превод
Това беше изключително добър обучаващ курс, добре подготвен и обяснен от инструктора с голям практически опит с GCP.
Mircea
Курс - Google Cloud Platform Basics and Management
Машинен превод
Отговори с решения и praktичno използване.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Курс - Google AdWords: Beginner to Advanced
Машинен превод