План на курса

1.        Azure за данните инженер

  • Обяснение на развиващия се свят на данните
  • Опитайте услугите в платформата Azure Data
  • Идентифицирайте задачите, извършвани от Датен инженер
  • Описване на употребата на облака в Кейс студи
  • Идентифицирайте развиващия се свят на данните
  • Определете услугите на платформата Azure Data
  • Идентифицирайте задачите, които трябва да извършват Датни инженери
  • Завършете датните инженерни доставки

2.       Работа с данни за съхранение

  • Изберете подходящ метод за съхранение на данни в Azure
  • Създайте акаунт за съхранение в Azure
  • Обясните Azure Data Lake Storage
  • Качване на данни в Azure Data Lake
  • Лаб: Работа с данни за съхранение
  • Изберете подходящ метод за съхранение на данни в Azure
  • Създайте акаунт за съхранение
  • Обясните Data Lake Storage
  • Качване на данни в Data Lake Store

3.       Осигуряване на колаборативна датна наука с Azure Databricks

  • Обяснение на Azure Databricks
  • Работа с Azure Databricks
  • Четене на данни с Azure Databricks
  • Изпълнение на преобразувания с Azure Databricks
  • Лаб: Осигуряване на колаборативна датна наука с Azure Databricks
  • Обяснение на Azure Databricks
  • Работа с Azure Databricks
  • Четене на данни с Azure Databricks
  • Изпълнение на преобразувания с Azure Databricks

4.       Създаване на глобално разпределени бази данни с Cosmos DB

  • Създайте база данни в Azure Cosmos DB, която може да се мащабира
  • Въведете и изтеглете данни от вашата база данни в Azure Cosmos DB
  • Постройте .NET Core приложение за Cosmos DB в Visual Studio Code
  • Разпределете своите данни глобално с Azure Cosmos DB
  • Лаб: Създаване на глобално разпределени бази данни с Cosmos DB
  • Създайте база данни в Azure Cosmos DB
  • Въведете и изтеглете данни от Azure Cosmos DB
  • Постройте .Net Core приложение за Azure Cosmos DB, използвайки VS Code
  • Разпределете данните глобално с Azure Cosmos DB

5.       Работа с релационни бази данни в облака

  • Използвайте Azure SQL Database
  • Описание на Azure SQL Data Warehouse
  • Създаване и изтегляне от Azure SQL Data Warehouse
  • Използване на PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse
  • Лаб: Работа с релационни бази данни в облака
  • Използвайте Azure SQL Database
  • Описание на Azure SQL Data Warehouse
  • Създаване и изтегляне от Azure SQL Data Warehouse
  • Използване на PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse

6.       Изпълнение на реално време анализ с Stream Analytics

  • Обяснение на потоци от данни и обработка на събития
  • Зареждане на данни с Event Hubs
  • Обработка на данни с Job-ове в Stream Analytics
  • Лаб: Изпълнение на реално време анализ с Stream Analytics
  • Обяснение на потоци от данни и обработка на събития
  • Зареждане на данни с Event Hubs
  • Обработка на данни с Job-ове в Stream Analytics

7.       Управление на движение на данни с Azure Data Factory

  • Обяснение как работи Azure Data Factory
  • Компоненти на Azure Data Factory
  • Azure Data Factory и Databricks
  • Лаб: Управление на движение на данни с Azure Data Factory
  • Обяснение как работи Data Factory
  • Компоненти на Azure Data Factory
  • Azure Data Factory и Databricks

8.       Зашита на платформите за данни в Azure

  • Въведение в защитата
  • Ключови компоненти на сигурността
  • Зашита на акаунтите за съхранение и Data Lake Storage
  • Зашита на базите данни
  • Зашита на потоци от данни
  • Лаб: Зашита на платформите за данни в Azure
  • Въведение в защитата
  • Ключови компоненти на сигурността
  • Зашита на акаунтите за съхранение и Data Lake Storage
  • Зашита на базите данни
  • Зашита на потоци от данни

9.       Мониторинг и разрешаване на проблеми при съхранение и обработка на данни

  • Обяснение на наличните възможности за мониторинг
  • Разрешаване на често срещани проблеми при съхранение на данни
  • Разрешаване на често срещани проблеми при обработка на данни
  • Управление на възстановяването при бедствен случай
  • Лаб: Мониторинг и разрешаване на проблеми при съхранение и обработка на данни
  • Обяснение на наличните възможности за мониторинг
  • Разрешаване на често срещани проблеми при съхранение на данни
  • Разрешаване на често срещани проблеми при обработка на данни
  • Управление на възстановяването при бедствен случай

Изисквания

  • Опит с елементарен анализ на данни (например, Excel)
  • Общо разбиране за концепциите в облачната компютристика (например, AWS)

Публика

  • Базови инженери
  • Разработчици
 35 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории