План на курса

1. Azure за инженера по данни

  • Обяснете развиващия се свят на данните
  • Проучете услугите в Azure Data Platform
  • Идентифицирайте задачите, които се изпълняват от инженер по данни
  • Опишете случаите на използване на облака в казус
  • Идентифицирайте развиващия се свят на данните
  • Определете Azure услугите на платформата за данни
  • Определете задачите, които да бъдат изпълнени от инженер по данни
  • Финализирайте резултатите от инженеринга на данни

2. Работа с Data Storage

  • Изберете подход за съхранение на данни в Azure
  • Създайте Azure акаунт за съхранение
  • Обяснете Azure Data Lake съхранение
  • Качете данни в Azure Data Lake
  • Лабораторна работа: Работа със съхранение на данни
  • Изберете подход за съхранение на данни в Azure
  • Създайте акаунт за съхранение
  • Обяснете Data Lake Storage
  • Качете данни в Data Lake Store

3. Активиране на екипно базирано Data Science с Azure Databricks

  • Обяснете Azure Databricks
  • Работете с Azure Databricks
  • Прочетете данните с Azure Databricks
  • Извършване на трансформации с Azure Databricks
  • Лабораторна работа: Активиране на екипно базирано Data Science с Azure Databricks
  • Обяснете Azure Databricks
  • Работете с Azure Databricks
  • Прочетете данните с Azure Databricks
  • Извършване на трансформации с Azure Databricks

4. Изграждане на глобално разпределени Database с Cosmos DB

  • Създайте Azure Cosmos DB база данни, изградена в мащаб
  • Вмъкнете и заявете данни във вашата Azure Cosmos DB база данни
  • Създайте .NET Core приложение за Cosmos DB в Visual Studio Code
  • Разпространете данните си глобално с Azure Cosmos DB
  • Лабораторна работа: Изграждане на глобално разпределени Databases с Cosmos DB
  • Създайте Azure Cosmos DB
  • Вмъкване и търсене на данни в Azure Cosmos DB
  • Създайте приложение .Net Core за Azure Cosmos DB с помощта на VS Code
  • Глобално разпространение на данни с Azure Cosmos DB

5. Работа с релационни хранилища на данни в облака

  • Използвайте Azure SQL Database
  • Опишете Azure SQL Data Warehouse
  • Създаване и запитване на Azure SQL Data Warehouse
  • Използвайте PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse
  • Лабораторна работа: Работа с релационни хранилища на данни в облака
  • Използвайте Azure SQL Database
  • Опишете Azure SQL Data Warehouse
  • Създаване и запитване на Azure SQL Data Warehouse
  • Използвайте PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse

6. Извършване на анализ в реално време с Stream Analytics

  • Обяснете потоците от данни и обработката на събития
  • Поглъщане на данни с центрове за събития
  • Обработка на данни със задачи за анализ на поток
  • Лабораторна работа: Извършване на анализ в реално време с Stream Analytics
  • Обяснете потоците от данни и обработката на събития
  • Поглъщане на данни с центрове за събития
  • Обработка на данни със задачи за анализ на поток

7. Оркестриране на движението на данни с Azure Data Factory

  • Обяснете как работи Azure Data Factory
  • Azure Компоненти на фабриката за данни
  • Azure Data Factory и Databricks
  • Лабораторна работа: Оркестриране на движението на данни с Azure Data Factory
  • Обяснете как работи Data Factory
  • Azure Компоненти на фабриката за данни
  • Azure Data Factory и Databricks

8. Защита на Azure платформи за данни

  • Въведение в сигурността
  • Ключови компоненти за сигурност
  • Защита на акаунти за съхранение и Data Lake Storage
  • Защита на хранилища за данни
  • Защита на поточно предаване на данни
  • Лабораторна работа: Защита на Azure платформи за данни
  • Въведение в сигурността
  • Ключови компоненти за сигурност
  • Защита на акаунти за съхранение и Data Lake Storage
  • Защита на хранилища за данни
  • Защита на поточно предаване на данни

9. Наблюдение и отстраняване на неизправности при съхранение и обработка на данни

  • Обяснете наличните възможности за наблюдение
  • Отстраняване на често срещани проблеми със съхранението на данни
  • Отстраняване на често срещани проблеми с обработката на данни
  • Управление на възстановяване след бедствие
  • Лаборатория: Мониторинг и отстраняване на проблеми при съхранение и обработка на данни
  • Обяснете наличните възможности за наблюдение
  • Отстраняване на често срещани проблеми със съхранението на данни
  • Отстраняване на често срещани проблеми с обработката на данни
  • Управление на възстановяване след бедствие

Изисквания

  • Опит с елементарен анализ на данни (напр. Excel)
  • Общо разбиране на облачните концепции (напр. AWS)

Публика

  • Database инженери
  • Разработчици
 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории