План на курса
1. Azure за данните инженер
- Обяснение на развиващия се свят на данните
- Опитайте услугите в платформата Azure Data
- Идентифицирайте задачите, извършвани от Датен инженер
- Описване на употребата на облака в Кейс студи
- Идентифицирайте развиващия се свят на данните
- Определете услугите на платформата Azure Data
- Идентифицирайте задачите, които трябва да извършват Датни инженери
- Завършете датните инженерни доставки
2. Работа с данни за съхранение
- Изберете подходящ метод за съхранение на данни в Azure
- Създайте акаунт за съхранение в Azure
- Обясните Azure Data Lake Storage
- Качване на данни в Azure Data Lake
- Лаб: Работа с данни за съхранение
- Изберете подходящ метод за съхранение на данни в Azure
- Създайте акаунт за съхранение
- Обясните Data Lake Storage
- Качване на данни в Data Lake Store
3. Осигуряване на колаборативна датна наука с Azure Databricks
- Обяснение на Azure Databricks
- Работа с Azure Databricks
- Четене на данни с Azure Databricks
- Изпълнение на преобразувания с Azure Databricks
- Лаб: Осигуряване на колаборативна датна наука с Azure Databricks
- Обяснение на Azure Databricks
- Работа с Azure Databricks
- Четене на данни с Azure Databricks
- Изпълнение на преобразувания с Azure Databricks
4. Създаване на глобално разпределени бази данни с Cosmos DB
- Създайте база данни в Azure Cosmos DB, която може да се мащабира
- Въведете и изтеглете данни от вашата база данни в Azure Cosmos DB
- Постройте .NET Core приложение за Cosmos DB в Visual Studio Code
- Разпределете своите данни глобално с Azure Cosmos DB
- Лаб: Създаване на глобално разпределени бази данни с Cosmos DB
- Създайте база данни в Azure Cosmos DB
- Въведете и изтеглете данни от Azure Cosmos DB
- Постройте .Net Core приложение за Azure Cosmos DB, използвайки VS Code
- Разпределете данните глобално с Azure Cosmos DB
5. Работа с релационни бази данни в облака
- Използвайте Azure SQL Database
- Описание на Azure SQL Data Warehouse
- Създаване и изтегляне от Azure SQL Data Warehouse
- Използване на PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse
- Лаб: Работа с релационни бази данни в облака
- Използвайте Azure SQL Database
- Описание на Azure SQL Data Warehouse
- Създаване и изтегляне от Azure SQL Data Warehouse
- Използване на PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse
6. Изпълнение на реално време анализ с Stream Analytics
- Обяснение на потоци от данни и обработка на събития
- Зареждане на данни с Event Hubs
- Обработка на данни с Job-ове в Stream Analytics
- Лаб: Изпълнение на реално време анализ с Stream Analytics
- Обяснение на потоци от данни и обработка на събития
- Зареждане на данни с Event Hubs
- Обработка на данни с Job-ове в Stream Analytics
7. Управление на движение на данни с Azure Data Factory
- Обяснение как работи Azure Data Factory
- Компоненти на Azure Data Factory
- Azure Data Factory и Databricks
- Лаб: Управление на движение на данни с Azure Data Factory
- Обяснение как работи Data Factory
- Компоненти на Azure Data Factory
- Azure Data Factory и Databricks
8. Зашита на платформите за данни в Azure
- Въведение в защитата
- Ключови компоненти на сигурността
- Зашита на акаунтите за съхранение и Data Lake Storage
- Зашита на базите данни
- Зашита на потоци от данни
- Лаб: Зашита на платформите за данни в Azure
- Въведение в защитата
- Ключови компоненти на сигурността
- Зашита на акаунтите за съхранение и Data Lake Storage
- Зашита на базите данни
- Зашита на потоци от данни
9. Мониторинг и разрешаване на проблеми при съхранение и обработка на данни
- Обяснение на наличните възможности за мониторинг
- Разрешаване на често срещани проблеми при съхранение на данни
- Разрешаване на често срещани проблеми при обработка на данни
- Управление на възстановяването при бедствен случай
- Лаб: Мониторинг и разрешаване на проблеми при съхранение и обработка на данни
- Обяснение на наличните възможности за мониторинг
- Разрешаване на често срещани проблеми при съхранение на данни
- Разрешаване на често срещани проблеми при обработка на данни
- Управление на възстановяването при бедствен случай
Изисквания
- Опит с елементарен анализ на данни (например, Excel)
- Общо разбиране за концепциите в облачната компютристика (например, AWS)
Публика
- Базови инженери
- Разработчици
Отзиви от потребители (5)
Разнообразни практически упражнения ни позволиха да се запознаем с действието на програмата. Goясни обяснения и интеграция на теоретични концепции и как те са свързани с практическото им приложение.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
Всички теми, които той покрива, включително и примери. И обясни как те са полезни в нашата ежедневна работа.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Хареса ми стила на Пабло, факта, че той покриваше много теми от дизайна на отчети, персонализиране с html до прилагане на прости ML алгоритми. Goот баланс теоретична информация / упражнения. Пабло наистина обхвана всички теми, които ме интересуваха, и даде изчерпателни отговори на въпросите ми.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Курс - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Машинен превод
Практично приложение на Spotfire и всички базови функции.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Курс - Introduction to Spotfire
Машинен превод
Когато ми харесах най-много в обучението беше организацията и местоположението
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Курс - ArcGIS for Spatial Analysis
Машинен превод