План на курса
1. Azure за инженера по данни
- Обяснете развиващия се свят на данни Проучете услугите в Azure платформата за данни Идентифицирайте задачите, които се изпълняват от инженер по данни Опишете случаите на използване на облака в казус Идентифицирайте развиващия се свят на данни Определете Azure платформата за данни Услуги Идентифицирайте задачите, които да бъдат изпълнени от инженер по данни. Финализирайте резултатите от инженеринга на данни
2. Работа с Data Storage
- Изберете подход за съхранение на данни в Azure Създайте Azure акаунт за съхранение Обяснете Azure Data Lake съхранение Качете данни в Azure Data Lake Lab: Работа със съхранение на данни Изберете подход за съхранение на данни в Azure Създайте акаунт за съхранение Обяснете Data Lake Storage Качете данни в Data Lake Store
3. Активиране на екипно базирана наука за данни с Azure Databricks
- Обяснете Azure Databricks Работа с Azure Databricks Четене на данни с Azure Databricks Извършване на трансформации с Azure Databricks Лабораторна работа: Активиране на екипно базирана наука за данни с Azure Databricks Обяснение на Azure Databricks Работа с Azure Databricks Четене на данни с Azure Databricks Извършване на трансформации с Azure Databricks
4. Изграждане на глобално разпределени Database с Cosmos DB
- Създайте база данни на Azure Cosmos DB, създадена за мащабиране Вмъкнете и заявете данни във вашата база данни на Azure Cosmos DB Изградете приложение .NET Core за Cosmos DB в Visual Studio Code Разпространете вашите данни глобално с Azure Cosmos DB Lab: Изграждане на глобално разпределени бази данни с Cosmos DB Създайте Azure Cosmos DB Вмъкване и заявка за данни в Azure Cosmos DB Създаване на .Net Core приложение за Azure Cosmos DB с помощта на VS код Разпределяне на данни глобално с Azure Cosmos DB
5. Работа с релационни хранилища на данни в облака
- Използвайте Azure SQL База данни Опишете Azure SQL Data Warehouse Създаване и заявка за Azure SQL Data Warehouse Използвайте PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse Lab: Работа с релационни хранилища на данни в облака Използвайте Azure SQL База данни Опишете Azure SQL Data Warehouse Създаване и заявка за Azure SQL Data Warehouse Използвайте PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse
6. Извършване на анализ в реално време с Stream Analytics
- Обяснете потоци от данни и обработка на събития Поглъщане на данни с центрове за събития Обработка на данни с анализ на потоци Jobs Lab: Извършване на анализ в реално време с анализ на поток Обяснете потоци от данни и обработка на събития Поглъщане на данни с центрове за събития Обработка на данни с анализ на поток
7. Оркестриране на движението на данни с Azure Data Factory
- Обяснете как работи Azure Data Factory Компоненти на Azure Data Factory Azure Data Factory и Databricks Lab: Оркестриране на движението на данни с Azure Data Factory Обяснете как работи Data Factory Компоненти на Azure Data Factory Azure Data Factory и Databricks
8. Защита на Azure платформи за данни
- Въведение в сигурността Ключови компоненти за сигурност Защита на акаунти за съхранение и Data Lake Storage Защита на хранилища за данни Защита на поточно предаване на данни Lab: Защита Azure Data Platforms Въведение в сигурността Ключови компоненти за сигурност Защита на акаунти за съхранение и Data Lake Storage Защита на хранилища за данни Защита на поточни данни
9. Наблюдение и отстраняване на неизправности при съхранение и обработка на данни
- Обяснете наличните възможности за наблюдение Отстранете често срещани проблеми със съхранението на данни Отстранете често срещани проблеми с обработката на данни Управление на възстановяване след бедствие Лаборатория: Наблюдение и отстраняване на проблеми Съхранение и обработка на данни Обяснете наличните възможности за наблюдение Отстранете често срещани проблеми със съхранението на данни Отстранете често срещани проблеми с обработката на данни Управление на възстановяване след бедствие
Oтзиви от потребители (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Обучителят адаптира материалите и съдържанието към това, което смяташе за най-добро за нас и успя. Качеството на обучението беше отлично.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Професионален и много практичен, използван в ежедневната работа
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Обхвана областите, от които казах, че се интересувам преди курса: връзки с данни, използване на скрипт на python. Свързването към бази данни ще бъде разгледано в модула за напреднали.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Introduction to Spotfire
Machine Translated