Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
1. Azure за инженера по данни
- Обяснете развиващия се свят на данните
- Проучете услугите в Azure Data Platform
- Идентифицирайте задачите, които се изпълняват от инженер по данни
- Опишете случаите на използване на облака в казус
- Идентифицирайте развиващия се свят на данните
- Определете Azure услугите на платформата за данни
- Определете задачите, които да бъдат изпълнени от инженер по данни
- Финализирайте резултатите от инженеринга на данни
2. Работа с Data Storage
- Изберете подход за съхранение на данни в Azure
- Създайте Azure акаунт за съхранение
- Обяснете Azure Data Lake съхранение
- Качете данни в Azure Data Lake
- Лабораторна работа: Работа със съхранение на данни
- Изберете подход за съхранение на данни в Azure
- Създайте акаунт за съхранение
- Обяснете Data Lake Storage
- Качете данни в Data Lake Store
3. Активиране на екипно базирано Data Science с Azure Databricks
- Обяснете Azure Databricks
- Работете с Azure Databricks
- Прочетете данните с Azure Databricks
- Извършване на трансформации с Azure Databricks
- Лабораторна работа: Активиране на екипно базирано Data Science с Azure Databricks
- Обяснете Azure Databricks
- Работете с Azure Databricks
- Прочетете данните с Azure Databricks
- Извършване на трансформации с Azure Databricks
4. Изграждане на глобално разпределени Database с Cosmos DB
- Създайте Azure Cosmos DB база данни, изградена в мащаб
- Вмъкнете и заявете данни във вашата Azure Cosmos DB база данни
- Създайте .NET Core приложение за Cosmos DB в Visual Studio Code
- Разпространете данните си глобално с Azure Cosmos DB
- Лабораторна работа: Изграждане на глобално разпределени Databases с Cosmos DB
- Създайте Azure Cosmos DB
- Вмъкване и търсене на данни в Azure Cosmos DB
- Създайте приложение .Net Core за Azure Cosmos DB с помощта на VS Code
- Глобално разпространение на данни с Azure Cosmos DB
5. Работа с релационни хранилища на данни в облака
- Използвайте Azure SQL Database
- Опишете Azure SQL Data Warehouse
- Създаване и запитване на Azure SQL Data Warehouse
- Използвайте PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse
- Лабораторна работа: Работа с релационни хранилища на данни в облака
- Използвайте Azure SQL Database
- Опишете Azure SQL Data Warehouse
- Създаване и запитване на Azure SQL Data Warehouse
- Използвайте PolyBase за зареждане на данни в Azure SQL Data Warehouse
6. Извършване на анализ в реално време с Stream Analytics
- Обяснете потоците от данни и обработката на събития
- Поглъщане на данни с центрове за събития
- Обработка на данни със задачи за анализ на поток
- Лабораторна работа: Извършване на анализ в реално време с Stream Analytics
- Обяснете потоците от данни и обработката на събития
- Поглъщане на данни с центрове за събития
- Обработка на данни със задачи за анализ на поток
7. Оркестриране на движението на данни с Azure Data Factory
- Обяснете как работи Azure Data Factory
- Azure Компоненти на фабриката за данни
- Azure Data Factory и Databricks
- Лабораторна работа: Оркестриране на движението на данни с Azure Data Factory
- Обяснете как работи Data Factory
- Azure Компоненти на фабриката за данни
- Azure Data Factory и Databricks
8. Защита на Azure платформи за данни
- Въведение в сигурността
- Ключови компоненти за сигурност
- Защита на акаунти за съхранение и Data Lake Storage
- Защита на хранилища за данни
- Защита на поточно предаване на данни
- Лабораторна работа: Защита на Azure платформи за данни
- Въведение в сигурността
- Ключови компоненти за сигурност
- Защита на акаунти за съхранение и Data Lake Storage
- Защита на хранилища за данни
- Защита на поточно предаване на данни
9. Наблюдение и отстраняване на неизправности при съхранение и обработка на данни
- Обяснете наличните възможности за наблюдение
- Отстраняване на често срещани проблеми със съхранението на данни
- Отстраняване на често срещани проблеми с обработката на данни
- Управление на възстановяване след бедствие
- Лаборатория: Мониторинг и отстраняване на проблеми при съхранение и обработка на данни
- Обяснете наличните възможности за наблюдение
- Отстраняване на често срещани проблеми със съхранението на данни
- Отстраняване на често срещани проблеми с обработката на данни
- Управление на възстановяване след бедствие
Изисквания
- Опит с елементарен анализ на данни (напр. Excel)
- Общо разбиране на облачните концепции (напр. AWS)
Публика
- Database инженери
- Разработчици
35 Часа