Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Основни принципи на Azure Machine Learning
- Обзор на характеристиките и архитектурата на AML
- Обзор на процеса на край-край в AML (Azure ML пайплайнове)
- Навигиране в Azure Machine Learning Studio
Подготовка на данни и моделиране
- Подготовка на данни
- Създаване на модел
- Обучение и тестване на модел
Оценка и устойчивост на модела
- Метрики за валидиране на ML модели
- Обработка и предотвратяване на преобучение
Управление и развертане на модела
- Регистриране на обучен модел
- Създаване на изображение на модела
- Развертане на модел
Основни принципи на OpenAI API в Azure
- Въведение в OpenAI API
- Конфигуриране и аутентификация на API
Извличане и интеграция на приложения
- Документи с AI Search
- Интегриране на OpenAI модели в приложения
Персонализиране и практики на производство
- Файн-тунинг / персонализиране на модела
- Най-добри практики при производство
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране в Python и основни концепции за машинно обучение
- Опит с REST API или SDKs
- Основно познаване на услугите на Azure
Целева аудитория
- Специалисти по данни и инженери по машинно обучение
- Разработчици на приложения, които създават AI функции
- Технически ръководители и архитекти на решения
14 часа