План на курса

Основни принципи на Azure Machine Learning

  • Обзор на характеристиките и архитектурата на AML
  • Обзор на процеса на край-край в AML (Azure ML пайплайнове)
  • Навигиране в Azure Machine Learning Studio

Подготовка на данни и моделиране

  • Подготовка на данни
  • Създаване на модел
  • Обучение и тестване на модел

Оценка и устойчивост на модела

  • Метрики за валидиране на ML модели
  • Обработка и предотвратяване на преобучение

Управление и развертане на модела

  • Регистриране на обучен модел
  • Създаване на изображение на модела
  • Развертане на модел

Основни принципи на OpenAI API в Azure

  • Въведение в OpenAI API
  • Конфигуриране и аутентификация на API

Извличане и интеграция на приложения

  • Документи с AI Search
  • Интегриране на OpenAI модели в приложения

Персонализиране и практики на производство

  • Файн-тунинг / персонализиране на модела
  • Най-добри практики при производство

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране в Python и основни концепции за машинно обучение
  • Опит с REST API или SDKs
  • Основно познаване на услугите на Azure

Целева аудитория

  • Специалисти по данни и инженери по машинно обучение
  • Разработчици на приложения, които създават AI функции
  • Технически ръководители и архитекти на решения
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории