План на курса

Въведение в Quark

  • Преглед на Quark като платформа за AI агенти
  • Разбиране на архитектурата и ключовите компоненти
  • Настройване на Quark за разработка

Създаване на интелигентни агенти с Quark

  • Проектиране на агенти и рамки за вземане на решения
  • Разработване на автоматизирани работни потоци с Quark
  • Внедряване на дървета на решенията и крайни автомати

Интегриране на Quark с данни и системи

  • Въвеждане и обработка на данни с Quark
  • Интегриране на Quark с външни API и бази данни
  • Оптимизиране на вземането на решения в реално време

Разширена автоматизация с Quark

  • Автоматизация, задвижвана от събития с Quark
  • Създаване на динамични работни потоци и матрици за вземане на решения
  • Обработка на сложна логика за вземане на решения

Тестване и мониторинг на интелигентни агенти

  • Внедряване на рамки за тестване за агенти на Quark
  • Мониторинг на производителността и ефективността на агентите
  • Отстраняване на често срещани проблеми

Казуси и реални приложения

  • Проучване на успешни случаи на употреба на Quark за автоматизация
  • Прилагане на Quark за оптимизиране на бизнес процесите
  • Създаване на прототип на интелигентен агент

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни умения за програмиране в Python
  • Познаване на концепциите за изкуствен интелект и автоматизация

Целева аудитория

  • Инженери по изкуствен интелект
  • Софтуерни разработчици
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории