Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Quark
- Преглед на Quark като платформа за AI агенти
- Разбиране на архитектурата и ключовите компоненти
- Настройване на Quark за разработка
Създаване на интелигентни агенти с Quark
- Проектиране на агенти и рамки за вземане на решения
- Разработване на автоматизирани работни потоци с Quark
- Внедряване на дървета на решенията и крайни автомати
Интегриране на Quark с данни и системи
- Въвеждане и обработка на данни с Quark
- Интегриране на Quark с външни API и бази данни
- Оптимизиране на вземането на решения в реално време
Разширена автоматизация с Quark
- Автоматизация, задвижвана от събития с Quark
- Създаване на динамични работни потоци и матрици за вземане на решения
- Обработка на сложна логика за вземане на решения
Тестване и мониторинг на интелигентни агенти
- Внедряване на рамки за тестване за агенти на Quark
- Мониторинг на производителността и ефективността на агентите
- Отстраняване на често срещани проблеми
Казуси и реални приложения
- Проучване на успешни случаи на употреба на Quark за автоматизация
- Прилагане на Quark за оптимизиране на бизнес процесите
- Създаване на прототип на интелигентен агент
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни умения за програмиране в Python
- Познаване на концепциите за изкуствен интелект и автоматизация
Целева аудитория
- Инженери по изкуствен интелект
- Софтуерни разработчици
14 Часа