Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Quark

  • Преглед на Quark като платформа за AI агенти
  • Разбиране на архитектурата и ключовите компоненти
  • Настройка на Quark за разработка

Изграждане на интелигентни агенти с Quark

  • Рамки за дизайн на агенти и вземане на решения
  • Разработване на работни потоци за автоматизация с Quark
  • Внедряване на дървета на решенията и крайни автомати

Интегриране на Quark с данни и системи

  • Поглъщане и обработка на данни с Quark
  • Интегриране на Quark с външни API и бази данни
  • Оптимизиране на вземането на решения в реално време

Разширена автоматизация с Quark

  • Автоматизация, задвижвана от събития, с Quark
  • Създаване на динамични работни потоци и матрици за решения
  • Обработка на сложна логика за вземане на решения

Тестване и мониторинг на интелигентни агенти

  • Внедряване на рамки за тестване на Quark агенти
  • Мониторинг на производителността и ефективността на агентите
  • Отстраняване на проблеми и дебъгване на често срещани проблеми

Казуси и приложения от реалния свят

  • Изследване на успешни случаи на употреба на Quark за автоматизация
  • Прилагане на Quark за оптимизиране на бизнес процеси
  • Изграждане на прототип на интелигентен агент

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни умения за програмиране на Python
  • Запознатост с концепциите за AI и автоматизация

Аудитория

  • AI инженери
  • Софтуерни разработчици
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории