Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Quark
- Преглед на Quark като платформа за AI агенти
- Разбиране на архитектурата и ключовите компоненти
- Настройка на Quark за разработка
Изграждане на интелигентни агенти с Quark
- Рамки за дизайн на агенти и вземане на решения
- Разработване на работни потоци за автоматизация с Quark
- Внедряване на дървета на решенията и крайни автомати
Интегриране на Quark с данни и системи
- Поглъщане и обработка на данни с Quark
- Интегриране на Quark с външни API и бази данни
- Оптимизиране на вземането на решения в реално време
Разширена автоматизация с Quark
- Автоматизация, задвижвана от събития, с Quark
- Създаване на динамични работни потоци и матрици за решения
- Обработка на сложна логика за вземане на решения
Тестване и мониторинг на интелигентни агенти
- Внедряване на рамки за тестване на Quark агенти
- Мониторинг на производителността и ефективността на агентите
- Отстраняване на проблеми и дебъгване на често срещани проблеми
Казуси и приложения от реалния свят
- Изследване на успешни случаи на употреба на Quark за автоматизация
- Прилагане на Quark за оптимизиране на бизнес процеси
- Изграждане на прототип на интелигентен агент
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни умения за програмиране на Python
- Запознатост с концепциите за AI и автоматизация
Аудитория
- AI инженери
- Софтуерни разработчици
14 Часа