План на курса

Въведение в сигурността на Edge AI

  • Обзор на предизвикателствата за сигурността на Edge AI
  • Ландшафт на заплахите: кибератаки върху устройства на ръба
  • Съответствие с регулациите и рамки за сигурност

Криптиране и аутентификация за Edge AI

  • Техники за криптиране на данни за сигурни AI модели
  • Хардуерна сигурност: TPM и сигурни обкръжения
  • Имплементация на силна аутентификация и контрол на достъп

Сигурно разгръзване и защита на AI модели

  • Предотвратяване на адверсарални атаки върху AI модели
  • Техники за замъгляване и защита на модели
  • Осигуряване на цялостността и надеждността на моделите

Стратегии за отзивчивост на системите за Edge AI

  • Проектиране на безотказни архитектури за Edge AI
  • AI-базирано откриване на аномалии за нарушения на сигурността
  • Автоматизирани механизми за отговор на заплахи

Сигурна комуникация от Edge до облака

  • Имплементация на сигурни комуникационни протоколи
  • Конфиденциалност на данни и федеративно обучение в Edge AI
  • Осигуряване на съответствие с отраслевите стандарти за сигурност

Бъдещи тенденции и добри практики в сигурността на Edge AI

  • AI-базирана киберсигурност за изчислителство на ръба
  • Нарастващи заплахи и еволюиращи стратегии за сигурност
  • Етични разсъждения в сигурността на AI

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Продължено разбиране на концепциите на AI и машинно обучение
  • Опит с принципи на киберсигурност и техники за криптиране
  • Знание на IoT и среди за Edge computing

Целева група

  • Професионалисти в киберсигурността
  • Инженери на AI
  • Разработчици на IoT
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории