План на курса

Въведение в AutoGPT

  • Какво е AutoGPT?
  • Основни разлики между AutoGPT и традиционни AI асистенти
  • Примери за автоматизация на работите с помощта на AI

Настройка на AutoGPT за автоматизация на работите

  • Инсталиране и настройване на AutoGPT
  • Разбиране на интеграцията на API ключове
  • Определяне на структури на AI задачи

Разработване на AI-базирани работи

  • Създаване на ориентирани към цели AI агенти
  • Автоматизация на многостъпкови задачи
  • Обработка на динамично изпълнение на задачи

Интегриране на AutoGPT с външни системи

  • Съединяване на AutoGPT с бази данни и API-та
  • Автоматизация на корпоративните работи с AI
  • Примери за автоматизация на процесите с AI

Оптимизация на AI работите за производителност

  • Тонко настройване на инженерството на промпти за по-добри резултати
  • Увеличаване на ефективността и скоростта на изпълнение на задачите
  • Диагностика и отстраняване на общовъзникващи проблеми

Сигурност, съответствие с нормативни изисквания и етично използване на AI

  • Обеспечаване на сигурна AI автоматизация
  • Съответствие с регулациите за защита на данните
  • Най-добри практики за отговорно разгръзване на AI

Будущето на автоматизацията с AI

  • Настъпващи тенденции в разработката на AI работи
  • Мащабиране на автоматизацията с AI за корпоративни приложения
  • Разглеждане на напреднали AI възможности, освен автоматизация

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания по програмиране (препоръчително е Python)
  • Знание на концепции за автоматизация, управлявана от AI
  • Опит в интеграция с API

Целева аудитория

  • Разработчици на AI, реализиращи автономни работи
  • Специалисти по автоматизация, оптимизиращи изпълнението на задачи с AI
  • Дизайнери на работи, интегриращи AI в бизнес операции
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории