Oбучения по AI Agents в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI инженери на напреднало ниво, разработчици в областта на роботиката и специалисти по автоматизация, които желаят да използват DeepSeek за изграждане на интелигентни AI агенти и автономни системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на AI моделите DeepSeek.
• Интегрират DeepSeek в AI агенти за вземане на решения и автоматизация.
• Прилагат техники за обучение с подсилване за трениране на автономни системи.
• Внедряват управлявани от AI автономни агенти в реални среди.

Автономните ИИ агенти бързо се интегрират в процеси на вземане на решения в сектори като отбрана, здравеопазване, финанси и инфраструктура. Тъй като тези системи придобиват по-голяма независимост и автономност, има спешна нужда от стабилни етични рамки, механизми за управление и регулаторен надзор, които да ръководят тяхното проектиране и внедряване.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти от напреднало ниво, които желаят да изследват етичните, обществените и регулаторните последици от внедряването на автономни ИИ агенти в реална среда.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да анализират етичните рискове и моралните дилеми, породени от автономните ИИ агенти.
• Да оценяват рамки за управление и регулаторни модели, свързани с внедряването на ИИ с високи залози.
• Да оценяват механизмите за отчетност, обяснимост и прозрачност в автономните системи.
• Да разработват стратегии за съгласуване на поведението на ИИ агентите с правните, етичните и обществените ценности.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Казуси и симулации с ролеви игри.
• Практически анализ на модели за управление и етични рамки.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Автоматизацията, задвижвана от изкуствен интелект, съчетава гъвкавостта на платформите без код с интелигентността на големите езикови модели и автономните агенти, за да създаде мащабируеми, интелигентни системи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да проектират, изграждат и оптимизират автоматизационни потоци, подобрени с възможности за взимане на решения, оркестрация и самостоятелно изпълнение от ИИ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират работни потоци за автоматизация без код, подобрени от интерпретация и отговори на ИИ.
• Използват верижно свързване на промптове, уебхук тригери и API-и за изграждане на мащабируеми логически потоци.
• Създават интелигентни приложения, които свързват услуги и интерпретират данни автономно.
• Разбират, проектират и внедряват ИИ агенти, способни на целево планиране и изпълнение на действия.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практически занятия.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI разработчици на средно ниво, специалисти по сигурност и служители по съответствие, които желаят да проектират и внедрят сигурни AI агенти, като същевременно адресират етичните въпроси и устойчивостта.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират рисковете за сигурността и етичните предизвикателства при разработката на AI агенти.
• Прилагат принципи на проектиране с приоритет на сигурността за AI модели.
• Прилагат техники за устойчивост на атаки, за да предотвратят нападения срещу AI агенти.
• Осигуряват съответствие с етичните насоки за AI и регулаторните стандарти.

Edge & Lightweight Agents е практически курс, фокусиран върху внедряването на агентни AI натоварвания на устройства с ограничени ресурси. Участниците се научават да изграждат, оптимизират и управляват леки агенти, способни на локално разсъждение и извод, подобрявайки скоростта, поверителността и надеждността в разпределени среди. Курсът набляга на настройка на производителността, дизайн с ниска латентност и интеграция между хардуер и софтуер.

Това обучение, водено от инструктор на живо (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да внедрят и оптимизират агентни системи на устройство, използвайки Python и edge AI рамки.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и предизвикателствата при изпълнение на агентен AI на edge устройства.
• Проектират леки агентни цикли, подходящи за среди с ограничения.
• Внедряват локален извод, използвайки TensorFlow Lite, PyTorch Mobile и ONNX.
• Интегрират агенти със сензори, изпълнителни механизми и IoT платформи.
• Оптимизират производителността, консумацията на енергия и латентността за работа в реално време.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и практически демонстрации.
• Практическа разработка в локални или емулирани среди.
• Базирано на проекти обучение и насочвани упражнения за внедряване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI разработчици, изследователи и мултимедийни инженери на средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват AI агенти, които обработват и интегрират данни от текст, изображения и реч.
• Внедряват мултимодални модели като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизират мултимодални AI потоци за ефективност и точност.
• Въвеждат мултимодални AI агенти в реални приложения.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и дизайнери от начинаещо до средно ниво, които желаят да разберат и създадат лични асистенти с изкуствен интелект за разнообразни случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на личните асистенти, задвижвани от изкуствен интелект.
• Научат основите на интегрирането на езикови модели с интелигентни асистенти.
• Изградят и персонализират личен асистент, използвайки AI рамки и инструменти.
• Внедрят лични асистенти за реални приложения в различни индустрии.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI инженери на напреднало ниво, корпоративни софтуерни разработчици и бизнес лидери, които желаят да персонализират и внедрят LLM-базирани AI агенти за корпоративни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират архитектурата и възможностите на LLM с отворен код.
• Да персонализират и донастройват LLM за корпоративни случаи на употреба.
• Да внедряват AI агенти, използвайки LangChain и Hugging Face.
• Да интегрират агенти, задвижвани от LLM, в бизнес работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали роботизирани инженери, AI изследователи и специалисти по автоматизация, които желаят да разработват AI-задвижвани автономни роботизирани системи за сложни задачи и сътрудничество между хора и AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI агентите във вземането на решения и автоматизацията в роботиката.
• Прилагат AI-задвижвана навигация и избягване на препятствия.
• Разработват роботизирани системи за сътрудничество между хора и AI.
• Внедряват AI-задвижвани системи за възприятие и управление в роботи.

Този курс разглежда проектирането, координацията и внедряването на мултиагентни системи (MAS) с помощта на Python. Участниците ще научат как да създават агенти, които комуникират, сътрудничат и се адаптират за постигане на общи цели в сложни, динамични среди.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да проектират и внедрят мултиагентни системи за интелигентна автоматизация, симулации и приложения за вземане на решения.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и принципите на мултиагентните системи.
• Разработват агенти, способни на комуникация, координация и договаряне.
• Внедряват разпределени среди за взаимодействия между агентите.
• Прилагат обучение с подкрепление и планиране в мултиагентен контекст.
• Симулират кооперативно и конкурентно поведение на агентите.
• Проектират хибридни работни процеси, съчетаващи хора и интелигентни агенти.

Формат на курса

• Лекции с инструктор и демонстрации на живо.
• Практически упражнения с използване на рамки за агенти с отворен код.
• Приложен групов проект, симулиращ мултиагентен сценарий.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за финансови специалисти на средно ниво, риск анализатори и AI инженери, които искат да разработват и внедряват решения, задвижвани от AI, за финансова автоматизация и откриване на измами.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI във финансовата автоматизация и откриването на измами.
• Изграждат AI модели за откриване на измамнически транзакции.
• Използват машинно обучение за оценка на риска в реално време.
• Внедряват системи за финансово наблюдение, задвижвани от AI.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по обслужване на клиенти, разработчици на чатботове и екипи за автоматизация на начално и средно ниво, които желаят да внедрят решения, управлявани от ИИ, за поддръжка на клиенти и автоматизация на услуги.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на задвижваната от ИИ поддръжка на клиенти.
• Разработват и интегрират ИИ чатботове за обработка на клиентски запитвания.
• Използват обработка на естествен език (NLP) и машинно обучение за подобряване на взаимодействията с чатботове.
• Внедряват ИИ агенти в реални приложения за обслужване на клиенти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти в здравеопазването и AI разработчици от средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят AI-ориентирани решения в здравеопазването.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI агентите в здравеопазването и диагностиката.
• Разработват AI модели за анализ на медицински изображения и предиктивна диагностика.
• Интегрират AI с електронни здравни досиета (ЕЗД) и клинични работни процеси.
• Осигуряват съответствие с регулациите в здравеопазването и етичните AI практики.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или присъствено), е предназначено за AI разработчици и UI/UX дизайнери от начинаещо до средно ниво, които искат да научат как да създават, оптимизират и внедряват виртуални асистенти, захранвани от AI.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират ефективни работни потоци за разговорен AI и UI/UX интерфейси.
• Внедряват модели за обработка на естествен език (NLP), задвижвани от AI.
• Интегрират AI асистенти с API и платформи на трети страни.
• Внедряват и поддържат AI асистенти за реални приложения.

Mistral AI е мощно семейство от AI модели с отворен код и готови за корпоративна употреба, предназначени за езикови, мултимодални и агентни приложения.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат, внедряват и управляват AI агенти, използвайки моделите Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral на Mistral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise и Devstral.
• Проектират и внедряват AI агенти, използвайки модели на Mistral за корпоративни и развойни сценарии.
• Интегрират системи за програмиране, конектори и корпоративни данни в работни потоци с агенти.
• Оптимизират производителността, разходите и съответствието с регулациите за агенти, захранвани от Mistral.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически задачи.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

Python е основният език, захранващ разработката и оркестрацията на автономни AI агенти. Този курс се фокусира върху практическата реализация с модерни SDK и frameworks като LangChain и AutoGen за изграждане, свързване и управление на работни потоци от агенти.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или onsite) е насочено към backend инженери, платформени инженери и ML инженери на средно ниво, които желаят да внедряват и оркестрират автономни агенти, използвайки Python инструменти и API.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и конфигурират Python-базирани среди за агентни системи.
• Да използват популярни агентни SDK като LangChain и AutoGen за създаване на функционални агенти.
• Да интегрират инструменти и API за разширяване на възможностите на агентите.
• Да оркестрират работни потоци с множество агенти и комуникационни модели.
• Да прилагат най-добри практики за дебъгване, тестване и поддръжка на агентни кодови бази.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по програмиране и демонстрации на живо.
• Практически проекти за изграждане на цялостни агентни работни потоци.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Този курс преподава практически инженерни техники за проектиране, изграждане, тестване и внедряване на агентни (автономни) системи с помощта на Python. Той обхваща агентния цикъл, интеграции на инструменти, управление на памет и състояние, оркестрационни модели, контроли за безопасност и продукционни съображения.

Това обучение, водено от инструктор, на живо (онлайн или на място), е насочено към ML инженери, AI разработчици и софтуерни инженери на средно до напреднало ниво, които желаят да изграждат стабилни, готови за продукция автономни агенти с помощта на Python.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират агентния цикъл и работни потоци за вземане на решения.
• Интегрират външни инструменти и API, за да разширят възможностите на агента.
• Имплементират архитектури за краткосрочна и дългосрочна памет за агенти.
• Координират многостъпкови оркестрации и композитност на агенти.
• Прилагат най-добри практики за безопасност, контрол на достъпа и наблюдаемост за внедрени агенти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения за изграждане на агенти с Python и популярни SDK.
• Базирани на проекти упражнения, които създават прототипи, готови за внедряване.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да усвоят техниките за внедряване и управление на AI агенти в продукционни среди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и внедряват мащабируеми тръбопроводи за внедряване на AI.
• Използват инструменти като Docker и Kubernetes за контейнеризиране и оркестриране на AI агенти.
• Наблюдават и оптимизират AI агенти в продукционни среди.
• Внедряват CI/CD работни потоци за внедряване на AI агенти.
• Осигуряват съответствие с изискванията за сигурност и управление на данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI професионалисти на напреднало ниво, които желаят да овладеят техниките за обучение с подкрепление и да ги приложат за обучение на AI агенти за решаване на сложни проблеми.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основните принципи на обучението с подкрепление и Марковските процеси за вземане на решения (MDP).
• Да проектират и внедряват RL алгоритми като Q-Learning, SARSA и Deep Q-Networks (DQN).
• Да използват рамки като OpenAI Gym и RL библиотеки за практически приложения.
• Да обучават AI агенти за решаване на реални, многостъпкови проблеми при вземането на решения.
• Да се справят с предизвикателства като компромиса проучване-експлоатация и конвергенцията при RL обучението.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за AI разработчици на средно ниво и специалисти по автоматизация, които желаят да интегрират агентни способности в приложения, задвижвани от AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на агентния AI и автономното вземане на решения.
• Внедряват AI агенти, ръководени от цели, с техники за самооптимизация.
• Интегрират сътрудничество между множество агенти за решаване на сложни проблеми.
• Подобряват взаимодействието между AI и хора чрез адаптивни потребителски изживявания.
• Внедряват агентни AI модели в приложения от реалния свят.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за ИИ специалисти на напреднало ниво, които желаят да усвоят уменията за проектиране, изграждане и внедряване на МАС за решаване на сложни проблеми от реалния свят.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират принципите на архитектурите на мултиагентните системи.
• Прилагат стратегии за комуникация, координация и вземане на решения в МАС.
• Прилагат теорията на игрите за моделиране на взаимодействия между агенти и разрешаване на конфликти.
• Използват рамки като JADE за създаване на мащабируеми МАС решения.
• Справят се с предизвикателства като мащабируемост, доверие и емерджентно поведение в МАС.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да разработват и оптимизират мултиагентни системи, използвайки рамки на Агентния ИИ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на Агентния ИИ в мултиагентни среди.
• Разработват агенти, управлявани от ИИ, които взаимодействат автономно.
• Прилагат обучение с подсилване за адаптивно поведение на ИИ.
• Оптимизират сътрудничеството и конкуренцията между множество агенти.
• Прилагат Агентен ИИ в роботиката, игрите и корпоративната автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към бизнес анализатори, RPA разработчици и AI професионалисти на средно ниво, които желаят да използват силата на AI агентите за автоматизация на бизнес процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират ролята на AI агентите в автоматизацията на бизнес процеси.
• Да идентифицират възможности за автоматизация в ключови бизнес области.
• Да разработват AI-базирани решения за работни потоци в комуникация с клиенти, финанси и верига за доставки.
• Да интегрират AI агенти със съществуващи RPA и бизнес системи.
• Да оценяват и оптимизират AI стратегии за автоматизация с цел ефективност.

Vertex AI Agent Builder е среда с ниско или никакво програмиране (no-code/low-code) за създаване на агенти, базирани на реални данни, които комбинират генеративни модели с генериране, подсилено с извличане на информация (RAG). Това дава възможност на екипи бързо да изграждат агенти, използващи корпоративни данни и търсене, за да предоставят точни и съобразени с контекста отговори.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти на средно ниво, които искат да проектират, конфигурират и внедряват интелигентни агенти, използвайки моделите на Vertex AI Agent Builder и RAG.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират работни потоци за агенти, базирани на реални данни, използвайки Agent Builder.
• Да внедряват RAG конвейри с търсене и векторни хранилища.
• Да интегрират сигурно корпоративни източници на данни за извличане на информация.
• Да оценяват и итеративно подобряват поведението на агента чрез тестване и метрики.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с Vertex AI Agent Builder и RAG компоненти.
• Упражнения, базирани на проекти, за изграждане и усъвършенстване на агенти.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на игри на средно ниво и AI ентусиасти, които желаят ефективно да интегрират AI агенти в своите гейминг приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на AI агентите в съвременните игри.
• Разработват системи за вземане на решения, използвайки дървета на решенията и крайни автомати.
• Имплементират алгоритми за намиране на път, като A*, за навигация в играта.
• Прилагат техники за обучение с подкрепление за създаване на адаптивно AI поведение.
• Оптимизират AI производителността за гейминг среди в реално време.

Големите езикови модели (LLM) и рамки за автономни агенти като AutoGen и CrewAI предефинират начина, по който DevOps екипите автоматизират задачи като проследяване на промени, генериране на тестове и сортиране на сигнали, като симулират сътрудничество и вземане на решения, подобно на хората.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери на напреднало ниво, които желаят да проектират и внедрят DevOps работни потоци за автоматизация, захранвани от големи езикови модели и мулти-агентни системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Интегрират базирани на LLM агенти в CI/CD работни потоци за интелигентна автоматизация.
• Автоматизират генерирането на тестове, анализа на къмити и обобщенията на промени с помощта на агенти.
• Координират множество агенти за сортиране на сигнали, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.
• Изграждат сигурни и лесни за поддръжка работни потоци, захранвани от агенти, използвайки рамки с отворен код.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които искат да използват Agentic AI за вземане на решения в сложни бизнес и технически сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на автономното вземане на решения в ИИ.
• Проектират и внедряват ИИ агенти, които работят с минимална човешка намеса.
• Интегрират Agentic AI в работни потоци за автоматизация и бизнес системи.
• Оптимизират управлявани от ИИ процеси на вземане на решения за ефективност и мащабируемост.
• Осигуряват съответствие, сигурност и етични съображения при автономността на ИИ.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да навлязат по-задълбочено в проектирането и разработката на автономни агенти за практически приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции за автономни агенти.
• Изследват приложения на автономни AI агенти в реалния свят.
• Проектират, обучават и внедряват агенти, използвайки учене с подкрепление.
• Интегрират агенти в съществуващи системи за автоматизация и вземане на решения.
• Да се справят с етични съображения и предизвикателства при внедряване на автономни агенти.

Devstral е рамка с отворен код, предназначена за изграждане и стартиране на кодинг агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да повишат инженерната продуктивност.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към ML инженери на средно до напреднало ниво, екипи за инструменти за разработчици и SRE, които желаят да проектират, внедрят и оптимизират кодинг агенти, използвайки Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират Devstral за разработка на кодинг агенти.
• Проектират агентни работни потоци за изследване и модификация на кодова база.
• Интегрират кодинг агенти с инструменти за разработчици и API.
• Прилагат най-добри практики за сигурно и ефективно внедряване на агенти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговорка.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на начално ниво, които желаят да разберат как работят AI агентите и да изградят свои собствени интерактивни чатбот системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на AI агентите и техните приложения.
• Изследват принципите на обработката на естествен език (NLP).
• Проектират разговорен поток за чатбот.
• Разработят функциониращ чатбот, използвайки Python и свързани инструменти.
• Внедрят чатбота за взаимодействие с реални потребители.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начинаещо ниво, които желаят да разберат и създават прости AI агенти за реални приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират основните концепции на AI агентите.
• Да идентифицират различните типове AI агенти и техните приложения.
• Да проектират и внедряват базови AI агенти за практически задачи.
• Да изследват инструменти и рамки за изграждане на AI агенти.

Това преподавано живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици с начално и междинно ниво, както и специалисти по облачни технологии, които искат да използват Alibaba Cloud за изграждане на AI агенти, способни автоматизират задачи, отговарят на въпроси и се свързват със системите на бизнеса.

След завършване на обучението участниците ще могат: да разберат архитектурата на AI агент в Alibaba Cloud, да изградят прост работен процес на агент, да свържат агент с корпоративно знание и инструменти, и да внедрят и мониторингват агент в облачна среда.

Тази обучителна тренировка в България (онлайн или офлайн) е предназначена за инженери за наблюдаемост и SRE, които искат да интегрират LLMs и AI в своите работни потоци за мониторинг, предупреждения и анализ на инциденти.

Този напреднал практически семинар е предназначен за софтуерни инженери, архитекти, технически ръководители, инженерни мениджъри и екипи по доставка, които искат да разберат как Изкуственият интелект може да ускори пълния жизнен цикъл на софтуерната доставка – от анализа на изискванията до готовия за продукция код.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически специалисти със средно ниво на подготовка, които желаят да използват Microsoft Azure за изграждане, тестване и предоставяне на ИИ агенти за бизнес приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат: да разберат архитектурата на ИИ агенти в Azure, да създадат и конфигурират работещ агент, да свържат агентите с източници на бизнес знания, да оценят и подготвят агентите за внедряване.

Claude за бизнес продуктивност и AI агенти е двудневен курс с инструктор, който учи бизнес професионалистите как да използват Claude ефективно за подобряване на продуктивността, автоматизиране на ежедневни задачи и създаване на AI-задвижвани асистенти без програмиране. Участниците ще научат промпт инженеринг, обработка на документи и данни, организация на проекти и как работят AI агентите. Чрез практически упражнения и реални бизнес сценарии те ще придобият знания и увереност да проектират, изграждат и усъвършенстват свои собствени AI агенти без код, използвайки Claude.

Ниво

Начинаещи до средно напреднали

Учебни цели

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират възможностите, ограниченията и най-добрите практики за използване на Claude в бизнес среда.

• Пишат ефективни промптове, използвайки доказани техники за промпт инженеринг.

• Използват Claude за генериране, обобщаване, анализиране и трансформиране на бизнес документи и данни.

• Създават многократно използваеми Claude проекти за организиране на знания, инструкции и повтарящи се задачи.

• Прилагат Claude за общи бизнес дейности като отчитане, управление на проекти, създаване на документи, проучване и организация на данни.

• Обясняват как работят AI агентите и да идентифицират бизнес процеси, които могат да се възползват от автоматизация, задвижвана от AI.

• Разграничават промптове, AI асистенти, работни потоци и AI агенти.

• Анализират структурата и ключовите компоненти на AI агент.

• Проектират AI агенти, използвайки структурирана методология без код.

• Използват AI възможностите на Claude за създаване и усъвършенстване на бизнес асистенти и автоматизирани работни потоци.

• Прилагат най-добрите практики за тестване, подобряване и управление на генерирани от AI решения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации от инструктора

• Насочвани дискусии и препоръки за най-добри практики

• Практически упражнения с Claude

• Индивидуални и групови уъркшопи

• Практически бизнес сценарии, базирани на реални организационни случаи на употреба

Опции за персонализиране на курса

Този курс може да бъде персонализиран, за да включва специфични за организацията случаи на употреба, документи, работни потоци и бизнес процеси. Практическите упражнения могат да бъдат адаптирани към ролите на участниците, като мениджмънт, финанси, операции, мърчандайзинг, администрация, продажби, комуникация с клиенти или управление на проекти. Допълнителен фокус може да бъде поставен и върху автоматизация на документи, анализ на данни, проектиране на AI агенти или специфични за индустрията приложения.

Целева аудитория

Това обучение на живо с инструктор е предназначено за бизнес професионалисти, мениджъри, ръководители на екипи, изпълнителни асистенти, мениджъри на проекти, оперативни специалисти и работници на знанието, които искат да използват Claude за подобряване на продуктивността, автоматизиране на бизнес процеси и разбиране как да създават AI агенти без програмиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към софтуерни разработчици и DevOps екипи, които желаят да използват OpenAI Codex CLI за автоматизиране на задачи по програмиране, преглед на код и изпълнение на многостъпкови работни потоци от терминала.

До края на това обучение участниците ще могат да инсталират и конфигурират Codex CLI, да изпълняват задачи чрез промптове на естествен език, да управляват режими на одобрение и да го интегрират с Git и CI конвейри.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват агентния режим на GitHub Copilot за самостоятелно изграждане на функционалности, изпълнение на тестове и управление на по-големи задачи по програмиране.

До края на това обучение участниците ще могат да активират агентния режим, да планират и итерират в рамките на агентния цикъл, да изпълняват терминални команди и да въвеждат корпоративно управление.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и ръководители, които искат да използват Cursor за по-бързо създаване на функционалности, рефакториране в множество файлове и управление на AI работни потоци в целия екип.

До края на това обучение участниците ще могат да навигират с помощта на Composer и агентен режим, да насочват код чрез контекстно-осъзнат чат, да внедряват работни пространства за екипи и да интегрират Cursor с контрол на версиите.

Това водено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към средно ниво архитекти на решения, AI инженери, разработчици и технически продуктови екипи, които искат да използват Tencent ADP за изграждане на корпоративни AI агенти с RAG, автоматизация на работни потоци и оперативни защитни механизми.

Към края на това обучение участниците ще могат: да проектират агенти на базата на ADP, да създават пайплайни с знания, да оркестрират работни потоци и модели с множество агенти и да прилагат производствени защитни механизми.

Този обучителен курс с ръководство в България (онлайн или на място) е предназначен за разработчици и технически специалисти от начално, междинно или напреднало ниво, които искат да използват Google Cloud за изграждане на AI агенти, способни на автоматизиране на задачи, ползване на инструменти и работа с бизнес данни.

Към края на този курс участниците ще могат: да обяснят концепциите за AI агенти, да изградят агенти с Vertex AI, да свържат агентите с външни инструменти и данни и да внедрят агентите за бизнес случаи.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към разработчици и DevOps специалисти, които желаят да използват Hermes Agent за автоматизиране на задачи по разработката, управление на инфраструктура и изграждане на устойчиви работни потоци с ИИ.

След завършване на обучението участниците ще могат да инсталират и конфигурират Hermes Agent, да взаимодействат с него през множество платформи, да използват 40+ вградени инструмента и да го внедряват върху различни среди.

Това живо обучение с преподавател в България (онлайн или на място) е предназначено за потребители в бизнеса, операционни екипи и технически професионалисти, които желаят да използват Агента Hermes за автоматизиране на работа, създаване на преизползваеми AI-движими процеси и подобряване на производителността на екипа.

По време на курса участниците ще могат: обяснят основите на Агента Hermes, настройват и използват основните функции, изграждат практически работни процеси и прилагат добри операционни практики.

Това обучение, водено от инструктор (на живо, в България – онлайн или на място), е насочено към разработчици, които искат да използват Hermes Agent за проектиране и изпълнение на сигурни локални AI работни потоци за помощ при кодиране.

В края на това обучение участниците ще могат: да обяснят концепциите на Hermes Agent, да конфигурират сигурни локални среди за агенти, да изградят практически работни потоци за кодиране и да приложат контрол за безопасност и управление.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически екипи, които искат да използват Ollama и отворени модели за изграждане и изпълнение на частни агентни решения за ИИ върху вътрешна инфраструктура.

Края на това обучение участниците ще могат: да инсталират и конфигурират Ollama, да оценяват и изпълняват отворени модели локално, да създават прости агентни и въз основа на търсене работни процеси и да прилагат контроли за сигурност и управление в регулirани среди.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бекенд разработчици, които желаят да изграждат MCP-съвместими инструментални сървъри и да ги интегрират с агентни клиенти.

До края на това обучение участниците ще могат да реализират MCP сървъри, да ги свързват към Claude Code и OpenClaude, да превключват транспортни протоколи и да поддържат вътрешен регистър на инструменти.

Това обучение, водено от инструктор, в живо формат във България (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи / средно ниво / напреднали ИИ специалисти, които искат да използват MCP за свързване на ИИ асистенти с външни инструменти, данни и корпоративни услуги.

След края на това обучение участниците ще могат: да обяснят концепциите на MCP, да идентифицират ключовите архитектурни компоненти, да настроят базова интеграция и да приложат добри практики за сигурност.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически екипи с ниво на познания от начално до средно, които искат да използват API-ите на OpenAI за създаване на AI агенти, способни да разсъждават, да използват инструменти и да изпълняват многоетапни задачи.

След приключването на това обучение участниците ще могат: да проектират работни процеси на агенти, да свързват инструменти и външни данни, да управляват контекста и отговорите, както и да тестват агентите за бизнес приложения.

Това обучение на живо, водено от инструктор в България (онлайн или на място), е предназначено за разработчици и технически специалисти на средно/напреднало ниво, които искат да използват OpenClaw за изграждане и управление на практически AI агенти, които автоматизират работата чрез интеграции с чат и инструменти.

След завършване на обучението участниците ще могат да: инсталират и конфигурират OpenClaw, свържат доставчик на LLM, използват и адаптират умения за автоматизация и прилагат основни защитни механизми и оперативни практики.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към старши разработчици, които желаят да използват Pi за изграждане на леки, адаптивни работни потоци с агент в терминала.

До края на обучението участниците ще могат да инсталират Pi, да го разширяват с TypeScript умения, да адаптират работни потоци към екипни стандарти и да споделят разширения чрез npm.

Това живо обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или лично), е насочено към разработчици, които искат да използват Pi Coding Agent за генериране на код, преглед на промените и опростяване на работните процеси в терминал базирана разработка.

Като се приключи обучението, участниците ще могат: да обяснят концепциите за Pi Coding Agent, да настроят и използват инструмента ефективно, да го прилагат към практически задачи по кодиране и да внедрят безопасни работни процеси в екипа.