AI Agents обучение в България

Това курса, воден от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначен за напреднали AI инженери, разработчици на роботика и специалисти по автоматизация, които искат да използват DeepSeek за изграждане на интелигентни AI агенти и автономни системи.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират архитектурата и възможностите на AI моделите на DeepSeek.
• Интегрират DeepSeek в AI агенти за вземане на решения и автоматизация.
• Прилагат техники за усилено обучение за обучаване на автономни системи.
• Разплащат AI агенти, водени от умна система, в реални среди.

Автономните ИИ агенти бързо се интегрират в процеси за вземане на решения в различни сектори, като отбраната, здравеопазването, финансите и инфраструктурата. По мере на това, че тези системи придобиват по-голяма независимост и автономност, възниква належаща необходимост от робустни етични рамки, механизми за управление и регулаторно надзор, които да ръководят тяхното проектиране и използване.

Това обучение, провеждано от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да изследват етичните, обществени и регулаторни последствия от използването на автономни ИИ агенти в реални среди.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Анализират етичните рискове и моралните дилеми, поставени от автономните ИИ агенти.
• Оценяват рамките за управление и регулаторните модели, отнасящи се до високорисковите приложения на ИИ.
• Оценяват механизми за отговорност, обяснимост и прозрачност в автономните системи.
• Разработват стратегии за подчиняване на поведението на ИИ агентите към правни, етични и обществени ценности.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Случаи за изследване и ролови симулации.
• Практическа анализа на рамките за управление и етични модели.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите заявка за персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите това.

Автоматизация с помощ на изкуствен интелект (АИ) съчетава гъвкавостта на платформи без код с интелигенцията на големи модели за език и автономни агенти, за да създава масово приложими, интелигентни системи.

Това инструкторско, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да проектират, построят и оптимизират автоматични потока, подобрени с възможностите за взимане на решения, оркестрация и самоизпълнение на АИ.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират автоматични потока без код, подобрени с интерпретация и отговори на АИ.
• Използват верижни промптове, тригери за уебхуки и API, за да изграждат масово приложими логични потока.
• Създават интелигентни приложения, които свързват услуги и интерпретират данни автономно.
• Разбират, проектират и разпространяват АИ агенти, способни да планират и изпълняват действия с ориентация към цели.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запръщане на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

Това обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място) е направено към разработчици на AI на среден ниво, специалисти по сигурност и служители за съответствие, които искат да проектират и реализират сигурни AI агенти, като се справят със етични проблеми и здравина.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбират рисковете за сигурност и етичните предизвикателства при разработването на AI агенти.
• Прилагат принципи за проектиране, които да са със сигурност на първо място за модели на AI.
• Прилагат техники за устойчивост срещу противници, за да предотвратят атаки върху AI агенти.
• Обеспечават съответствие с етичните ръководства за AI и регулаторните стандарти.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на AI на среден до напреднал нивъен, изследователи и мултимедийни инженери, които желаят да създават AI агенти, способни да разбират и генерират мултимодално съдържание.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разработват AI агенти, които обработват и интегрират текстови, изображения и аудио данни.
• Реализират мултимодални модели, като GPT-4 Vision и Whisper ASR.
• Оптимизират мултимодални AI пиплайни за ефективност и точност.
• Разработват мултимодални AI агенти в реальни приложения.

Това обучение с инструктор и живо участие (онлайн или на място) е предназначено за разработчици и дизайнери с начален до среден уровень, които искат да разберат и да създават помощници с изкуствен интелигент, подпомагани от AI за различни случаи на употреба.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на помощниците с изкуствен интелигент, подпомагани от AI.
• Научат основните принципи на интегрирането на модели на език с умни помощници.
• Създадат и насочат персонален помощник, използвайки рамки и инструменти за AI.
• Разработят персонални помощници за практическа употреба в различни индустрии.

Товата обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към напреднали AI инженери, разработчици на корпоративно софтуер и бизнес лидери, които искат да настройват и разпредяват агенти на основата на LLM за корпоративни приложения.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират архитектурата и възможностите на отворени източници LLM.
• Настройват и оптимизират LLMs за корпоративни случаи на употреба.
• Разпредяват агенти на изкуствен интелект с използване на LangChain и Hugging Face.
• Интегрират агенти, засилени с LLM, в бизнес процеси.

Това обучение с инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за роботинженери на напреднал нива, изследователи на изкуствен интелигент и специалисти по автоматизация, които искат да разработват автономни роботни системи, управлявани от изкуствен интелигент за сложни задачи и сътрудничество между човек и изкуствен интелигент.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират ролята на агентите на изкуствен интелигент в роботно взимане на решения и автоматизация.
• Реализират навигация и избегване на пречки, управлявани от изкуствен интелигент.
• Разработват сътруднически роботни системи между човек и изкуствен интелигент.
• Разработват и внедряват системи за възприемане и управление, управлявани от изкуствен интелигент в роботи.

Този обучение под ръководство на инструктор, в живо среда (България) (онлайн или на място) е предназначено за финансови професионалисти с среден ниво на подготовка, рискови аналитици и инженери на ИИ, които искат да разработват и внедряват решения с ИИ за автоматизация на финансови процеси и откриване на измами.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на ИИ в автоматизацията на финансови процеси и откриването на измами.
• Създават модели с ИИ за откриване на измамни транзакции.
• Прилагат машинно обучение за оценка на риск в реално време.
• Внедряват финансови мониторинг системи, управлявани от ИИ.

Този обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на клиентската служба с ниско до средно ниво, разработчици на чатботове и екипи за автоматизация, които искат да внедряват решения за клиентска поддръжка и автоматизация на услуги, управлявани от изкуствен интелект.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на клиентска поддръжка, управлявана от изкуствен интелект.
• Разработват и интегрират чатботове с изкуствен интелект за обработка на клиентски заявки.
• Използват обработка на естествен език и машинно обучение за подобряване на взаимодействията с чатботове.
• Разработват агенти с изкуствен интелект в реални приложения за клиентска служба.

Този инструкторски водим обучение на място (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от здравеопазването и разработчици на AI на среден до напреднал ниво, които искат да внедрят решения за здравеопазване, базирани на AI.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на AI агенти в здравеопазването и диагностиката.
• Развиват AI модели за анализ на медицински изображения и предвиждащи диагностики.
• Интегрират AI с електронни здравни записи (EHR) и клинични процеси.
• Осигуряват съответствие с регулациите в здравеопазването и етичните практики на AI.

Този курс с преподавател, проведен на живо в България (онлайн или на място), е направен за начинаещи до средно-опитни разработчици на ИИ и дизайнери на UI/UX, които искат да научат как да създават, оптимизират и развертват виртуални помощници, управлявани от ИИ.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират ефективни работи на конверсационни ИИ и интерфейси на UI/UX.
• Реализират модели на обработка на естествен език (NLP), управлявани от ИИ.
• Интегрират ИИ помощници с API и платформи на трети страни.
• Развертват и поддържат ИИ помощници за реални приложения.

Mistral AI is a powerful family of open-source and enterprise-ready AI models for language, multimodal, and agentic applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to build, deploy, and manage AI agents using Mistral’s Medium 3, Le Chat Enterprise, and Devstral models.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and capabilities of Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, and Devstral.
• Design and implement AI agents leveraging Mistral models for enterprise and developer use cases.
• Integrate coding systems, connectors, and enterprise data into agent workflows.
• Optimize performance, cost, and compliance for Mistral-powered agents.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да овладяят техниките за развертане и управление на AI агенти в продукционни среди.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и имплементират масови AI развертателни пиплайни.
• Използват инструменти като Docker и Kubernetes, за да контейнеризират и оркестрират AI агенти.
• Мониторират и оптимизират AI агенти в продукционни среди.
• Имплементират CI/CD работни процеси за развертане на AI агенти.
• Осигуряват съответствие с изискванията за сигурност и управление на данни.

Товато обучение с инструктор, провеждаемо на живо (онлайн или на място), е предназначено за напреднали специалисти по изкуствен интелигент, които искат да овладеят техниките на подкрепящо обучение и да ги използват за обучение на агенти на изкуствен интелигент за решаване на сложни проблеми.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на подкрепящо обучение и процеси на Марков за вземане на решения (MDPs).
• Проектират и реализират алгоритми за RL, като Q-Learning, SARSA и Deep Q-Networks (DQN).
• Използват платформи като OpenAI Gym и библиотеки за RL за практическо приложение.
• Обучават агенти на изкуствен интелигент за решаване на реални, многократни проблеми за вземане на решения.
• Съобразуват предизвикателства, като компромисът между изследване и експлоатация и сходимостта в обучението на RL.

Този курс с ръководен инструктор, в пряко връзка (онлайн или на място), е предназначен за AI разработчици с среден ниво на знания и специалисти по автоматизация, които желаят да интегрират агентни способности в приложения с изкуствен интелигент.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разбират принципите на агентния изкуствен интелигент и автономното вземане на решения.
• Реализират AI агенти с целорганизирана поведение и техники за самооптимизация.
• Интегрират съвместна работа на многобройни агенти за решаване на сложни проблеми.
• Укрепят взаимодействието между изкуствен интелигент и човека чрез адаптивни потребителски опита.
• Разпределят агентни модели на изкуствен интелигент в реални приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с ИИ на напреднало ниво, които желаят да овладеят уменията за проектиране, изграждане и внедряване на MAS, които решават сложни проблеми от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на многоагентните системни архитектури.
• Прилагане на стратегии за комуникация, координация и вземане на решения в MAS.
• Приложете теорията на игрите за моделиране на взаимодействията на агенти и разрешаване на конфликти.
• Използвайте рамки като JADE, за да създадете мащабируеми MAS решения.
• Обърнете внимание на предизвикателства като мащабируемост, доверие и възникващо поведение в MAS.

Amazon Bedrock AgentCore предоставя на инфраструктура за проектиране, оркестриране и управление на системи с множество агенти, което позволява сътрудничество, специализация и напреднали патрони за автоматизация между множество AI-ориентирани субекти.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към напреднали практикуващи, които искат да проектират, разгърнат и оптимизират следващото поколение системи с множество агенти, използвайки оркестрационните и управляващите функции на AgentCore.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите и архитектурите на системи с множество агенти.
• Проектират оркестрационни стратегии за сътрудничество между агенти.
• Реализират протоколи за комуникация и преговори между агенти.
• Разгрънат масштабируеми, готови за предприятие решения с множество агенти, използвайки AgentCore.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с оркестрационните функции на AgentCore.
• Кейс-студи за приложения с множество агенти в предприятията.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал нив, които искат да създават сигурни и съответстващи на стандартите агенти в корпоративни среди, използвайки CrewAI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират сигурни и аудируеми работни процеси, включващи множество агенти.
• Имплементират стратегии за защита на личните данни в автономни системи.
• Интегрират механизми за регистриране, управление и съответствие с нормативните изисквания.
• Разпределят и мониторират сигурни системи, базирани на CrewAI, в продуктивни среди.

Този обучение, водено от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да разработяват и оптимизират системи с множество агенти, използвайки рамки на Agentic AI.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на Agentic AI в среди с множество агенти.
• Разработват агенти, водени от AI, които взаимодействат автономно.
• Прилагат подкрепящо обучение за адаптивно поведение на AI.
• Оптимизират сътрудничеството и конкуренцията между множество агенти.
• Прилагат Agentic AI в роботика, игри и автоматизация на предприятия.

Този курс с ръководен инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначен за бизнес аналитици на средно ниво, разработчици на RPA и специалисти по AI, които искат да използват мощта на AI агенти за автоматизация на бизнес процеси.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Разберат ролята на AI агентите в автоматизация на бизнес процеси.
• Идентифицират възможности за автоматизация в ключови бизнес области.
• Разработят решения с AI за поддръжка на клиенти, финанси и процесове в веригата на доставките.
• Интегрират AI агентите с существащите RPA и бизнес системи.
• Оценят и оптимизират стратегии за автоматизация с AI за ефективност.

AgentCore улеснява процеса на създаване, подобряване и мониторинг на пълноценно управлявани AI агенти, като предоставя обединен набор от услуги, предназначени за масово разплъстяване.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за практици на начално ниво до средно ниво, които желаят да придобият практическо опит в създаването на готови за производство AI агенти с AgentCore.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните възможности на AgentCore за разработка на AI агенти.
• Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управлявани услуги.
• Интегрират работилници за подобряване на функционалността на агентите.
• Разпълзват и мониторират AI агенти за производствени среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с услугите на AgentCore.
• Водени упражнения от концепцията на агента до разпълзване.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Този курс, провеждан от инструктор на живо (онлайн или на място), е предназначен за бизнес и AI професионалисти на средно ниво, които желаят да създават интелигентни, специфични за област бизнес агенти, използвайки CrewAI.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на CrewAI и нейното значение в бизнес случаи.
• Създават бизнес-ориентирани агенти, използвайки роли, инструменти и памет.
• Строят екипи от агенти, които сътрудничат за изпълнение на бизнес процеси.
• Прилагат CrewAI в практични сценарии като финанси, маркетинг и поддръжка на клиенти.

Vertex AI Agent Builder е безкодова/низкокодова среда за създаване на основателни агенти, които комбинират генеративни модели с augmented generation (RAG), позволявайки на екипите бързо да създават агенти, които използват данни на предприятията и търсене за предоставяне на точни, контекстно-осъзнати отговори.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за практикуващи на средно ниво, които искат да проектират, конфигурират и разпространяват умни агенти с помощта на Vertex AI Agent Builder и RAG шаблони.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Проектират основателни агенти с помощта на Agent Builder.
• Имплементират RAG конвейери с търсене и векторирани хранилища.
• Интегрират данните на предприятията сигурно за извличане.
• Оценяват и итеративно подобряват поведението на агента с тестове и метрики.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с Vertex AI Agent Builder и компоненти на RAG.
• Упражнения с бази на проекти за създаване и уточняване на агенти.

Опции за персонализиране на курса

• За заповяждане на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

AutoGen е отворен източник фреймворк от Microsoft за създаване на приложения с многобройни агенти, които използват LLM, инструменти, памет и потребителско взаимодействие.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за развити разработчици и архитекти, които желаят да проектират и разпълзват дълбоко персонализирани агенти, използвайки Python-основаните API на AutoGen, възможности за извикване на функции и модулни вериги от инструменти.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Развиват персонализирани агенти с логика, специфична за ролята, и маршрутиране на инструменти.
• Създават динамични работни процеси, използвайки напреднали извиквания на функции и смяна на контекст.
• Въвеждат модули за памет и рамки за планиране в екипи от агенти.
• Разпознават и обработват състояния на грешки при многобройни агенти и адаптивни механизми за повторно опитване.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да запросят персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

AgentCore осигурява запазване на паметта, сигурен интерпретатор на код и инструмент за браузър, които позволяват на AI агентите да предоставят интерактивни, динамични и контекстуално осведомени преживявания.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически практици на средно до високо ниво, които искат да проектират и разгърнат AI агенти, способни на дългосрочно запазване на контекста, изчисления на летяща поява и директно взаимодействие с уеб интерфейси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементирате паметта на AgentCore за състоятелни, контекстуално осведомени процеси.
• Използвайте сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
• Интегрирайте инструмента за браузър за извличане на данни в реално време и взаимодействие с интерфейса.
• Проектирайте интерактивни агенти за анализ, поддръжка на клиенти и случаи на използване за изследвания.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Ръчни упражнения в лаборатория с паметта и инструментите на AgentCore.
• Случаи на използване в анализ, автоматизация и сценарии за поддръжка на клиенти.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на игри на средно ниво и ентусиасти на AI, които желаят ефективно да интегрират AI агенти в приложения за игри.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на AI агентите в съвременните игри.
• Разработвайте системи за вземане на решения, като използвате дървета на решения и крайни автомати.
• Внедрете алгоритми за намиране на път като A* за навигация в играта.
• Прилагайте техники за обучение за укрепване, за да създадете адаптивно поведение на ИИ.
• Оптимизирайте производителността на AI за игрови среди в реално време.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е направен за специалисти с междунормен и напреднал уровень, които искат да масштабират CrewAI системи, да ги интегрират с инструменти на предприятието и да развернат автоматични решения в продуктивни среди.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Проектират масштабируеми многопроцесорни системи с CrewAI.
• Интегрират агенти с инструменти на предприятието като Slack, бази данни и API.
• Въвеждат мониторинг, логване и диагностика на поведението на агентите.
• Разверват, управляват и масштабират решения с CrewAI в продуктивни среди.

Това обучение с инструктор и в живо режим (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да интегрират Grok AI в своите стратегии за съдържание и процеси за работа със социалните медии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Използват Grok AI за генериране на идеи и създаване на съдържание.
• Оптимизират ангажимента в социалните медии с помощта на AI-основани отговори.
• Автоматизират планирането на постове и анализ на трендове.
• Използват AI за персонализиран таргетинг на аудиторията.
• Осигуряват етично и ефективно използване на AI в маркетинга на социалните медии.

LLMs и автономни агентни рамки като AutoGen и CrewAI преосмислят начинът, по който DevOps екипи автоматизират задачи като следяне на промени, генериране на тестове и триране на предупреждения чрез симулиране на човешко взаимодействие и вземане на решения.Този обучаващ курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за инженерни специалисти с напреднакваквафикация, които искат да проектират и реализират DevOps автоматизирани работни процеси, подкрепени от големи модели за език (LLMs) и многозначни агентни системи.Към края на този курс участниците ще могат да:- Интегрират LLM-базирани агенти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени с помощта на агенти.- Координират множество агенти за триране на предупреждения, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.- Създават сигурни и поддържаеми агентно подкрепени работни процеси с отворени рамки.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Ръчно изпълнение в реално лабораторно обкружение.Опции за персонализиране на курса- За заповядване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.Въведение в LLMs и агентни рамки- Преглед на големите модели за език в автоматизацията на инфраструктурата- Основни концепции в многозначните работни процеси- AutoGen, CrewAI и LangChain: използване в DevOpsНастройка на LLM агенти за DevOps задачи- Инсталиране на AutoGen и настройка на агентни профили- Използване на OpenAI API и други LLM доставчици- Настройка на работни пространства и CI/CD совместими средиАвтоматизация на тестови и кодови качествени работни процеси- Заповеждане на LLMs да генерират единици и интеграционни тестове- Използване на агенти за наложение на линтване, правила за комити и насочващи линии за преглеждане на код- Автоматизирано резюмиране и маркиране на заявки за изтеглянеLLM агенти за обработка на предупреждения и откриване на промени- Проектиране на агенти-отговорници за предупреждения за срив на пиплайните- Анализиране на логи и следи с помощта на модели за език- Прогнозиране на високорискови промени или грешни настройкиМногозначна координация в DevOps- Оркестриране на агенти според роли (планиращ, изпълнител, преглеждащ)- Агентни обменни цикли и управление на паметта- Човек в цикъла за критични системиБезопасност, управление и наблюдаваемост- Образуване с данни и сигурност на LLM в инфраструктурата- Аудиране на агентни действия и ограничаване на обхвата- Следяне на поведението на пиплайните и отзив от моделаРеални Use Case и персонализирани сценарии- Проектиране на агентни работни процеси за реагиране при инциденти- Интегриране на агенти с GitHub Actions, Slack или Jira- Най-добри практики за масовиране на интеграцията на LLM в DevOpsРезюме и следващи стъпкиLLMs и автономни агентни рамки като AutoGen и CrewAI преосмислят начинът, по който DevOps екипи автоматизират задачи като следяне на промени, генериране на тестове и триране на предупреждения чрез симулиране на човешко взаимодействие и вземане на решения.Този обучаващ курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е направен за инженерни специалисти с напреднакваквафикация, които искат да проектират и реализират DevOps автоматизирани работни процеси, подкрепени от големи модели за език (LLMs) и многозначни агентни системи.Към края на този курс участниците ще могат да:- Интегрират LLM-базирани агенти в CI/CD работни процеси за интелигентна автоматизация.- Автоматизират генерирането на тестове, анализ на комити и резюме на промени с помощта на агенти.- Координират множество агенти за триране на предупреждения, генериране на отговори и предоставяне на DevOps препоръки.- Създават сигурни и поддържаеми агентно подкрепени работни процеси с отворени рамки.Формат на курса- Интерактивни лекции и дискусии.- Много упражнения и практики.- Ръчно изпълнение в реално лабораторно обкружение.Опции за персонализиране на курса- За заповядване на персонализиран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да се договорите.Описание на аудиторията- Инженерни специалисти по иновации и ръководители на платформи с интегриран ИИ- Разработчици на LLMs, работейки в DevOps или автоматизация- Професионалисти в DevOps, изследващи интелигентни агентни рамкиИзкуство и умения- Опит с DevOps инструменти и автоматизация на пиплайните- Работно знание на Python и Git-базирани работни процеси- Разбиране на LLMs или изложение на инженериране на заповеди

Товата обучение с инструктор, проведено на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднал нива, които искат да използват Agentic AI за вземане на решения в сложни бизнес и технически сценарии.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на автономно вземане на решения в AI.
• Проектираят и реализират AI агенти, които работят с минимална човешка намеса.
• Интегрират Agentic AI в автоматизирани процеси и бизнес системи.
• Оптимизират AI-ориентирани процеси за вземане на решения за ефективност и масштабируемост.
• Осигуряват съответствие на изискванията, сигурност и етични разсъждения при автономна AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да навлязат по-дълбоко в дизайна и разработването на автономни агенти за практически приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на автономните агенти.
• Разгледайте реални приложения на автономни AI агенти.
• Проектирайте, обучете и внедрете агенти, използвайки обучение с подсилване.
• Интегрирайте агенти в съществуващи системи за автоматизация и вземане на решения.
• Обърнете внимание на етични съображения и предизвикателства при внедряването на автономни агенти.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да проектират и реализират персонализирани многозадачни системи с използване на CrewAI, които включват сложни работни процеси, тригери за събития и интеграции с инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и създават персонализирани агенти с изкуствен интелект с специализирани роли и инструменти.
• Реализират сложни, базирани на събития, многозадачни процесни потоки.
• Интегрират външни API и данни в пиплайни в системата CrewAI.
• Оптимизират координацията, обработката на грешките и ефикасността на изпълнението на многозадачните системи.

AutoGen Studio е визуална среда за създаване и управление на работни процеси, базирани на LLM, без да се изисква код.

Този обучавателен курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес и иновационни професионалисти с начално или средно ниво, които искат да използват AutoGen Studio за визуално проектиране, тестване и уточняване на взаимодействия между агенти за автоматизация вътре в организацията или разработка на продукти с подкрепление от ИИ.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Създават многоагентни работни процеси с интерфейс без код.
• Определят роли, подсказки и цели на агентите, използвайки AutoGen Studio.
• Визуализират и управляват потока на съобщения между агентите.
• Включват обработка на грешки и уточняване на контекст в логиката на агентите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в живо лабораторно обкружение.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Товато обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на високо ниво, които искат да насочат и интегрират Grok AI в корпоративни работни процеси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и възможностите на API на Grok AI.
• Насочат Grok AI за специфични бизнес нужди.
• Интегрират Grok AI с корпоративни системи и инструменти за автоматизация.
• Оптимизират AI-управлявани работни процеси за ефективност и масштабируемост.
• Обеспечават сигурност, съответствие на нормите и отговорно използване на AI.

AgentCore предоставя на вградено идентитет, наблюдателност и съответствие на нормите, които позволяват на организациите да разпръскат умни агенти отговорно в корпоративни среди.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към практикуващи на напреднали нива, които искат да проектират и управляват сигурни, аудируеми и съответстващи на нормите системи на умни агенти, използвайки Amazon Bedrock AgentCore.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Имплементират корпоративни модели за идентитет и разрешения за агентите.
• Осигуряват наблюдателност чрез структурирано записване, метрики и трасиране.
• Прилагат контроли за съответствие на нормите, за да се съобразят с регулаторните рамки.
• Аудират активността на агентите и поддържат сигурни контролни мънистра на ниво сесия.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории с инструменти за сигурност и мониторинг на AWS.
• Примерни изследвания в регулирани корпоративни среди.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този инструкторски воден, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които искат да оптимизират сътрудничеството на отдалечени екипи, използвайки AI-обогатени работи и Read AI аналитика.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектирайте пълни работи за срещи на отдалечени екипи, използвайки Read AI.
• Автоматизирайте следващите стъпки и документация, за да намалите натоварването от срещите.
• Използвайте AI резюмета за синхронно и асинхронно сътрудничество.
• Следете ангажимента и отговорността на екипа чрез Read AI инсайти.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти с средно до напреднало ниво, които желаят да интегрират Read AI с платформи като Slack, CRM системи и Notion, за да автоматизират работите и да подобрят ефективността на екипа.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Связват Read AI с Slack, Salesforce, Notion и подобни инструменти.
• Автоматизират доставянето на резюмета от срещите и действияте, свързани с тях, в различни платформи.
• Синхронизират данните на Read AI с CRM системи и дъски за задачи.
• Отстраняват проблеми при интеграцията и оптимизират конфигурациите според нуждите на екипа.

AgentCore Runtime & Gateway е AWS услуга, която обединява пакетирането, развертането и сигурното изложение на AI агенти с лесни интеграции към външни системи.Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за екипи от инженерни специалисти на средно ниво, които искат да прехвърлят агентите от прототипи към продукция, като овладяват AgentCore Runtime за развертане и Gateway за сигурно свързване и интеграция с API.След края на този курс участниците ще могат да:* Создават среди AgentCore Runtime и пакетират агенти за развертане.* Излагат агенти през Gateway с аутентифицирани и ограничени крайни точки.* Интегрират външни инструменти и API във веригите на агентите, използвайки стабилни договори.* Инструментират наблюдаваемост, логиране и мониторинг на употребата за продуктивна работа.Формат на курса* Интерактивни лекции и дискусии.* Практически упражнения със среди Runtime и интеграции Gateway.* Практически упражнения, насочени към надежност, сигурност и развой.Опции за персонификация на курса* За поръчка на персонализиран курс, моля свържете се с нас, за да уредите.Ускорение на развертането на AI агенти с AgentCore Runtime & GatewayПознаване на RESTful API и микросъобществaОпит с AWS услуги и IAMЗнакомство с контейнеризация и CI/CD пайплайниЦелева аудиторияЗадната част на разработчицитеAI платформени инженериТехнически ръководителиОснови на AgentCoreКомпоненти и архитектура на AgentCoreРоли и отговорности на Runtime и GatewayРазработка на работна среда и установкаПакетиране и развертане с RuntimeФормати на пакетиране на агентите и зависимостиКонфигуриране на променливи на средата и тайниПрактически лабораторни упражнения: развертане на базов агент в RuntimeСигурност на достъп с GatewayАутентификация, авторизация и стратегии за токениОграничаване на скоростта, квоти и предотвратяване на злоупотребаПрактически лабораторни упражнения: публикуване на сигурна крайна точка GatewayИнтеграция на инструменти и APIПроектиране на стабилни договори за външни извиквания на инструментиПатрони на webhook и асинхронни обратни извикванияПрактически лабораторни упражнения: интеграция на трета страна данни APIНаблюдаваемост и операцииСтруктурирано логиране, трасиране и метрикиДашборди за надежност и видимост на разходитеПрактически лабораторни упражнения: имплементиране на трасиране на заявки и известияИздаване на инженерство и CI/CDВерсиониране на агентите и обратна съвместимостАвтоматизиран тест за подсказки, инструменти и потоциПрактически лабораторни упражнения: изграждане на CI/CD пайплайни за агентитеМащабиране и устойчивостХоризонтално мащабиране и контроли на конкурентностСини/зелени и канарски развойни модели за сигурни развойни моделиПланове за реагиране при инциденти и възстановяванеРезюме и следващи стъпки

AutoGen за автоматизация на предприятие с AI е практически курс, фокусиран върху имплементацията на масово разширяеми, интелигентни агенти, за да автоматизират сложни бизнес операции, използвайки рамката AutoGen.Този курс, ръководен от инструктор, се провежда на живо (онлайн или на място) и е предназначен за професионалисти в областта на AI с среден до високо ниво, които искат да развърнат многобройни агенти в рамките на платформите и процесите на предприятието, използвайки рамката AutoGen.До края на този курс участниците ще могат да:- Дизайнират и автоматизират работни процеси на предприятието, използвайки AutoGen и LLM агенти.- Интегрират AutoGen с LangChain за напреднала оркестрация и обработка на контекста.- Създават RAG пайплайни и свързват данните на предприятието за контекстуална автоматизация.- Свързват агентите с платформи на предприятието, като Slack, Jira и SharePoint.- Масово разширяват и мониторират развертанията на AutoGen в продуктивни среди.Формат на курса:- Интерактивна лекция и дискусия.- Много упражнения и практика.- Практически изпълнения в среда на живо лабораториум.Опции за персонализиране на курса:- За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Devstral е отворен код рамка, предназначена за създаване и изпълнение на кодиращи агенти, които могат да взаимодействат с кодови бази, инструменти за разработчици и API, за да подобрят инженеринга продуктивност.

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е направен за средно ниво до напреднали ML инженери, екипи за инструменти за разработчици и SREs, които искат да проектират, имплементират и оптимизират кодиращи агенти с помощта на Devstral.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Devstral за разработка на кодиращи агенти.
• Проектират агентични процеси за изследване и модифициране на кодова база.
• Интегрират кодиращи агенти с инструменти за разработчици и API.
• Имплементират най-добрите практики за сигурно и ефективно разпространение на агенти.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Товато обучение с инструктор, което се провежда в България (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на начален ниво, които искат да разберат как работят агентите на изкуствен интелект и да създадат собствени интерактивни системи за чатботове.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основата на агентите на изкуствен интелект и техните приложения.
• Разгледат принципите на обработката на естествени езици (NLP).
• Създадат поток на разговор за чатбот.
• Разработят функционален чатбот с помощта на Python и свързани инструменти.
• Разпространяват чатбота за взаимодействие с реални потребители.

Товато обучение с инструктор, което може да се проведе онлайн или на място, е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да автоматизират бизнес и технически процесни потоки с CrewAI чрез реални случаи на приложение и интеграции с инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и основните принципи на CrewAI.
• Проектиране на процесни потоки с множество сътрудничещи агенти.
• Интегриране на CrewAI с API, инструменти и външни системи.
• Реализиране и оркестриране на реални случаи на автоматизация.

Товата тренировка, водена от инструктор, в България (онлайн или на място) е предназначена за бизнес професионалисти с средно ниво, които искат да използват Grok AI за бизнес аналитика, автоматизация на работите и подобряване на продуктивността.

До края на тази тренировка участниците ще могат да:

• Разберат възможностите и приложенията на Grok AI в бизнеса.
• Използват Grok AI за пазарни изследвания и конкурентен анализ.
• Автоматизират рутинните бизнес задачи с AI-определени работи.
• Използват AI-генерени инсайти за стратегично взимане на решения.
• Подобряват сътрудничеството на отбора и продуктивността с Grok AI.

Този курс с инструкторско ръководство, в живо (онлайн или на място) е предназначен за начинаещи професионалисти, които желаят да разберат и създадат прости AI агенти за реални приложения.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на AI агенти.
• Идентифицират различни типове AI агенти и техните приложения.
• Проектират и имплементират основни AI агенти за практични задачи.
• Разгледат инструменти и фреймворкове за изграждане на AI агенти.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за начинаещи професионалисти, които искат да разгледат основата на CrewAI и да създадат прости многоагентни системи.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и принципите на дизайн на CrewAI.
• Определят роли, задачи и потоки в екипа от агенти.
• Създават съвместни работни процеси, използвайки рамката на CrewAI.
• Създават, тестват и изпълняват основни многоагентни сценарии.

Amazon Bedrock AgentCore е рамка, готова за корпоративно използване, за създаване, развертане и масово разпространение на AI агенти с интегрирана поддръжка за памет, наблюдаемост и сигурно управление на идентитет.

Този курс с инструктор, проводим онлайн или на място, е направен за инженери и архитекти с средно до напреднало ниво, които искат да проектират, осигуряват и управляват агентични AI системи, използвайки AWS Bedrock AgentCore.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберете архитектурата и компонентите на AgentCore.
• Развернете и управлявайте AI агенти с Runtime и Gateway.
• Имплементирайте постоянна памет и състоятелни взаимодействия.
• Прилагайте контроли за идентитет, наблюдаемост и съответствие.
• Проектирайте многокатегорийни системи за масови корпоративни работилници.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лабораторни сесии с AWS и AgentCore.
• Практични упражнения с сценарии за развертане и мониторинг.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализиран обучение на този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които искат да разберат възможностите, случаите на използване и потенциалните приложения на Grok AI.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете какво е Grok AI и как се различава от другите чатботове.
• Разгледайте основните характеристики и функции на Grok AI.
• Взаимодействайте ефективно с Grok AI за лична и бизнес употреба.
• Лост Grok AI за производителност, креативност и решаване на проблеми.
• Признайте етичните съображения и ограниченията на AI чатботовете.

Building LLM Agent Systems с AutoGen е курс с практическо обучение, който се фокусира върху разработването на мултиагентни системи, използвайки рамката AutoGen от Microsoft за големи модели на естествен език (LLM).

Това обучение с ръководство на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво в областта на ИА и автоматизация, които искат да проектират, имплементират и координират мултиагентни системи, използвайки AutoGen с Python и LLM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират мултиагентни архитектури, използвайки рамката AutoGen.
• Конфигурират роли, възможности и координационни поведения на агентите.
• Използват извикване на функции и управление на паметта за взаимодействия на агентите.
• Създават и тестират работни процеси на LLM агенти, базирани на Python за реални случаи на употреба.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи професионалисти, които искат да научат как да използват Read AI за създаване на резюме на срещи, извличане на ключови инсайти и генериране на задачи с минимален ръчен труд.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настройте и конфигурирайте Read AI за срещи на основни платформи.
• Автоматично генерирайте резюме на срещи и идентифицирайте задачи.
• Интерпретирайте анализите на ангажирането и настроението, предоставени от Read AI.
• Споделяйте, редактирайте и организирайте резюмето ефективно за екипна колаборация.

Този 1-дневен семинар, предназначен за разработчици, данни научници и ентусиасти на изкуствен интелигент, ще ви помогне да разберете и използвате мощта на агентски системи на изкуствен интелигент, използвайки AutoGen v0.4. 

Чрез смесица от упражнения с ръчен труд и практическа демонстрация ще научите как да създавате, управлявате и разпространявате многопозиционни приложения, подкрепени от Large Language Models (LLMs). 

Към края на курса ще придобиете твърда основа за архитектурата с много нива на AutoGen, ще овладеете асинхронната комуникация между агентите и ще разглеждате реални случаи за приложение и добри практики за разработване на масово разпространени и интелигентни приложения, управлявани от LLM.