Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в AWS Cloud9 за DevOps
- Преглед на средата за разработка AWS Cloud9
- Ползи от използването на AWS Cloud9 за DevOps работни потоци
- Настройка и конфигуриране на AWS Cloud9 за екипна разработка
CI/CD тръбопроводи с AWS Cloud9
- Въведение в непрекъснатата интеграция и непрекъснатата доставка (CI/CD)
- Създаване на автоматизирани тръбопроводи с AWS Cloud9
- Интегриране на Jenkins, AWS CodePipeline и Git за CI/CD
Автоматизиране на внедряванията с AWS Lambda и EC2
- Интегриране на AWS Lambda за безсървърни внедрявания
- Управление на EC2 инстанции чрез автоматизирани DevOps работни потоци
- Конфигуриране на автоматично мащабиране и балансиране на натоварването за DevOps внедрявания
Наблюдение и тестване в DevOps
- Внедряване на рамки за автоматизирано тестване в AWS Cloud9
- Използване на AWS CloudWatch за наблюдение на приложения в реално време
- Непрекъсната обратна връзка и оптимизация на производителността
Сигурност и съответствие в AWS DevOps
- Прилагане на най-добри практики за сигурност в DevOps тръбопроводи
- Автоматизиране на сканирания за сигурност и проверки за уязвимости
- Наблюдение на съответствието и докладване с AWS инструменти
Усъвършенствани AWS услуги за DevOps
- Използване на AWS S3 за ефективно съхранение и управление
- Управление на контейнеризирани приложения с Amazon ECS и EKS
- Управление на разходите и оптимизация на ресурсите в DevOps
Сътрудничество и интеграция с контрол на версиите
- Интегриране на GitHub или GitLab с AWS Cloud9 за контрол на версиите
- Управление на кодови клонове и сътрудничество в екипи
- Автоматизиране на сливания, pull заявки и ревюта в жизнения цикъл на DevOps
Бъдещи тенденции в DevOps с AWS Cloud9
- Нови инструменти и технологии в AWS за DevOps
- Напредък в безсървърните изчисления за DevOps работни потоци
- Ролята на AI и машинното обучение за оптимизиране на DevOps
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с облачни услуги и инфраструктура
- Основни познания по DevOps практики
- Запознатост с AWS услуги (EC2, S3 и др.)
Аудитория
- Разработчици
- DevOps професионалисти
- Системни архитекти
21 Часа
Отзиви от участници (1)
Открих нови интересни неща за Lambda и безсървърните архитектури
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Курс - AWS Lambda for Developers
Машинен превод