Local instructor-led live Amazon Web Services (AWS) training courses in България.
Oтзиви от потребители
Знанията на инструктора са невероятни, както и яснота в обясненията.
CARGLASS, S.L.
Course: AWS Architect Certification
Machine Translated
Всичко, което имаше теоретично въведение и след това покритие чрез един пример. Хареса ми, че тъй като презентатора не знаеше нещо (например отговорът на въпроса), той каза, че не знае, но ще се провери в почивка и ще се върне към това. Хареса ми примера най-много с използването на SNS, Lambd, Динамо, EC2 и API Gateaway - специфично приложение и интегриране на услугите помежду им.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Course: AWS CloudFormation
Machine Translated
ITO приложения
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Course: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Обучителят е добър - готов да споделя, задава въпроси и отговори на въпроси. От първа ръка на треньора споделяне на различните видове IoT, различни приложения (например, в дуриани), демонстрационните части.
Makers' Academy
Course: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Голямото баланс между теорията и практиката на практика да опитате всеки един от вас в реалната среда
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
всичко добро, нищо за подобряване
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Свободна атмосфера и гъвкавост на дне
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Теми: Балансиране на натоварването; създаване на случаи на ЕО2 от образци; ДинамоDb, S3 кофи, Ламбда Също така харесвам всички живи примери.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Architect Certification
Machine Translated
Лаборатория и обяд
Comp S.A
Course: Terraform on AWS
Machine Translated
Нивото на подготовка на презентатора, организацията на знанието, формата на предаването му.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Course: Terraform on AWS
Machine Translated
Формула, домати
Robert Grabowski - Comp S.A
Course: Terraform on AWS
Machine Translated
Amazon Web Services (AWS) Subcategories
Amazon Web Services (AWS) Course Outlines
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
21 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at developers who wish to build serverless applications using services in the AWS serverless platform.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
14 hours
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at engineers who wish to evaluate each of these services to make an informed decisions about which to deploy within their organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks needed to start developing.
- Set up, configure and deploy a series of demo containers using a number of different approaches.
- Understand the architectural and design differences among different Docker/Kubernetes solutions within AWS.
- Automate the deployment of Docker containers.
- Set up a continuous integration and deployment pipeline.
- Integrate Docker and Kubernetes into an existing continuous integration system.
21 hours
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 hours
Audience:
Cloud engineers, Solution architects, Centre of excellence team, Window server administrators, Unix/Linux administrator, Storage administrators, network administrators, Virtualization administrators
Course Objectives:
This course is designed to teach you how to:
- Use the principal concepts and practices behind the DevOps methodology
- Design and implement an infrastructure on AWS that supports one or more DevOps development projects
- Use AWS CloudFormation and AWS OpsWorks to deploy the infrastructure necessary to create development, test, and production environments for a software development project
- Use AWS CodeCommit and understand the array of options for enabling a Continuous Integration environment on AWS
- Use AWS CodePipeline to design and implement a Continuous Integration and Delivery pipeline on AWS
- Implement several common Continuous Deployment use cases using AWS technologies, including blue/green deployment and A/B testing
- Distinguish between the array of application deployment technologies available on AWS (including AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, and Amazon EC2 Container Registry), and decide which technology best fits a given scenario
- Fine tune the applications you deliver on AWS for high performance and use AWS tools and technologies to monitor your application and environment for potential issues
28 hours
NOTE: to get the course 100% subsidized by the goverment of Quebec (Quebec residents only) please contact us at quebec@nobleprog.ca
REMARQUE: pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidents du Québec seulement), veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca
This 4 day course will provide:
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
7 hours
This instructor-led, live training in България provides an overview of AWS products, services and solutions. It is aimed at individuals and teams who are:
- evaluating/preparing for an initial deployment of their IT infrastructure on AWS.
- evaluating/preparing to migrate their existing IT infrastructure to the AWS public cloud.
21 hours
Amazon Redshift is a petabyte-scale cloud-based data warehouse service in AWS.
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Amazon Redshift.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Amazon Redshift
- Load, configure, deploy, query, and visualize data with Amazon Redshift
- Developers
- IT Professionals
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS или AWS ECS) е услуга за оркестрация на контейнери за изпълнение на контейнеризирани приложения на AWS.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да използват Amazon ECS за разпространение и разширяване на контейнерни приложения.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Създайте контейнерно приложение, което работи на Amazon ECS.
Разберете как работят ECS Clusters и ECS Agent.
Auto Scale е контейнерно приложение.
Автоматизиране на процеса на експлоатация.
Интегрирайте процеса на внедряване на приложението с нови или съществуващи работни потоци за непрекъснато интегриране.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
14 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon EKS to deploy and scale containerized applications across AWS managed Kubernetes clusters.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up an EKS based Kubernetes cluster.
- Create and run a containerized application on Amazon EKS.
- Auto-scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate EKS based applications with a new or existing Continuous Integration workflow.
28 hours
Kubeflow Това е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е библиотека за машинно обучение и Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работно натоварване на AWS EC2 сървър.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на AWS.
Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service) за опростяване на работата по инициализиране на Kubernetes кластер на AWS.
Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно.
Предоставяне на други услуги, управлявани от AWS, за да се разшири ML приложение.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
Amazon Web Services (AWS) предоставя инфраструктура за изграждане на приложения в облака. Terraform, създаден от Hashicorp, е инструмент за управление на тази инфраструктура. Комбинацията от AWS и Terraform прави управлението на високо сложни, производствени сървъри и приложения практични, ефективни и дори забавни.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да използват Terraform на AWS за планиране и изграждане на облачна инфраструктура.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и конфигуриране Terraform на AWS.
Извършване на инфраструктура като код" подход за управление на облачните среди на AWS.
Създаване, стартиране и демонтиране на инфраструктура от един инструмент.
Напишете декларативни конфигурационни файлове, които могат да бъдат управлявани като всеки друг източен код в система за управление на версията.
Бързо актуализиране на конфигурационните файлове за ефективно реагиране на променящите се нужди на компютърните ресурси.
Сътрудничество с други инфраструктурни инженери чрез споделяне на конфигурационни файлове в общ кодово хранилище.
Подобряване на прозрачността в процеса на закупуване на инфраструктура.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
AWS Advanced Architecture се отнася до проектирането, инсталирането и внедряването на корпоративна инфраструктура и приложения на AWS.
Това обучение, ръководено от инструктори, е насочено към облачни инженери, които искат да разберат и прилагат по-сложните аспекти на архитектурата на AWS. Курсът обхваща много от същите теми като курсовете на ниво AWS Certified Solutions Architect (Professional). Този курс обаче не е предназначен да подготви участниците за изпит. Това е практичен, практичен курс, който демонстрира как да се внедрят в жива лабораторна среда много от конфигурациите, изпълнението и демонстрациите, които AWS Solutions Architect би трябвало да изпълни.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Дизайн на сложни облачни решения в AWS.
Разработване на софтуерни приложения на AWS, които са скалиращи, високо достъпни и толерантни към грешки.
Интегрирайте най-подходящите услуги на AWS с приложение.
Мигриране на сложна софтуерна програма към AWS.
Прилагайте най-добрите практики за проектиране, изпълнение, оптимизация и внедряване на инфраструктура и приложения в AWS.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
14 hours
Amazon CloudFront е услуга за доставка на съдържание (CDN) в AWS. Тя се състои от глобално разпределена мрежа от прокси сървъри, които кеше съдържание, за да се подобри скоростта на изтегляне за потребителите на различни места.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да ускорят работата на уебсайта си или уеб приложението чрез Amazon CloudFront CDN (сети за доставка на съдържание).
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Настройте подходящия акаунт на AWS, за да получите достъп до CloudFront.
Съдържанието на кеш медии като видео и аудио близо до потребителите, за да се намали латентността и да се увеличи скоростта на изтегляне.
Често се получава достъп до статично съдържание, като например изображения на уебсайта и софтуер за изтегляне.
Динамичен, стрийминг и интерактивен съдържание, за да се подобри преживяването на клиентите.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
AWS Outposts е хибридно облачно решение, което разширява инфраструктурата на Amazon Web Services до предварителни среди. Това, което го отличава от други хибридни дизайни, е интегрирането както на своите собствени услуги за бази данни, така и на публичните облачни ресурси. AWS Outposts, заедно с местните си инструменти и функции, помага на потребителите си да постигнат ниска латентност и безопасна обработка на данни, която подхранва съвременните корпоративни приложения.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, разработчици и административни ИТ персонал, които искат да оптимизират центъра за данни и работни потоци на своята организация, като използват напълно поддържаната система на AWS Outposts.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Оценявайте и подгответе предварителната среда за инсталиране и инсталиране на AWS Outposts.
Настройване на Outpost въз основа на подходящите възможности за памет и съхранение за предприятието.
Приспособявайте се към архитектурата на облака на AWS и се запознайте с интерфейса на AWS Outposts.
Използвайте основните инструменти и функции на Outpost за обработка и разработка на големи данни.
Извършване на по-гъвкави и безсмислени методи за управление в рамките на организацията.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
7 hours
AWS Technical Essentials се отнася до основните концепции зад облачния компютър, съхранението и мрежите в AWS.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към технически лица, които искат да разберат продуктите и услугите на AWS, за да вземат информирано решение за това как да внедрят решенията за облак на AWS в рамките на тяхната организация.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Идентифицирайте и разбирайте ролята на всяка от услугите, предлагани от AWS.
Разберете терминологията и концепциите, свързани с AWS.
Създаване и управление на потребителски акаунти на екип безопасно.
Съвпадение на услугите на AWS с проблема и изискванията на една организация.
Направете информирани решения за това кои услуги AWS трябва да изпълнява.
Разработване на широка стратегия за облачно решение за една организация.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
7 hours
Amazon Web Services (AWS) CodePipeline е услуга за доставка, която разработчиците могат да използват за автоматизиране на процесите на издаване на софтуер. CodePipeline помага в управлението и конфигурирането на непрекъснатите промени в различните етапи на издаване на софтуер.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери и разработчици, които искат да използват CodePipeline за автоматизиране на тръбите за освобождаване за ефективно актуализиране на приложения и инфраструктури.
В края на обучението участниците ще могат да използват функциите и инструментите на CodePipeline за автоматизиране и конфигуриране на работните потоци в работните потоци за издаване на софтуер.
Формат на курса
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
Amazon Web Services (AWS) SageMaker е услуга за машинно обучение в облака, която позволява на разработчиците бързо да изграждат, обучават и разпространяват модели за машинно обучение във всяка мащаб.
Този инструктор-управляван, живо обучение (онлайн или онлайн) е насочен към учени на данни и разработчици, които искат да създадат и обучават модели за машинно обучение за внедряване в готови за производство хостинг среди.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Използвайте примери за ноутбук, за да подготвите и изтеглите данни за обучение.
Трениране на модели за машинно обучение с помощта на тренировъчни бази данни.
Разпределете обучени модели до крайната точка, за да създадете прогнози.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
14 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Amazon S3 to enable cloud-based storage for their websites, web applications and/or mobile applications.
14 hours
This instructor-led, live training in България (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use AWS Lambda to build and deploy services and applications to the cloud, without needing to worry about provisioning the execution environment (servers, VMs and containers, availability, scalability, storage, etc.).
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure AWS Lambda to execute a function.
- Understand FaaS (Functions as a Service) and the advantages of serverless development.
- Build, upload and execute AWS Lambda functions.
- Integrate Lambda functions with different event sources.
- Package, deploy, monitor and troubleshoot Lambda based applications.
14 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at developers who wish to integrate AWS Lambda applications and services with other services (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). The training demonstrates how to use the browser-based AWS Cloud9 IDE to develop software collaboratively.
By the end of this training, participants will be able to:
- Collaboratively develop functions, applications and services using AWS Cloud9 IDE.
- Integrate AWS Lambda functions with other AWS services.
- Create and manage APIs.
- Set up an AWS Lambda function to read and process real-time streaming data.
- Create and manage a continuous integration pipeline for building, testing and deploying a AWS Lambda functions and applications.
14 hours
This instructor-led, live training in България (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy and manage IoT devices on AWS.
By the end of this training, participants will be able to build an IoT platform that includes the deployment and management of a backend, gateway, and devices on top of AWS.
8 hours
Summary:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
21 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use AWS CloudFormation to automate the process of managing AWS cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Enable AWS services to get started managing infrastructure.
- Understand and apply the principle of "infrastructure as code".
- Improve quality and lower the costs of deploying infrastructure.
- Write AWS CloudFormation Templates using YAML.
7 hours
Amazon Web Services (AWS) CloudFormation е услуга, която опростява управлението на инфраструктурата чрез третиране на инфраструктурата като код. CloudFormation Шаблони могат да се използват за управление и предоставяне на ресурси на AWS.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към облачни инженери и разработчици, които искат да използват CloudFormation за управление на инфраструктурните ресурси в рамките на екосистемата на AWS.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Прилагане CloudFormation шаблони за автоматизиране на управлението на инфраструктурата.
Интегриране на съществуващите ресурси на AWS в CloudFormation.
Използвайте StackSets, за да управлявате стакове в различни акаунти и региони.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
14 hours
This instructor-led, live training in България (online or onsite) is aimed at developers who wish to integrate a DynamoDB NoSQL database into a web application hosted on AWS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start integrating data into DynamoDB.
- Integrate DynamoDB into web applications and mobile applications.
- Move data in AWS with AWS services.
- Implement operations with AWS DAX.
4 hours
Семъри :
-
Основи на архитектурата и функциите на IoT
“Things”, “Сензори”, Интернет и мапирането между бизнес функции на IoT
Същественост на всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фирма, middleware, облак и мобилни приложения
Функции на IoT - мениджър на флота, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, аларм / аларм, сензор на борда, “thing” на борда, гео-фенсинг
Основи на IoT комуникацията с облака с MQTT.
Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core).
Свързване AWS IoT ядро с функцията AWS Lambda за изчисление и съхранение на данни.
Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядрена и проста комуникация на данни.
Аларми и събития
Калибрация на сензорите
Last Updated:
Upcoming Amazon Web Services (AWS) Courses
Core Hybrid Cloud Functionalities with AWS Outposts
2023-02-20 09:30
21 hours
Creating a CDN with Amazon CloudFront
2023-03-21 09:30
14 hours
AWS Technical Essentials
2023-03-23 09:30
7 hours
Amazon Web Services (AWS) CodePipeline
2023-03-28 09:30
7 hours
AWS Advanced Architecture
2023-04-03 09:30
28 hours
Other countries
Consulting
Online Amazon Web Services (AWS) courses, Weekend Amazon Web Services (AWS) courses, Evening Amazon Web Services (AWS) training, Amazon Web Services (AWS) boot camp, Amazon Web Services (AWS) instructor-led, Weekend Amazon Web Services (AWS) training, Evening Amazon Web Services (AWS) courses, Amazon Web Services (AWS) coaching, Amazon Web Services (AWS) instructor, Amazon Web Services (AWS) trainer, Amazon Web Services (AWS) training courses, Amazon Web Services (AWS) classes, Amazon Web Services (AWS) on-site, Amazon Web Services (AWS) private courses, Amazon Web Services (AWS) one on one training
