
Local instructor-led live Amazon Web Services (AWS) training courses in България.
Oтзиви от потребители
Знанията на инструктора са невероятни, както и яснота в обясненията.
CARGLASS, S.L.
Course: AWS Architect Certification
Machine Translated
Всичко, което имаше теоретично въведение и след това покритие чрез един пример. Хареса ми, че тъй като презентатора не знаеше нещо (например отговорът на въпроса), той каза, че не знае, но ще се провери в почивка и ще се върне към това. Хареса ми примера най-много с използването на SNS, Lambd, Динамо, EC2 и API Gateaway - специфично приложение и интегриране на услугите помежду им.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Course: AWS CloudFormation
Machine Translated
ITO приложения
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Course: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Обучителят е добър - готов да споделя, задава въпроси и отговори на въпроси. От първа ръка на треньора споделяне на различните видове IoT, различни приложения (например, в дуриани), демонстрационните части.
Makers' Academy
Course: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Machine Translated
Голямото баланс между теорията и практиката на практика да опитате всеки един от вас в реалната среда
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
всичко добро, нищо за подобряване
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Свободна атмосфера и гъвкавост на дне
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
Machine Translated
Теми: Балансиране на натоварването; създаване на случаи на ЕО2 от образци; ДинамоDb, S3 кофи, Ламбда Също така харесвам всички живи примери.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Architect Certification
Machine Translated
Лаборатория и обяд
Comp S.A
Course: Terraform on AWS
Machine Translated
Нивото на подготовка на презентатора, организацията на знанието, формата на предаването му.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Course: Terraform on AWS
Machine Translated
Формула, домати
Robert Grabowski - Comp S.A
Course: Terraform on AWS
Machine Translated
Amazon Web Services (AWS) Subcategories
Amazon Web Services (AWS) Course Outlines
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
Audience
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up a development environment that includes all needed libraries, packages and frameworks needed to start developing.
- Set up, configure and deploy a series of demo containers using a number of different approaches.
- Understand the architectural and design differences among different Docker/Kubernetes solutions within AWS.
- Automate the deployment of Docker containers.
- Set up a continuous integration and deployment pipeline.
- Integrate Docker and Kubernetes into an existing continuous integration system.
Cloud engineers, Solution architects, Centre of excellence team, Window server administrators, Unix/Linux administrator, Storage administrators, network administrators, Virtualization administrators
Course Objectives:
This course is designed to teach you how to:
- Use the principal concepts and practices behind the DevOps methodology
- Design and implement an infrastructure on AWS that supports one or more DevOps development projects
- Use AWS CloudFormation and AWS OpsWorks to deploy the infrastructure necessary to create development, test, and production environments for a software development project
- Use AWS CodeCommit and understand the array of options for enabling a Continuous Integration environment on AWS
- Use AWS CodePipeline to design and implement a Continuous Integration and Delivery pipeline on AWS
- Implement several common Continuous Deployment use cases using AWS technologies, including blue/green deployment and A/B testing
- Distinguish between the array of application deployment technologies available on AWS (including AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, and Amazon EC2 Container Registry), and decide which technology best fits a given scenario
- Fine tune the applications you deliver on AWS for high performance and use AWS tools and technologies to monitor your application and environment for potential issues
REMARQUE: pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidents du Québec seulement), veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca
This 4 day course will provide:
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
Audience:
Cloud engineers, Centre of excellence team, Window server administrators, Unix/Linux administrator, Storage administrators, Network administrators , Virtualization administrators.
On Completion of this training programme participants should able to deploy and use AWS services from a Developer standpoint.
- evaluating/preparing for an initial deployment of their IT infrastructure on AWS.
- evaluating/preparing to migrate their existing IT infrastructure to the AWS public cloud.
By the end of this training, participants will have a clear understanding of the principal components that make up Amazon's cloud offering. The hands-on exercises, discussions and in-class deployments will provide participants with the practice and feedback they need to feel comfortable and prepared to carry out their own live deployments to AWS.
In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Amazon Redshift.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Amazon Redshift
- Load, configure, deploy, query, and visualize data with Amazon Redshift
Audience
- Developers
- IT Professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да използват Amazon ECS за разпространение и разширяване на контейнерни приложения.
В края на обучението участниците ще могат да:
Създайте контейнерно приложение, което работи на Amazon ECS. Разберете как работят ECS Clusters и ECS Agent. Auto Scale е контейнерно приложение. Автоматизиране на процеса на експлоатация. Интегрирайте процеса на внедряване на приложението с нови или съществуващи работни потоци за непрекъснато интегриране.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up an EKS based Kubernetes cluster.
- Create and run a containerized application on Amazon EKS.
- Auto-scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate EKS based applications with a new or existing Continuous Integration workflow.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работно натоварване на AWS EC2 сървър.
В края на обучението участниците ще могат да:
Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на AWS. Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service) за опростяване на работата по инициализиране на Kubernetes кластер на AWS. Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството. Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно. Предоставяне на други услуги, управлявани от AWS, за да се разшири ML приложение.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да използват Terraform на AWS за планиране и изграждане на облачна инфраструктура.
В края на обучението участниците ще могат да:
Инсталиране и конфигуриране Terraform на AWS. Извършване на инфраструктура като код" подход за управление на облачните среди на AWS. Създаване, стартиране и демонтиране на инфраструктура от един инструмент. Напишете декларативни конфигурационни файлове, които могат да бъдат управлявани като всеки друг източен код в система за управление на версията. Бързо актуализиране на конфигурационните файлове за ефективно реагиране на променящите се нужди на компютърните ресурси. Сътрудничество с други инфраструктурни инженери чрез споделяне на конфигурационни файлове в общ кодово хранилище. Подобряване на прозрачността в процеса на закупуване на инфраструктура.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Това обучение, ръководено от инструктори, е насочено към облачни инженери, които искат да разберат и прилагат по-сложните аспекти на архитектурата на AWS. Курсът обхваща много от същите теми като курсовете на ниво AWS Certified Solutions Architect (Professional). Този курс обаче не е предназначен да подготви участниците за изпит. Това е практичен, практичен курс, който демонстрира как да се внедрят в жива лабораторна среда много от конфигурациите, изпълнението и демонстрациите, които AWS Solutions Architect би трябвало да изпълни.
В края на обучението участниците ще могат да:
Дизайн на сложни облачни решения в AWS. Разработване на софтуерни приложения на AWS, които са скалиращи, високо достъпни и толерантни към грешки. Интегрирайте най-подходящите услуги на AWS с приложение. Мигриране на сложна софтуерна програма към AWS. Прилагайте най-добрите практики за проектиране, изпълнение, оптимизация и внедряване на инфраструктура и приложения в AWS.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да ускорят работата на уебсайта си или уеб приложението чрез Amazon CloudFront CDN (сети за доставка на съдържание).
В края на обучението участниците ще могат да:
Настройте подходящия акаунт на AWS, за да получите достъп до CloudFront. Съдържанието на кеш медии като видео и аудио близо до потребителите, за да се намали латентността и да се увеличи скоростта на изтегляне. Често се получава достъп до статично съдържание, като например изображения на уебсайта и софтуер за изтегляне. Динамичен, стрийминг и интерактивен съдържание, за да се подобри преживяването на клиентите.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, разработчици и административни ИТ персонал, които искат да оптимизират центъра за данни и работни потоци на своята организация, като използват напълно поддържаната система на AWS Outposts.
В края на обучението участниците ще могат да:
Оценявайте и подгответе предварителната среда за инсталиране и инсталиране на AWS Outposts. Настройване на Outpost въз основа на подходящите възможности за памет и съхранение за предприятието. Приспособявайте се към архитектурата на облака на AWS и се запознайте с интерфейса на AWS Outposts. Използвайте основните инструменти и функции на Outpost за обработка и разработка на големи данни. Извършване на по-гъвкави и безсмислени методи за управление в рамките на организацията.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към технически лица, които искат да разберат продуктите и услугите на AWS, за да вземат информирано решение за това как да внедрят решенията за облак на AWS в рамките на тяхната организация.
В края на обучението участниците ще могат да:
Идентифицирайте и разбирайте ролята на всяка от услугите, предлагани от AWS. Разберете терминологията и концепциите, свързани с AWS. Създаване и управление на потребителски акаунти на екип безопасно. Съвпадение на услугите на AWS с проблема и изискванията на една организация. Направете информирани решения за това кои услуги AWS трябва да изпълнява. Разработване на широка стратегия за облачно решение за една организация.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери и разработчици, които искат да използват CodePipeline за автоматизиране на тръбите за освобождаване за ефективно актуализиране на приложения и инфраструктури.
В края на обучението участниците ще могат да използват функциите и инструментите на CodePipeline за автоматизиране и конфигуриране на работните потоци в работните потоци за издаване на софтуер.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
Този инструктор-управляван, живо обучение (онлайн или онлайн) е насочен към учени на данни и разработчици, които искат да създадат и обучават модели за машинно обучение за внедряване в готови за производство хостинг среди.
В края на обучението участниците ще могат да:
Използвайте примери за ноутбук, за да подготвите и изтеглите данни за обучение. Трениране на модели за машинно обучение с помощта на тренировъчни бази данни. Разпределете обучени модели до крайната точка, за да създадете прогнози.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure AWS Lambda to execute a function.
- Understand FaaS (Functions as a Service) and the advantages of serverless development.
- Build, upload and execute AWS Lambda functions.
- Integrate Lambda functions with different event sources.
- Package, deploy, monitor and troubleshoot Lambda based applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Collaboratively develop functions, applications and services using AWS Cloud9 IDE.
- Integrate AWS Lambda functions with other AWS services.
- Create and manage APIs.
- Set up an AWS Lambda function to read and process real-time streaming data.
- Create and manage a continuous integration pipeline for building, testing and deploying a AWS Lambda functions and applications.
By the end of this training, participants will be able to build an IoT platform that includes the deployment and management of a backend, gateway, and devices on top of AWS.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Enable AWS services to get started managing infrastructure.
- Understand and apply the principle of "infrastructure as code".
- Improve quality and lower the costs of deploying infrastructure.
- Write AWS CloudFormation Templates using YAML.
Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към облачни инженери и разработчици, които искат да използват CloudFormation за управление на инфраструктурните ресурси в рамките на екосистемата на AWS.
В края на обучението участниците ще могат да:
Прилагане CloudFormation шаблони за автоматизиране на управлението на инфраструктурата. Интегриране на съществуващите ресурси на AWS в CloudFormation. Използвайте StackSets, за да управлявате стакове в различни акаунти и региони.
Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start integrating data into DynamoDB.
- Integrate DynamoDB into web applications and mobile applications.
- Move data in AWS with AWS services.
- Implement operations with AWS DAX.
Основи на архитектурата и функциите на IoT “Things”, “Сензори”, Интернет и мапирането между бизнес функции на IoT Същественост на всички IoT софтуерни компоненти - хардуер, фирма, middleware, облак и мобилни приложения Функции на IoT - мениджър на флота, визуализация на данни, SaaS базирани FM и DV, аларм / аларм, сензор на борда, “thing” на борда, гео-фенсинг Основи на IoT комуникацията с облака с MQTT. Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core). Свързване AWS IoT ядро с функцията AWS Lambda за изчисление и съхранение на данни. Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядрена и проста комуникация на данни. Аларми и събития Калибрация на сензорите
Last Updated: