Курс за обучение по Edge AI с TensorFlow Lite
TensorFlow Lite е олекотена версия на TensorFlow, предназначена за мобилни и вградени устройства. Edge AI с TensorFlow Lite се фокусира върху използването на TensorFlow Lite за разработване и внедряване на Edge AI модели. Този курс обхваща инструментите и техниките, специфични за TensorFlow Lite, предоставяйки практически знания за изграждане на ефективни AI модели за крайни устройства.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, учени по данни и практикуващи AI, които желаят да използват TensorFlow Lite за Edge AI приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на TensorFlow Lite и ролята му в Edge AI.
- Разработвайте и оптимизирайте AI модели с помощта на TensorFlow Lite.
- Разположете TensorFlow Lite модели на различни крайни устройства.
- Използвайте инструменти и техники за преобразуване и оптимизиране на модела.
- Внедрете практически Edge AI приложения с помощта на TensorFlow Lite.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
Опции за персонализиране на курса
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
План на курса
Въведение в TensorFlow Lite
- Общ преглед на TensorFlow Lite и неговата архитектура
- Сравнение с TensorFlow и други крайни AI рамки
- Предимства и предизвикателства при използването на TensorFlow Lite за Edge AI
- Казуси от TensorFlow Lite в Edge AI приложения
Настройване на TensorFlow Lite среда
- Инсталиране на TensorFlow Lite и неговите зависимости
- Конфигуриране на средата за разработка
- Въведение в TensorFlow Lite инструменти и библиотеки
- Практически упражнения за настройка на средата
Разработване на AI модели с TensorFlow Lite
- Проектиране и обучение на AI модели за крайно внедряване
- Конвертиране на TensorFlow модели в TensorFlow Lite формат
- Оптимизиране на модели за производителност и ефективност
- Практически упражнения за разработване и преобразуване на модели
Внедряване на TensorFlow олекотени модели
- Внедряване на модели на различни крайни устройства (напр. смартфони, микроконтролери)
- Изпълнение на изводи на крайни устройства
- Отстраняване на проблеми с внедряването
- Практически упражнения за внедряване на модел
Инструменти и техники за оптимизиране на модели
- Квантуването и неговите предимства
- Подрязване и техники за компресиране на модела
- Използване на TensorFlow инструментите за оптимизация на Lite
- Практически упражнения за оптимизиране на модела
Изграждане на практически Edge AI приложения
- Разработване на реални приложения Edge AI с помощта на TensorFlow Lite
- Интегриране на TensorFlow Lite модели с други системи и приложения
- Казуси от успешни Edge AI проекти
- Практически проект за изграждане на практично приложение Edge AI
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за ИИ и машинно обучение
- Опит с TensorFlow
- Основни умения за програмиране (Python препоръчително)
Публика
- Разработчици
- Учени по данни
- AI практици
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Edge AI с TensorFlow Lite - Booking
Курс за обучение по Edge AI с TensorFlow Lite - Enquiry
Edge AI с TensorFlow Lite - Консултантско запитване
Консултантско запитване
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Упълномощени Edge AI Техники
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI практици, изследователи и разработчици на напреднало ниво, които желаят да овладеят най-новите постижения в Edge AI, да оптимизират своите AI модели за крайно внедряване и да изследват специализирани приложения в различни индустрии.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разгледайте усъвършенствани техники в разработването и оптимизирането на модели на Edge AI.
- Приложете авангардни стратегии за внедряване на AI модели на крайни устройства.
- Използвайте специализирани инструменти и рамки за усъвършенствани Edge AI приложения.
- Оптимизирайте производителността и ефективността на решенията Edge AI.
- Разгледайте иновативни случаи на употреба и нововъзникващи тенденции в Edge AI.
- Обърнете внимание на разширени етични съображения и съображения за сигурност при внедряването на Edge AI.
Създаване на решения с изкуствен интелигент в крайните устройства
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, учени по данни и технически ентусиасти, които желаят да придобият практически умения за внедряване на AI модели на крайни устройства за различни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на Edge AI и неговите предимства.
- Настройте и конфигурирайте периферната изчислителна среда.
- Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте AI модели за крайно внедряване.
- Внедрете практични AI решения на крайни устройства.
- Оценете и подобрете производителността на моделите, разгърнати на ръба.
- Обърнете внимание на етични съображения и съображения за сигурност в приложенията на Edge AI.
Edge AI в автономни системи
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на средно ниво, разработчици на автономни превозни средства и изследователи на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения за автономна система.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята и предимствата на Edge AI в автономните системи.
- Разработвайте и внедрявайте AI модели за обработка в реално време на крайни устройства.
- Внедряване на Edge AI решения в автономни превозни средства, дронове и роботика.
- Проектирайте и оптимизирайте системи за управление с помощта на Edge AI.
- Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в автономните AI приложения.
Edge AI: От концепция до имплементация
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да придобият цялостно разбиране за Edge AI от концепцията до практическото внедряване, включително настройка и внедряване.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции на Edge AI.
- Настройте и конфигурирайте Edge AI среди.
- Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте Edge AI модели.
- Внедрете и управлявайте Edge AI приложения.
- Интегрирайте Edge AI със съществуващи системи и работни процеси.
- Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики при внедряването на Edge AI.
Edge AI за Финансовите Услуги
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към финансови професионалисти на средно ниво, финтех разработчици и AI специалисти, които желаят да внедрят Edge AI решения във финансовите услуги.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на Edge AI във финансовите услуги.
- Внедрете системи за откриване на измами с помощта на Edge AI.
- Подобрете обслужването на клиентите чрез решения, управлявани от AI.
- Приложете Edge AI за управление на риска и вземане на решения.
- Внедрете и управлявайте Edge AI решения във финансови среди.
Edge AI за здравеопазване
14 часаТовата урочна, жива обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за медицински професионалисти с средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които искат да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.
След завършване на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
- Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за приложения в здравеопазването.
- Въвеждат решения за Edge AI в носими устройства и диагностични инструменти.
- Проектират и разпространяват системи за мониторинг на пациенти с използване на Edge AI.
- Обръщат внимание на етични и регулаторни аспекти в приложенията на AI в здравеопазването.
Edge AI в индустриалната автоматизация
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към индустриални инженери на средно ниво, професионалисти в производството и разработчици на AI, които желаят да внедрят решения на Edge AI в индустриалната автоматизация.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на Edge AI в индустриалната автоматизация.
- Внедрете решения за предсказуема поддръжка с помощта на Edge AI.
- Прилагайте AI техники за контрол на качеството в производствените процеси.
- Оптимизирайте индустриалните процеси с помощта на Edge AI.
- Внедрете и управлявайте Edge AI решения в индустриални среди.
Edge AI за IoT приложения
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
- Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
- Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
- Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
- Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
- Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.
Разработване на AI модели върху уредни за уредни устройства с NVIDIA Jetson
21 часаТова обучение под ръководство на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за AI разработчици на среден ниво, вградени инженери и роботични инженери, които искат да оптимизират и разпоклаят AI модели на платформите NVIDIA Jetson за приложения на периферията.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разбират основните принципи на AI на периферията и хардуера на NVIDIA Jetson.
- Опитимизират AI модели за разпоклащане на периферни устройства.
- Използват TensorRT за ускоряване на инференс при дълбоко обучение.
- Разпоклаят AI модели с помощта на JetPack SDK и ONNX Runtime.
Изкуствена интелигенция на периферията и роботика: Обеспечаване на автономни системи
21 часаТози обучаващ курс, воден от инструктор в България (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери, разработчици на изкуствен интелект и специалисти по автоматизация с интермедиен до напреднал ниво, които искат да имплементират Edge AI за приложения в роботната техника.
До края на този курс участващите ще могат да:
- Разберат ролята на Edge AI в автономни системи.
- Разгръщат модели на AI на периферни устройства за реално време роботна техника.
- Оптимизират производителността на AI за бързо вземане на решения.
- Интегрират компютърно зрение и сензорна фузия за автономност в роботната техника.
Edge AI за Интелигентни Градове
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към градски плановици на средно ниво, строителни инженери и мениджъри на проекти за интелигентен град, които желаят да използват Edge AI за инициативи за интелигентен град.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете ролята на Edge AI в интелигентните градски инфраструктури.
- Внедряване на Edge AI решения за управление на трафика и наблюдение.
- Оптимизирайте градските ресурси с помощта на технологиите Edge AI.
- Интегрирайте Edge AI със съществуващи интелигентни градски системи.
- Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения при внедряването на интелигентни градове.
Въведение в Edge AI
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици и ИТ специалисти, които желаят да разберат основите на Edge AI и неговите уводни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните концепции и архитектура на Edge AI.
- Настройте и конфигурирайте Edge AI среди.
- Разработвайте и внедрявайте прости приложения Edge AI.
- Идентифицирайте и разберете случаите на употреба и предимствата на Edge AI.
Низкокачествена AI: Оптимизиране на AI на края за енергиефективни устройства
21 часаТовато ръководено от инструктор, живо обучение на място България (онлайн или на място) е направено за напреднали AI инженери, вграден разработчици и хардуер инженери, които искат да имплементират AI модели на устройства с ниско енергийно потребление, минимализирайки енергийното потребление.
До края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат предизвикателствата на изпълнение на AI на енергийно-ефективни устройства.
- Оптимизират нейронни мрежи за нискоенергийно заключение.
- Използват техники за квантизация, подрязване и компресия на модели.
- Разпознат AI модели на периферно хардуерно оборудване с минимално енергийно потребление.
Оптимизиране на AI модели за крайни устройства
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на AI на средно ниво, инженери по машинно обучение и системни архитекти, които желаят да оптимизират AI модели за крайно внедряване.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете предизвикателствата и изискванията при внедряването на AI модели на крайни устройства.
- Прилагайте техники за компресиране на модели, за да намалите размера и сложността на AI моделите.
- Използвайте методи за квантуване, за да подобрите ефективността на модела на крайния хардуер.
- Приложете съкращаване и други техники за оптимизация, за да подобрите производителността на модела.
- Внедрете оптимизирани AI модели на различни крайни устройства.
Security and Privacy in Edge AI
14 часаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на средно ниво, системни администратори и изследователи по етика на ИИ, които желаят да осигурят и внедрят етично решения на Edge AI.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете предизвикателствата пред сигурността и поверителността в Edge AI.
- Приложете най-добрите практики за защита на периферни устройства и данни.
- Разработете стратегии за смекчаване на рисковете за сигурността при внедрявания на Edge AI.
- Обърнете внимание на етичните съображения и осигурете съответствие с разпоредбите.
- Извършвайте оценки на сигурността и одити за Edge AI приложения.