Курс за обучение по Security and Privacy in Edge AI

Това е обучение с инструктор, което се провежда в онлайн или офлайн формат и е насочено към напреднали практици, изследователи и разработчици на изкуствен интелигент, които искат да овладеят последните разработки в областта на Edge AI, да оптимизират своите модели на изкуствен интелигент за разгръщане на периферни устройства и да разгледат специализирани приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Разглеждат напреднали техники в разработката и оптимизацията на модели на Edge AI.
• Прилагат най-новите стратегии за разгръщане на модели на изкуствен интелигент на периферни устройства.
• Използват специализирани инструменти и рамки за напреднали приложения на Edge AI.
• Оптимизират производителността и ефективността на решенията на Edge AI.
• Разглеждат иновативни случаи на употреба и възходящи тенденции в Edge AI.
• Отговарят на напреднали етични и сигурностни разпоредби при разгръщането на Edge AI.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на средно ниво, научни работници по данни и техноложки ентусиасти, които искат да придобият практични умения за развертане на AI модели на устройства за обработка на периферния сигнал за различните приложения.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат принципите на Edge AI и неговите предимства.
• Настройват и конфигурират средата за обработка на периферния сигнал.
• Развиват, обучават и оптимизират AI модели за развертане на периферните устройства.
• Имплементират практични решения на AI на периферните устройства.
• Оценяват и подобряват производителността на модели, развернати на периферните устройства.
• Адресират етични и сигурностни разглеждания в приложенията на Edge AI.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за роботични инженери със средно ниво на знания, разработчици на автономни превозни средства и изследователи в областта на изкуственото интелигентност, които искат да използват Edge AI за иновативни решения за автономни системи.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята и предимствата на Edge AI в автономни системи.
• Разработват и разпознаят AI модели за реално време обработка на уредни устройства.
• Имплементират Edge AI решения в автономни превозни средства, дрони и роботика.
• Дизайнат и оптимизират системи за управление с използване на Edge AI.
• Отговарят на етични и регулаторни разсъждения в автономни приложения на AI.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици с средно ниво и ИТ професионалисти, които искат да придобият обширно разбиране за Edge AI – от концепцията до практичната реализация, включително настройка и развертане.

По края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на Edge AI.
• Настроят и конфигурират средите за Edge AI.
• Разработват, обучават и оптимизират модели за Edge AI.
• Развертат и управляват приложения за Edge AI.
• Интегрират Edge AI с съществуващи системи и работни процеси.
• Разглеждат етични разсъждения и добри практики при реализацията на Edge AI.

Този курс с инструкторско ръководство в България (онлайн или на място) е направен за финансови професионалисти на средно ниво, разработчици на финтех и специалисти по изкуствен интелигент, които искат да внедрят решения на Edge AI в финансовите услуги.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ролята на Edge AI в финансовите услуги.
• Внедряват системи за откриване на измами с помощта на Edge AI.
• Поболяват обслужването на клиенти чрез решения, базирани на изкуствен интелигент.
• Прилагат Edge AI за управление на рискове и взимане на решения.
• Разпознават и управляват решения на Edge AI в финансови среди.

Товата урочна, жива обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за медицински професионалисти с средно ниво, биомедицински инженери и разработчици на AI, които искат да използват Edge AI за иновативни решения в здравеопазването.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята и предимствата на Edge AI в здравеопазването.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за приложения в здравеопазването.
• Въвеждат решения за Edge AI в носими устройства и диагностични инструменти.
• Проектират и разпространяват системи за мониторинг на пациенти с използване на Edge AI.
• Обръщат внимание на етични и регулаторни аспекти в приложенията на AI в здравеопазването.

Този курс с инструктор, провеждан жив (онлайн или на място), е предназначен за индустриални инженери със среден ниво на компетентност, специалисти в производството и разработчици на AI, които искат да внедрят решения на Edge AI в автоматизацията на производството.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат ролята на Edge AI в автоматизацията на производството.
• Внедрят решения за предиктивно поддръжане с Edge AI.
• Прилагат AI техники за контрол на качеството в производствените процеси.
• Оптимизират индустриалните процеси с Edge AI.
• Разпространяват и управляват решения на Edge AI в индустриални среди.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това обучение под ръководство на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за AI разработчици на среден ниво, вградени инженери и роботични инженери, които искат да оптимизират и разпоклаят AI модели на платформите NVIDIA Jetson за приложения на периферията.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните принципи на AI на периферията и хардуера на NVIDIA Jetson.
• Опитимизират AI модели за разпоклащане на периферни устройства.
• Използват TensorRT за ускоряване на инференс при дълбоко обучение.
• Разпоклаят AI модели с помощта на JetPack SDK и ONNX Runtime.

Този обучаващ курс, воден от инструктор в България (онлайн или на място), е предназначен за роботни инженери, разработчици на изкуствен интелект и специалисти по автоматизация с интермедиен до напреднал ниво, които искат да имплементират Edge AI за приложения в роботната техника.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат ролята на Edge AI в автономни системи.
• Разгръщат модели на AI на периферни устройства за реално време роботна техника.
• Оптимизират производителността на AI за бързо вземане на решения.
• Интегрират компютърно зрение и сензорна фузия за автономност в роботната техника.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за средно ниво урбанисти, цивилни инженери и мениджъри на проекти за умни градове, които искат да използват Edge AI за инициативи за умни градове.

Към края на този обучение участниците ще могат да:

• Разберат ролята на Edge AI в инфраструктурите на умни градове.
• Имплементират решения за Edge AI за управление на трафика и наблюдение.
• Оптимизират градските ресурси с използването на технологии за Edge AI.
• Интегрират Edge AI с вече съществуващи системи на умни градове.
• Разглеждат етични и регулаторни съображения при разпръскването на умни градове.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици с средно ниво знания, данъчни научници и практици на изкуствен интелект, които искат да използват TensorFlow Lite за приложения на Edge AI.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на TensorFlow Lite и неговата роля в Edge AI.
• Развиват и оптимизират модели на изкуствен интелект с TensorFlow Lite.
• Разгръщат модели на TensorFlow Lite на различни уреди на края.
• Използват инструменти и техники за преобразуване и оптимизиране на модели.
• Реализират практични приложения на Edge AI с TensorFlow Lite.

Това обучение с инструктор, което се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи разработчици и ИТ професионалисти, които искат да разберат основите на Edge AI и нейните начални приложения.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и архитектура на Edge AI.
• Настроят и конфигурират средите за Edge AI.
• Разработват и разпространяват прости приложения на Edge AI.
• Идентифицират и разберат примерите за приложение и ползите на Edge AI.

Товато ръководено от инструктор, живо обучение на място България (онлайн или на място) е направено за напреднали AI инженери, вграден разработчици и хардуер инженери, които искат да имплементират AI модели на устройства с ниско енергийно потребление, минимализирайки енергийното потребление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат предизвикателствата на изпълнение на AI на енергийно-ефективни устройства.
• Оптимизират нейронни мрежи за нискоенергийно заключение.
• Използват техники за квантизация, подрязване и компресия на модели.
• Разпознат AI модели на периферно хардуерно оборудване с минимално енергийно потребление.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на умни системи на средно ниво, инженери на машинен учене и системни архитекти, които искат да оптимизират модели на умна система за разпространение на периферни устройства.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат предизвикателствата и изискванията за разпространение на модели на умна система на периферни устройства.
• Прилагат техники за компресия на модели, за да намалят големината и сложността на модели на умна система.
• Използват методи за квантизация, за да подобрят ефикасността на моделите на периферно оборудване.
• Прилагат техники за подрязване и други оптимизации, за да подобрят изпълнението на моделите.
• Разпространяват оптимизирани модели на умна система на различни периферни устройства.