TensorFlow Lite Training Courses

TensorFlow Lite Training Courses

Онлайн или на място, водени от инструктори обучителни курсове на живо TensorFlow Lite демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да използвате TensorFlow Lite за внедряване на модели за дълбоко обучение на вградени устройства. Обучението TensorFlow Lite се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в България или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в България. TensorFlow Lite е известен също като TensorFlow Lite на Google. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение

Machine Translated

TensorFlow Lite Course Outlines

Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
21 hours
TensorFlow Lite е рамка за дълбоко обучение с отворен код за изпълнение на модели на мобилни и вградени устройства с ограничени компютърни и паметни ресурси. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици, които искат да използват TensorFlow Lite за внедряване на модели за дълбоко обучение на вградени устройства. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране на Tensorflow Lite на вградено устройство. Разберете основните понятия и компоненти TensorFlow Lite. Конвертирайте съществуващите модели за машинно обучение в TensorFlow Lite формат за изпълнение на вградени устройства. Работете в рамките на ограниченията на малки устройства и TensorFlow Lite, докато научавате как да разширите възможностите си по подразбиране. Разработване на модели за дълбоко учене на вградени устройства, които работят Linux за решаване на проблеми с физическия свят като разпознаване на изображения и глас, прогнозиране на модели и иницииране на движения и отговори от роботи и други вградени системи в областта.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
TensorFlow Lite е отворена система за дълбоко обучение за мобилни устройства и вградени системи. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици, които искат да използват TensorFlow Lite за разработване на мобилни приложения с възможности за дълбоко обучение. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране TensorFlow Lite. Разбиране на принципите зад TensorFlow, машинно обучение и дълбоко обучение. Заредете TensorFlow Модели на устройство Android Осигуряване на задълбочено учене и функционалност на машинното учене като компютърна визия и естествено езиково разпознаване в мобилно приложение.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате. За да научите повече за TensorFlow, моля посетете: https://www.tensorflow.org/lite/
21 hours
TensorFlow Lite е отворена система за дълбоко обучение за мобилни устройства и вградени системи. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици, които искат да използват TensorFlow Lite за разработване на iOS мобилни приложения с възможности за дълбоко обучение. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране TensorFlow Lite. Разберете принципите TensorFlow и машинното обучение на мобилни устройства. Заредете TensorFlow Модели на устройство iOS Извършете iOS приложение, способно да открива и класифицира обект, зафатен чрез камерата на устройството.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
21 hours
TensorFlow Lite for Microcontrollers е порт на TensorFlow Lite, предназначен да изпълнява модели за машинно обучение на микроконтролери и други устройства с ограничена памет. Това обучение, ръководено от инструктори (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да пишат, зареждат и изпълняват модели за машинно обучение на много малки вградени устройства. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталирайте [ 0 ] малко Изтеглете модели за машинно обучение на вградено устройство, за да можете да откриете речта, да класифицирате изображенията и т.н. Добавете AI към хардуерните устройства, без да разчитате на мрежовата свързаност.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Last Updated:

Online TensorFlow Lite courses, Weekend TensorFlow Lite courses, Evening TensorFlow Lite training, TensorFlow Lite boot camp, TensorFlow Lite instructor-led, Weekend TensorFlow Lite training, Evening TensorFlow Lite courses, TensorFlow Lite coaching, TensorFlow Lite instructor, TensorFlow Lite trainer, TensorFlow Lite training courses, TensorFlow Lite classes, TensorFlow Lite on-site, TensorFlow Lite private courses, TensorFlow Lite one on one training

Специални оферти

No course discounts for now.

Абонамент за специалните оферти

Ние се отнасяме с Вашите данни поверително и не ги предоставяме на трети страни. Можете да промените настройките си по всяко време или да се отпишете изцяло.

НЯКОИ ОТ НАШИТЕ КЛИЕНТИ

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Bulgaria!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions