Курс за обучение по Elasticsearch за разработчици

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за администратори и разработчици с промеждутъчен ниво, които искат да углубят знанията си по администриране на Elasticsearch, включително напреднали техники за разработка на таблици в Kibana, както и поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират средите на Elasticsearch и Kibana за напреднало администриране и разработка на таблици.
• Създават и управляват индекси, карти и модели на данни в Elasticsearch.
• Развиват напреднали заявки и филтри, за да извлекат ценни инсайти от данните в Elasticsearch.
• Дизайн и изграждат интерактивни таблици в Kibana, използвайки различни визуализации и техники.
• Прилагат добри практики за администриране, оптимизация и диагностика на Elasticsearch и Kibana.

Elastic Stack (ELK) е мощна платформа за търсене, анализ и визуализация на данни от логове в реално време от множество източници.

Това е инструкторско, живо обучение (онлайн или на място), предназначено за IT професионалисти с промежуточни познания, които искат да углубят своите знания за управление на разпределени данни от логове, автоматизация на уведомления и създаване на напреднали визуализации и дашборди.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират напреднали потокове за внесване и разчитане на данни от различни източници, включително бази данни.
• Създават персонализирани Kibana дашборди за различни екипи или случаи на използване.
• Реализират уведомления по е-мейл и алерти, базирани на условия.
• Използват регулярни изрази за подобряване на точността на търсенето в логовете.
• Управляват роли на потребителите и права за достъп за сигурни лог среди.
• Взаимодействат с Elasticsearch REST API за автоматизация и интеграция.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Публика

Администратори или разработчици, които искат да знаят как да използват Elasticsearch.

Аудиенция

Администратори или разработчици, които искат да знаят как да използват Elasticsearch.

Това обучение с учителски ръководство (онлайн или на място) е насочено към продвинати специалисти, които искат да администраторстват, мониторират и поддържат Elasticsearch кластери с висока производителност и наличност.

По завершаване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Elasticsearch кластери за висока наличност и производителност.
• Мониторират и оптимизират операции с Elasticsearch.
• Интегрират с Kibana и Logstash за продължена аналитика и визуализация.
• Разширяват функционалността на Elasticsearch с плъгини.
• Скалират Elasticsearch чрез кластериране и шардиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 делегати.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което се преминава към лабораторно внедряване и практика на живо. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.

Това обучение представя Kibana на потребителите на Elasticsearch.

Kibana е платформа за анализ и визуализация с отворен код, предназначена да работи с Elasticsearch. Използвате Kibana, за да търсите, преглеждате и взаимодействате с данни, съхранени в индекси на Elasticsearch. Можете лесно да извършвате усъвършенстван анализ на данни и да визуализирате данните си в различни диаграми, таблици и карти.

Kibana улеснява разбирането на големи обеми от данни. Неговият прост интерфейс, базиран на браузър, ви позволява бързо да създавате и споделяте динамични табла за управление, които показват промените в заявките на Elasticsearch в реално време.