Search Engines обучение в България

Elastic Stack (ELK) е мощна платформа за търсене, анализ и визуализация на данни от логове в реално време от множество източници.

Това е инструкторско, живо обучение (онлайн или на място), предназначено за IT професионалисти с промежуточни познания, които искат да углубят своите знания за управление на разпределени данни от логове, автоматизация на уведомления и създаване на напреднали визуализации и дашборди.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират напреднали потокове за внесване и разчитане на данни от различни източници, включително бази данни.
• Създават персонализирани Kibana дашборди за различни екипи или случаи на използване.
• Реализират уведомления по е-мейл и алерти, базирани на условия.
• Използват регулярни изрази за подобряване на точността на търсенето в логовете.
• Управляват роли на потребителите и права за достъп за сигурни лог среди.
• Взаимодействат с Elasticsearch REST API за автоматизация и интеграция.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

OpenSearch е масштабируем, отворен за源代码 поиск и аналитический набор, предназначенный для индексации больших объемов данных, мониторинга и реального времени аналитики в распределенных системах.

Обучение под ръководством инструктора ( онлайн или на място) е предназначено за продвинати инженери и архитекти, които желаят да проектират, развиват и управляват кластери OpenSearch, способни да обработват масштабни данни за индексация и аналитика, както локално, така и чрез AWS OpenSearch Service.

По завершаване на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и развиват масштабируеми кластери OpenSearch в различни среди.
• Оптимизират индексацията, търсенето и съхранението за по-добро изпълнение при голяма мащабност.
• Интегрират OpenSearch с AWS OpenSearch Service за хибридни и управляеми разположения.
• Прилагат стратегии за наблюдаемост, висока наличност и автоматично възстановяване.

Формат на курса

• Теоретични сесии под ръководството на инструктор, придружени от насочени дискусии.
• Разширени практически упражнения, моделиращи реални масштабни предизвикателства.
• Практическа лабораторна работа по разпределено развиване и настройка на производителността.

Опции за персонализация на курса

• Този курс може да бъде адаптиран, за да изцени вашите организационни данни, цели по производителността и средата за развиване.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за администратори и разработчици с промеждутъчен ниво, които искат да углубят знанията си по администриране на Elasticsearch, включително напреднали техники за разработка на таблици в Kibana, както и поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират средите на Elasticsearch и Kibana за напреднало администриране и разработка на таблици.
• Създават и управляват индекси, карти и модели на данни в Elasticsearch.
• Развиват напреднали заявки и филтри, за да извлекат ценни инсайти от данните в Elasticsearch.
• Дизайн и изграждат интерактивни таблици в Kibana, използвайки различни визуализации и техники.
• Прилагат добри практики за администриране, оптимизация и диагностика на Elasticsearch и Kibana.

OpenSearch е отворен застъпител на търсачката и аналитическия пакет, извеждан от Elasticsearch 7.10 и Kibana 7.10, който е разработван от AWS с цел поддържане на напълно отворен алтернативен вариант след промените в лицензуването, въведени от Elastic NV.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и архитекти с среден ниво на опит, които искат да разгърнат, конфигурират и управляват OpenSearch кластове за търсачки, наблюдаемост и аналитични задачи, като разбирам какво е връзката му с AWS OpenSearch Service.

По завършването на обучението участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата, компонентите и възможностите на OpenSearch и неговите панели за управление.
• Разгъват и конфигурират OpenSearch кластове на локални сървъри и в облака.
• Интегрират OpenSearch с AWS OpenSearch Service и други системи за управление на данни в предприятията.
• Оптимизират производствените разгъвания по отношение на перформанса, сигурността и масштабируемостта.

Формат на курса

• Обяснения от инструктор, комбинирани с живи демонстрации.
• Лабораторни упражнения и реални задачи за конфигуриране.
• Колаборативни дискусии, фокусирани върху преодоляването на проблеми и най-добри практики.

Опции за персонализация на курса

• За да адаптирате съдържанието или фокуса на това обучение по OpenSearch към специфичните нужди на вашата организация, моля свържете се за организиране на персонализирана сесия.

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към разработчици на софтуер, които желаят да създадат решения за търсене и анализ с помощта на Elasticsearch.

Обучението започва с обсъждане на Elasticsearch архитектурата, включително нейния разпределен модел и API за търсене. Това е последвано от обяснение на функционалността на Elasticsearch и как най-добре да се интегрира в съществуващо приложение.

Практическите упражнения съставляват важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за тяхното изпълнение и напредък.

Този курс под ръководството на инструктор (в режим на линия или на място) е насочен към програмисти и администратори, които искат да използват OpenSearch за разпределено търсене и анализ на данни в унифицирана и сигурна система.

По завършване на тренинга участниците ще могат да:

• Настроят необходимата разработка среда, за да започнат да строят решения за търсене и анализ с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Разберат трите подхода (снимка, рестартиране и рулево) при обновяването от Elasticsearch OSS към OpenSearch.
• Научат как да индексират данни, създават потоци на данни, изпълняват запитвания и оптимизират междустопански операции в OpenSearch.
• Разглеждат и използват плъгини, API-та, клиентите и инструментите за подаване на данни (Beats, Logstash, Grafana, и др.) за оптимизиране на търсенията при запазване на сигурността на кластерите.
• Използват OpenSearch Dashboards за централизирано управление, визуализация, логгинг, мониторинг и поддръжка на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към разработчици, които желаят да знаят как да използват Solr за разширено развитие.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и мащабирайте Solr и SolrCloud.
• Рационализирайте регистрационните файлове на монитора.
• Интегрирайте плъгини за индекс и време за заявка.
• Създайте оптимизирани клъстери, които обработват хиляди заявки в секунда.

Аудиенция

Администратори или разработчици, които искат да знаят как да използват Elasticsearch.

Това обучение с учителски ръководство (онлайн или на място) е насочено към продвинати специалисти, които искат да администраторстват, мониторират и поддържат Elasticsearch кластери с висока производителност и наличност.

По завершаване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Elasticsearch кластери за висока наличност и производителност.
• Мониторират и оптимизират операции с Elasticsearch.
• Интегрират с Kibana и Logstash за продължена аналитика и визуализация.
• Разширяват функционалността на Elasticsearch с плъгини.
• Скалират Elasticsearch чрез кластериране и шардиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 делегати.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което се преминава към лабораторно внедряване и практика на живо. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.

Elastic Stack (по-рано ELK Stack) е цялостен набор от инструменти с отворен код, предназначени за търсене, анализ и визуализация на структурирани и неструктурирани данни. Тази програма за обучение е пригодена да предостави на участниците задълбочено разбиране на компонентите на Elastic Stack—Elasticsearch, Kibana, Logstash. Курсът ще обхваща основни концепции, инсталиране, конфигуриране, управление на клъстери, усъвършенствани анализи и най-добри производствени практики. Курсът е структуриран така, че да предоставя както теоретични прозрения, така и практически опит, което го прави подходящ за професионалисти, които искат да разположат, управляват и оптимизират Elastic Stack в реални среди. До края на курса участниците ще имат уменията да проектират, прилагат и поддържат мащабируеми и устойчиви решения на Elastic Stack.

Това обучение представя Kibana на потребителите на Elasticsearch.

Kibana е платформа за анализ и визуализация с отворен код, предназначена да работи с Elasticsearch. Използвате Kibana, за да търсите, преглеждате и взаимодействате с данни, съхранени в индекси на Elasticsearch. Можете лесно да извършвате усъвършенстван анализ на данни и да визуализирате данните си в различни диаграми, таблици и карти.

Kibana улеснява разбирането на големи обеми от данни. Неговият прост интерфейс, базиран на браузър, ви позволява бързо да създавате и споделяте динамични табла за управление, които показват промените в заявките на Elasticsearch в реално време.

Скритата цена на „невидимия“ код. Мигрирането или изграждането с Nuxt 4 предлага невероятни производителностни показатели, но неговите сложни режими за рендиране (Hybrid, ISR, SWR) създават опасна „Рендирингова пропаст“. Ако разработчиците ви третират Nuxt 4 просто като UI фреймворк без да разбират неговото поведение при hidration, рисквате да внедрите приложения, които са невидими за Google. Уеб сайт, който не може да бъде индексиран, генерира 0% органичен връцен на инвестицията. Коригирането на тези архитектурни проблеми след стартирането струва 3 до 5 пъти повече от някакво правилно изпълнение по време на строежа.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици, които желаят да използват регулярни изрази за създаване на стабилни алгоритми за дефиниране на модели за търсене.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Напишете сложни модели за търсене, като използвате набори от знаци.
• Прилагайте техники на регулярни изрази към всяка машина за регулярни изрази като PHP, Python и т.н.
• Автоматизиране на скриптове в системен процес с помощта на разширени регулярни изрази.

Apache SolrCloud е машина за разпределена обработка на данни, която улеснява търсенето и индексирането на файлове в разпределена мрежа.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да настроят SolrCloud екземпляр на Amazon AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете характеристиките на SolCloud и как те се сравняват с тези на конвенционалните главни-подчинени клъстери
• Конфигурирайте централизиран клъстер SolCloud
• Автоматизирайте процеси като комуникация с шардове, добавяне на документи към фрагментите и т.н.
• Използвайте Zookeeper заедно с SolrCloud за допълнително автоматизиране на процесите
• Използвайте интерфейса, за да управлявате докладването за грешки
• Балансиране на натоварването SolrCloud инсталация
• Конфигурирайте SolrCloud за непрекъсната обработка и отказ

Публика

• Разработчици на Solr
• Ръководители на проекти
• Системни администратори
• Търсете анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Този курс въвежда студентите в платформата Solr. Чрез комбинация от лекции, дискусии и лабораторни упражнения, студентите ще придобият практически опит с конфигурирането на ефективен търсач и индексация.

Класът започва с основна инсталация и конфигуриране на Solr, след което учи участниците на функционалностите за търсене на Solr. Студентите ще придобият опит с фасетираще, индексиране и релевантност на търсенията, както и други ключови функционалности на платформата Solr. Курсът завършва с редица напреднали теми, включително проверка за граматични грешки, препоръки, Multicore и SolrCloud.

Траеция: 3 дни

Публика: Разработчици, бизнес потребители, администратори