Fiji: Introduction to Scientific Image Processing Training Course

Pattern Matching е техника, използвана за локализиране на определени модели в изображение. Може да се използва за определяне на съществуването на определени характеристики в заснето изображение, например очаквания етикет върху дефектен продукт във фабрична линия или определените размери на компонент. Той е различен от "Pattern Recognition" (който разпознава общи модели, базирани на по-големи колекции от свързани проби) по това, че конкретно диктува какво търсим, след което ни казва дали очакваният модел съществува или не.

Този курс представя подходите, технологиите и алгоритмите, използвани в областта на съпоставянето на шаблони, както се прилага към Machine Vision.

Marvin е разширяема, междуплатформена рамка за обработка на изображения и видео с отворен код, разработена в Java. Разработчиците могат да използват Marvin, за да манипулират изображения, да извличат характеристики от изображения за задачи за класификация, да генерират цифри алгоритмично, да обработват набори от данни за видеофайлове и да настройват автоматизация на единичен тест.

Някои от видео приложенията на Marvin включват филтриране, добавена реалност, проследяване на обекти и откриване на движение.

В този воден от инструктор, участниците на живо ще научат принципите на анализ на изображения и видео и ще използват Marvin рамката и нейните алгоритми за обработка на изображения, за да създадат свои собствени приложения.

Формат на курса

Първо се въвеждат основните принципи на анализ на изображения, видео анализ и Marvin Framework. На учениците се дават задачи, базирани на проекти, които им позволяват да практикуват научените концепции. До края на класа участниците ще са разработили свое собствено приложение, използвайки Marvin Framework и библиотеки.

Scilab е добре разработен, безплатен език с отворен код на високо ниво за манипулиране на научни данни. Използва се за статистика, графики и анимация, симулация, обработка на сигнали, физика, оптимизация и много други, неговата централна структура от данни е матрицата, опростяваща много видове проблеми в сравнение с алтернативи като FORTRAN и C производни. Той е съвместим с езици като C, Java и Python, което го прави подходящ за използване като допълнение към съществуващи системи.

В това водено от инструктор обучение участниците ще научат предимствата на Scilab в сравнение с алтернативи като Matlab, основите на Scilab синтаксиса, както и някои разширени функции и интерфейс с други широко използвани езици, в зависимост от търсенето. Курсът ще завърши с кратък проект, фокусиран върху обработката на изображения.

До края на това обучение участниците ще имат представа за основните функции и някои разширени функции на Scilab и ще имат ресурсите да продължат да разширяват знанията си.

Публика

Учени и инженери по данни, особено с интерес към обработката на изображения и разпознаването на лица

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и интензивна практическа практика с финален проект

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is a scalable deep learning platform developed by Baidu.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use PaddlePaddle to enable deep learning in their product and service applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure PaddlePaddle
• Set up a Convolutional Neural Network (CNN) for image recognition and object detection
• Set up a Recurrent Neural Network (RNN) for sentiment analysis
• Set up deep learning on recommendation systems to help users find answers
• Predict click-through rates (CTR), classify large-scale image sets, perform optical character recognition(OCR), rank searches, detect computer viruses, and implement a recommendation system.

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Това е 5-дневно въведение в Data Science и изкуствения интелект (AI).

Курсът се предоставя с примери и упражнения с помощта на Python

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към търговци, които желаят да използват AI, за да подобрят подобряването на дигиталните маркетингови стратегии чрез ценни прозрения за клиентите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте AI софтуер, за да подобрите начина, по който марките се свързват с потребителите.
• Използвайте chatbots, за да оптимизирате потребителското изживяване.
• Увеличете производителността и приходите чрез автоматизиране на задачите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към мениджъри и бизнес лидери, които искат да научат за основите на изкуствения интелект и да управляват AI проекти за своята организация.

До края на това обучение участниците ще могат да разберат AI на техническо ниво и да изготвят стратегия за използване на данните и ресурсите на своята организация за успешно управление на AI проекти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да програмират и създават роботи чрез основни AI методи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете филтри (Калман и частици), за да позволите на робота да локализира движещи се обекти в своята среда.
• Внедрете алгоритми за търсене и планиране на движението.
• Внедрете PID контроли, за да регулирате движението на робот в среда.
• Приложете SLAM алгоритми, за да позволите на робот да начертае непозната среда.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти, които искат да научат и разберат концепцията за AI и как да я използват ефективно и отговорно.

До края на това обучение участниците ще могат:

Научете концепцията за Artificial Intelligence (AI). Разберете ограниченията и опасностите на AI и го използвайте отговорно. Знайте как ефективно да използвате AI в сценарии от реалния свят.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове роботи, които да се използват в областта на ядрените технологии и екологичните системи.

6-седмичният курс се провежда 5 дни в седмицата. Всеки ден е с продължителност 4 часа и се състои от лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в лабораторна среда на живо. Участниците ще завършат различни проекти от реалния свят, приложими към тяхната работа, за да практикуват придобитите знания.

Целевият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез софтуер за симулация. ROS (Операционна система за роботи) рамката с отворен код, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии.
• Разбиране и управление на взаимодействието между софтуер и хардуер в роботизирана система.
• Разбиране и прилагане на софтуерните компоненти, които са в основата на роботиката.
• Изградете и управлявайте симулиран механичен робот, който може да вижда, усеща, обработва, навигира и взаимодейства с хората чрез глас.
• Разберете необходимите елементи на изкуствения интелект (машинно обучение, дълбоко обучение и т.н.), приложими за изграждане на интелигентен робот.
• Внедрете филтри (Kalman и Particle), за да позволите на робота да локализира движещи се обекти в своята среда.
• Внедрете алгоритми за търсене и планиране на движението.
• Внедрете PID контроли, за да регулирате движението на робот в среда.
• Приложете SLAM алгоритми, за да позволите на робот да начертае непозната среда.
• Разширете способността на робота да изпълнява сложни задачи чрез Deep Learning.
• Тествайте и отстранявайте неизправности на робот в реалистични сценарии.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще научат различните технологии, рамки и техники за програмиране на различни видове роботи, които да се използват в областта на ядрените технологии и екологичните системи.

4-седмичният курс се провежда 5 дни в седмицата. Всеки ден е с продължителност 4 часа и се състои от лекции, дискусии и практическо разработване на роботи в лабораторна среда на живо. Участниците ще завършат различни проекти от реалния свят, приложими към тяхната работа, за да практикуват придобитите знания.

Целевият хардуер за този курс ще бъде симулиран в 3D чрез софтуер за симулация. След това кодът ще бъде зареден на физически хардуер (Arduino или друг) за окончателно тестване за внедряване. ROS (Операционна система за роботи) рамката с отворен код, C++ и Python ще бъдат използвани за програмиране на роботите.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ключовите концепции, използвани в роботизираните технологии.
• Разбиране и управление на взаимодействието между софтуер и хардуер в роботизирана система.
• Разбиране и прилагане на софтуерните компоненти, които са в основата на роботиката.
• Изградете и управлявайте симулиран механичен робот, който може да вижда, усеща, обработва, навигира и взаимодейства с хората чрез глас.
• Разберете необходимите елементи на изкуствения интелект (машинно обучение, дълбоко обучение и т.н.), приложими за изграждане на интелигентен робот.
• Внедрете филтри (Kalman и Particle), за да позволите на робота да локализира движещи се обекти в своята среда.
• Внедрете алгоритми за търсене и планиране на движението.
• Внедрете PID контроли, за да регулирате движението на робот в среда.
• Приложете SLAM алгоритми, за да позволите на робот да начертае непозната среда.
• Тествайте и отстранявайте неизправности на робот в реалистични сценарии.

This is a classroom based training session in a presentation and Q&A format

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да разберат и внедрят AI TRiSM в своите организации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ключовите понятия и важността на управлението на доверието, риска и сигурността на AI.
• Идентифицирайте и смекчете рисковете, свързани със системите с ИИ.
• Приложете най-добрите практики за сигурност за AI.
• Разберете съответствието с нормативните изисквания и етичните съображения за AI.
• Разработване на стратегии за ефективно управление и управление на AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по дигитален маркетинг, създатели на съдържание и разработчици, които желаят да разберат въздействието на AI върху търсачките, да изследват възможностите на Bing AI и да научат за chatbot технологии и техните приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Bing AI.
• Идентифицирайте захранваните от AI функции в Bing и техните приложения.
• Използвайте Bing AI, за да подобрите резултатите от търсенето и потребителското изживяване.
• Оценете потенциала на AI в оптимизацията за търсачки (SEO) и създаването на съдържание.
• Разгледайте технологиите за chatbot и техните приложения, включително Bing AI Chatbot.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват IBM Cloud Pak за подготовка на данни за използване в AI решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Cloud Pak за данни.
• Унифицирайте събирането, организирането и анализа на данни.
• Интегрирайте Cloud Pak за данни с различни услуги за решаване на общи бизнес проблеми.
• Внедрете работни потоци за сътрудничество с членовете на екипа при разработването на AI решение.