Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Image Processing за биотехнологии и токсикология и ImageJ
- Обзор на Image Processing за биотехнологии и токсикология и неговите приложения в научните изследвания
- Разбиране на архитектурата и плагините на ImageJ
- Инсталиране и настройка на Image Processing за биотехнологии и токсикология за оптимална работа
Основни техники за обработка на изображения
- Захване на изображения и формати за импортиране
- Настройка на контраст, яркост и приложение на филтри
- Стопване на изображения и методи за проекция
Напредна обработка на изображения
- Техники за сегментация: порогова обработка и откриване на контури
- Бройене на обекти и анализ на частици в хистологични образци
- Измерване на площи, периметри и други морфологични характеристики
Работа с хистологични образци
- Обработка на изображения на хистологични тъкани, кръвни клетки и водоросли
- Деконволуция на цвят и анализ на оцветени тъкани
- Анализ на временни редици и следене на движението на клетките
Автоматизация и персонализиране
- Създаване и изпълнение на макроси за повторяеми задачи
- Използване на плагини за специализирани анализи
- Основно програмиране с ImageJ Macro Language (IJM)
Докладване и анализ
- Експортиране на резултати и генериране на доклади
- Анотмиране на изображения и подготовка на данни за публикуване
- Наи-добри практики за повторяеми анализи на изображения
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания за концепции на биологично изображение
- Знания за микроскопия и хистологични техники
- Основна компютърна грамотност
Целева аудитория
- Изследователи в областта на биотехнологиите и екологичната токсикология
- Лабораторни техници, работящи с хистологично и клетъчно изображение
- Учени, заинтересовани в количествен анализ на изображения
14 часа
