Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Fiji и ImageJ
- Общ преглед на Fiji и неговите приложения в научната изследователска дейност
- Разбиране на архитектурата на ImageJ и добавките
- Инсталиране и настройка на Fiji за оптимална производителност
Основни техники за обработка на изображения
- Придобиване и импорт на формати на изображенията
- Регулиране на контраста, яркостта и прилагане на филтри
- Стакане и проекция на изображения
Напредъчен анализ на изображенията
- Техники за сегментация: порогово задаване и детекция на ръбовете
- Броене на обекти и анализа на частици в истологични образци
- Измерване на области, периметри и други морфологични характеристики
Работа с биологични образци
- Обработка на изображения на истологични тъкани, кръвни клетки и водорасли
- Деконволюция на цветовете и анализа на разцветените тъкани
- Анализ на времеви редове и отследяване на движението на клетки
Автоматизация и персонализация
- Създаване и изпълнение на макроси за повторящи се задачи
- Използване на добавки за Fiji за специализирани анализа
- Основно скриптиране с езика за макроси на ImageJ (IJM)
Управление на данни и докладване
- Експортиране на резултати и генериране на доклади
- Анотиране на изображенията и приготвка на данни за публикуване
- Най-добрите практики за възпроизводим анализ на изображения
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за биологичната визуализация
- Запознаност с микроскопията и истологичните техники
- Основна компютърна грамотност
Целева аудитория
- Научни изследователи в биотехнологията и околната токсикология
- Лабораторни техники, работещи с истологични и клетъчни изображения
- Учените, заинтересовани в количествен анализ на изображенията
14 часове
