Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Fiji и ImageJ

  • Общ преглед на Fiji и неговите приложения в научните изследвания
  • Разбиране на архитектурата и плъгините на ImageJ
  • Инсталиране и настройка на Fiji за оптимална производителност

Основни техники за обработка на изображения

  • Придобиване на изображения и формати за импортиране
  • Регулиране на контраст, яркост и прилагане на филтри
  • Методи за подреждане и проектиране на изображения

Разширен анализ на изображения

  • Техники за сегментиране: определяне на прагове и откриване на ръбове
  • Броене на обекти и анализ на частици в хистологични проби
  • Измерване на площи, периметри и други морфологични характеристики

Работа с биологични проби

  • Обработка на изображения на хистологични тъкани, кръвни клетки и водорасли
  • Цветова деконволюция и анализ на оцветени тъкани
  • Анализ на времеви серии и проследяване на клетъчно движение

Автоматизация и персонализиране

  • Създаване и изпълнение на макроси за повтарящи се задачи
  • Използване на плъгини на Fiji за специализирани анализи
  • Основно скриптиране с ImageJ Macro Language (IJM)

Управление на данни и отчитане

  • Експортиране на резултати и генериране на отчети
  • Анотиране на изображения и подготовка на данни за публикуване
  • Най-добри практики за възпроизводим анализ на изображения

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за биологични изображения
  • Запознатост с микроскопията и хистологичните техники
  • Основна компютърна грамотност

Аудитория

  • Изследователи в областта на биотехнологиите и екологичната токсикология
  • Лабораторни техници, работещи с хистологични и клетъчни изображения
  • Учени, интересуващи се от количествен анализ на изображения
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории