Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение в Generative AI
- Дефиниране на генеративен ИИ
- Преглед на генеративните модели (GAN, VAE и др.)
- Приложения и казуси
Необходимостта от синтетични данни
- Ограничения на реалните данни
- Проблеми с поверителността и сигурността
- Подобряване на устойчивостта на AI модела
Генериране на синтетични данни
- Техники за генериране на синтетични данни
- Осигуряване на качество и разнообразие на данните
- Практически семинар: Създаване на вашия първи синтетичен набор от данни
Оценяване на синтетични данни
- Метрики за оценка на качеството на синтетичните данни
- Сравняване на производителността на синтетични спрямо реални данни
- Анализ на казус
Етични и правни аспекти
- Навигиране в етичния пейзаж
- Правни рамки и съответствие
- Балансиране на иновациите с отговорност
Теми за напреднали в синтеза на данни
- Синтетични данни за обучение без надзор
- Междудомейн синтез на данни
- Бъдещи тенденции в генеративния AI
Проект Capstone
- Прилагане на знания към сценарии от реалния свят
- Разработване на стратегия за синтетични данни
- Оценка и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на основните концепции за машинно обучение
- Опит с Python програмиране
- Познаване на работните потоци за наука за данни
Публика
- Учени по данни
- AI практици
21 Hours