Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Google AI Studio
- Преглед на Google AI Studio и неговите възможности
- Настройка на работно пространство и разглеждане на интерфейса
- Разбиране на работните процеси по AI проекти в Google AI Studio
Подготовка на данни и управление
- Импортиране и предварителна обработка на набори от данни
- Разглеждане на инструменти за визуализация на данни
- Осигуряване на качество на данните за AI проекти
Обучение и оптимизация на модели
- Използване на AutoML за бързо разработване на модели
- Персонализирано обучение на модели с TensorFlow и PyTorch
- Настройка на хиперпараметри и оптимизация на производителността
Внедряване на модели и мащабиране
- Внедряване на модели като REST API
- Интегриране на модели с инфраструктурата на Google Cloud
- Мащабиране на AI услуги за производствена употреба
Използване на разширени функции
- Въвеждане на практики за Explainable AI (XAI)
- Използване на Google AI API за визия, език и други
- Разглеждане на предварително обучени модели и трансферно обучение
Мониторинг и отстраняване на проблеми
- Мониторинг на внедрени модели за производителност
- Анализ на прогнози и обратна връзка от модели
- Отстраняване на често срещани проблеми в AI работните процеси
Приложения в реалния свят
- Казуси на AI решения, задвижвани от Google AI Studio
- Изграждане на пълен AI проект от началото до края
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Солидно разбиране на концепциите и рамките за машинно обучение
- Опит с програмирането на Python
- Препоръчително е познаване на услугите на Google Cloud
Аудитория
- AI разработчици
- Инженери по машинно обучение
- Специалисти по данни
21 Часа
