Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Google AI Studio
- Преглед на Google AI Studio и неговите възможности
- Настройка на работно пространство и изследване на интерфейса
- Разбиране на работните процеси на AI проекти в Google AI Studio
Подготовка и управление на данни
- Въвеждане и предобработка на данни
- Изследване на инструменти за визуализация на данни
- Осигуряване на качество на данни за AI проекти
Обучение и оптимизация на модели
- Използване на AutoML за бързо разработване на модели
- Персонализирано обучение на модели с TensorFlow и PyTorch
- Настройка на хиперпараметри и оптимизация на производителността
Развертане и масштабиране на модели
- Развертане на модели като REST API
- Интеграция на модели с инфраструктурата на Google Cloud
- Масштабиране на AI услуги за производствена употреба
Използване на напреднали възможности
- Въвеждане на практики за обяснимо AI (XAI)
- Използване на Google AI API за визуализация, език и повече
- Изследване на предобученi модели и трансфер обучение
Мониторинг и отстраняване на проблеми
- Мониторинг на развернани модели за производителност
- Анализ на предвижданията на моделите и обратна връзка
- Отстраняване на общи проблеми в AI работните процеси
Реални приложения
- Примерни изследвания на AI решения, подпомогнати от Google AI Studio
- Създаване на цялостен AI проект от началото до края
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Чвърст познание на концепциите и рамките на машинното обучение
- Опит с програмирането на Python
- Знание на услугите на Google Cloud е препоръчително
Целева аудитория
- Разработчици на AI
- Инженери по машинно обучение
- Данни научници
21 часа
