План на курса

Въведение в Google AI Studio

  • Преглед на Google AI Studio и неговите основни функции
  • Разглеждане на бизнес случаи за интеграция на AI
  • Разбиране на процеса на интеграция

Подготовка за интеграция

  • Настройка на среда за Google Cloud
  • Разглеждане на APIs и SDKs за Google AI Studio
  • Конфигуриране на платформи за бизнес приложения за интеграция

Свързване на AI Studio с бизнес приложения

  • Установяване на API връзки
  • Автентикация и авторизация на заявки
  • Управление на потокове на данни между AI Studio и приложения

Персонализиране на AI модели за бизнес нужди

  • Обучение и развъртане на персонализирани AI модели
  • Използване на предобучени модели за специфични задачи
  • Настройка на параметри за оптимизация

Имплементиране на AI работни процеси

  • Проектиране на работни процеси с AI предсказания
  • Започване на автоматизирани действия в бизнес приложения
  • Мониторинг и управление на AI работни процеси

Разрешаване на проблеми и оптимизация

  • Разрешаване на грешки на API и проблеми с връзката
  • Мащабиране на интеграции за среди с висок обем
  • Осигуряване на сигурност на данните и съответствие с изискванията

Примери и най-добри практики

  • Разглеждане на реални примери за интеграция на AI
  • Прилагане на уроците, извлечени от нови проекти
  • Разглеждане на бъдещи тенденции в AI и бизнес интеграция

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания за концепции на машинно обучение
  • Опит с работни процеси на бизнес приложения
  • Познанство с интеграция на API и облачни услуги

Целова публика

  • Мениджъри на IT
  • Разработчици на бизнес приложения
  • Системни интегратори
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории