Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Модул 0: Основи и екосистема AWS IoT
- Въведение в IoT
- Дефиниране на IoT през 2024: Над "Нещата" (Интелигентност на ръба, AI/ML на ръба, Киберфизични системи).
- Драйвери на растежа на IoT (Индустрии, Случаи на употреба).
- Ключови тенденции в IoT (Изчисления на ръба, Устойчивост, Интеграция на AI/ML, Разширена сигурност).
- AWS IoT в по-широката екосистема на AWS (Ресурси на AWS Partner Network - APN).
- Обзор на услугите на AWS IoT
- AWS IoT Core (MQTT/Bridge, Jobs, Device Defender).
- AWS IoT Device Management (Добавяне на устройства, Управление на конфигурацията, OTA Актуализации).
- AWS IoT Analytics (Обработка на данни, обогатяване, моделиране).
- AWS IoT Greengrass (Изчисления на ръба, локално изпълнение, сигурна връзка).
- AWS IoT Button (Концептуален обзор за прости устройства).
- Връзка: AWS IoT Core -> Lambda/DynamoDB/OpenSearch/Step Functions/SageMaker.
Модул 1: Архитектура на IoT, компоненти и сигурност
- Архитектура на IoT
- Ниво на устройствата (Сензори, Актуатори, Устройства на ръча като Raspberry Pi, ESP32).
- Ниво на свързване (MQTT, CoAP, HTTP, LPWAN - LoRaWAN, NB-IoT, Sigfox, Cellular IoT).
- Ниво на интеграция с облака (AWS IoT Core, API Gateway, Lambda, Step Functions).
- Ниво за обработка и анализ на данни (DynamoDB, Timestream, OpenSearch, S3, Athena, SageMaker).
- Ниво на приложенията (Мобилни, Уеб приложения, използващи AWS Amplify, Специфични бизнес приложения).
- Важност: Обяснете "защо" зад разпределените архитектури (забавяне, пропускателна способност, изчислителна мощ, сигурност).
- Дълбоко потапяне в съществените компоненти на IoT
- Хардуер: Критерии за избор (MCU, свързаност, сензори), Елементи за сигурност (Доверени среди за изпълнение - TEEs).
- Изчисления на ръча (AWS Greengrass): Ползи (ниско забавяне, намален трафик към облака, локално вземане на решения).
- Управление на устройствата: Добавяне (Over-the-Air - OTA, Предварително предоставяне), Конфигурация, Мониторинг, Отдалечено отстраняване на неизправности.
- Сигурност - Дълбоко потапяне: Идентичност на устройството, Аутентикация и оторизация (Сертификати X.509, JSON Web Tokens - JWTs), Криптиране на данни (в покой и по време на предаване), AWS IoT Device Defender.
- Стандартизация на сигурността: Въведение в стандартите (напр. IEEE P2145, Open Connectivity Foundation - OCF) и съответствието (ISO/IEC 27001, SOC 2).
- Функции PaaS, специфични за AWS, за IoT
- AWS IoT Core (Сигурен MQTT/Bridge, Jobs за актуализации на фърмуера, Device Defender).
- AWS Lambda (Serverless изчисления за предобработка на данни, иницииране на действия).
- AWS Step Functions (Състоятелни потоци за сложни взаимодействия с устройства).
- Amazon DynamoDB (NoSQL база данни за бързо приема на данни от IoT).
- Amazon OpenSearch Service (Търсене и анализ, обработка на времеви серии).
- Amazon Timestream (Специализирана база данни за времеви серии).
- Amazon S3 (Съхранение на сурови данни).
- AWS IoT Device Defender (Мониторинг и оценка на сигурността).
- AWS IoT Wireless (Връзка на далечни устройства с LPWAN).
Модул 2: Протоколи за комуникация на IoT устройства
- MQTT (MQTT v5 & WebSockets)
- Характеристики на MQTT 5.0 (Retain, Clean Session flags, User Properties, Wildcard topics).
- MQTT върху WebSockets (Стандартизация).
- Обяснение на нивата на Quality of Service (QoS).
- Най-добри практики на протокола.
- Алтернативни протоколи
- CoAP (Constrained Application Protocol) за ограничени устройства.
- AMQP / MQTT over AMQP (Стандартни формати за обмен на данни).
- HTTP (За по-прости, по-редки актуализации).
- WebSockets (Пълнодуплексна комуникация).
Модул 3: Изграждане на устойчиви IoT приложения с AWS
- Добавяне на устройства и сигурно свързване
- Предварително предоставяне от AWS IoT Device Defender.
- Сигурно добавяне Over-The-Air (OTA) (напр. използвайки концепцията на AWS IoT Button).
- Управление на сертификати на устройства (ACM/PKI).
- Имплементиране на MQTT с TLS.
- Поглъщане, съхранение и обработка на данни
- Ефективно изпращане на данни от устройства към AWS IoT Core.
- Избор на правилната цел: Lambda (събитийно-водено), Step Functions (оркестрация), Timestream (времеви серии), OpenSearch (търсене и анализ), S3 (сурови данни).
- Използване на AWS IoT Analytics за обогатяване и почистване на данни преди съхранение.
- Управление на сценарии с висока пропускателна способност (Kinesis/Firehose).
- Управление и операции на устройства
- Използване на AWS IoT Device Management за управление на флота.
- Имплементиране и управление на OTA актуализации (използвайки AWS IoT Jobs).
- Отдалечен мониторинг и конфигурация.
- Изграждане на бекенда на IoT
- API Gateway за създаване на REST/GraphQL API за взаимодействие с устройства и данни.
- AWS Lambda за бизнес логика.
- AWS Step Functions за координация на разпределени компоненти.
- Amazon SQS/SNS за асинхронна комуникация и иницииране на събития.
Модул 4: Изчисления на ръча и разширена интеграция
- AWS IoT Greengrass
- Концепции (Core, Device, Connector).
- Изпълнение на Lambda функции локално на устройството.
- Изпълнение на код директно на устройството (C++, Python).
- Сигурна комуникация между Greengrass Core и AWS/IoT устройства.
- Случай на употреба: Локално филтриране на данни, предобработка или AI извод на ръча.
- Интеграция с AI/ML
- Използване на SageMaker за сложни ML модели в облака.
- Изпълнение на ML извод на ръча с Greengrass ML Accelerator (GMA).
- Визуализация на данни и потребителски интерфейси
- Използване на AWS IoT SiteWise за индустриална визуализация на данни.
- Изграждане на уеб приложения с AWS Amplify (API, UI, Аутентикация).
- Табло с изгledи, използващи Amazon QuickSight или OpenSearch Dashboards.
Модул 5: Сигурност, управление и най-добри практики
- Животен цикъл на сигурността на IoT
- Принципи на сигурния дизайн (Защита в дълбочина).
- Практики за сигурна разработка (OWASP IoT Top 10).
- Управление на уязвимости.
- Модел на заплахи за IoT.
- Услуги за сигурност на AWS за IoT
- AWS IoT Device Defender (Service & Device Defender).
- AWS Shield, AWS Identity and Access Management (IAM).
- AWS Config за проверки на съответствие.
- Интеграция на Hardware Security Modules (HSMs).
- Поверителност на данни и управление
- Обработка на чувствителни данни (PII).
- Политики за запазване и изтриване на данни.
- Разсъждения по съответствие.
Модул 6: Практически проекти и финален проект
- Направени практически занимания
- Добавяне на устройства и MQTT комуникация.
- Имплементиране на сигурно поглъщане на данни в AWS.
- Изграждане на просто IoT табло.
- Симулация на OTA актуализация.
- Въведение в AWS IoT Greengrass.
- Финален проект
- Изграждане на цялостно решение за IoT, решаващо реална проблема (напр. Автоматизация на умни домове, Мониторинг на околната среда, Индустриален хъб за сензори).
- Изисквания: Сигурно устройство, поглъщане на данни, обработка, визуализация и опционален компонент на ръча.
- Използване на AWS услуги, обхванати в целия курс.
Изисквания
Цел:
Съвременното разработка на IoT разчита на инфраструктура Platform-as-a-Service (PaaS). Водещите IoT системи като PaaS включват Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT Cloud и Siemens MindSphere. За разработчиците е необходимо да разбират функциите на PaaS, изискващи се за интегриране на данни от IoT с други екосистеми. В този курс ще получите практически опит, използвайки Raspberry Pi и мулти-сензорен чип TI SensorTag (с 10 вградени сензора: движение, околна температура, влажност, налягане, светлинен сензор и др.). Ще научите основите на функциите на IoT и как да ги внедрявате в облачната среда AWS IoT PaaS, използвайки Lambda функции.
8 Часа
