Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
- Основи на IoT устройствата
- Архитектура на IoT система – IaaS срещу PaaS базирана IoT система
- Основи на „нещата“, сензори, бизнес функции и картографиране между тях за изграждане на доставими IoT данни.
- Основни компоненти на IoT системата - Хардуер, Мидълуер, Сигурност, Fleet manager (сензори и мениджър на неща), сензорно включване, включване на нещо, геозониране, данни от времеви серии, предупреждение/аларма, визуализация на данни
- AWS Paas функции за Middleware, Security, Fleet manager, предупреждение/аларма и др.
- Сигурност на IoT устройства, защо ни е необходима?
- Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT
- Ранна история на IoT комуникацията.
- Основи на MQTT и защо използваме MQTT за IoT устройства.
- Опашка за съобщения и PubSub система.
- Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core)
- Как да конфигурирате ядрото на IoT за свързване на вашето устройство.
- Сензори за качване и слизане
- Включване и изваждане от борда на „Нещата“
- Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение на данни с помощта на DynamoDB
- Свържете AWS Core с AWS Lambda.
- Какво е AWS Lambda.
- Какво е DynamoDB.
- Събирайте данни от AWS IoT Core и ги съхранявайте в DynamoDB с помощта на Lambda.
- Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и проста комуникация на данни
- Код на Raspberry PI за свързване с AWS IoT Core с помощта на python.
- Изпращане и получаване на данни.
- AWS SDK/Функции за защита на междинния софтуер, свързаност и управление на устройства
- Практически с Raspberry PI и AWS IoT Core за изграждане на смарт устройство
- Код на Raspberry PI за четене на данни от сензора и изпращането му на AWS.
- Кодирайте AWS Lambda за четене на данни от сензори, обработка и управление на устройството въз основа на данни от сензори, за да направите устройството интелигентно.
- Визуализация на сензорни данни и комуникация с уеб интерфейс
- Изграждане на просто Angular базирано приложение за визуализиране на данни от сензори и хостването им на AWS S3 за обществен достъп.
- SaaS върху PaaS за AWS IoT : Как да изградите SaaS мрежа около AWS Lambda
- Предупреждение и улавяне на събития
- Калибриране на сензора
- Добавяне на правило за предупреждение и събития
Изисквания
Цел:
Понастоящем всяка нова разработка на IoT трябва да се извършва на PaaS (платформа като услуга) IoT инфраструктура. Водещите PaaS IoT системи включват Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud и Siemens Mindsphere и т.н. Също така е важно разработчиците да знаят свързаните PaaS функции, необходими за свързване на IoT данни с друга екосистема . В този курс клиентът ще бъде обучен практически с Raspberry Pi, многосензорен TI сензор Tag чип (който има 10 вградени сензора – движение, околна температура, влажност, налягане, светломер и др.). Стажантът ще научи основите на всички IoT функции и как да ги внедри в AWS IoT PaaS облак с помощта на Lambda функции.
8 Часа
Oтзиви от потребители (1)
IOT applications
