Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Модул 0: Основи и AWS IoT екосистема
- Въведение в IoT
- Дефиниране на IoT през 2024 г.: Отвъд „Нещата“ (интелигентност на ръба, AI/ML на ръба, кибер-физически системи).
- Двигатели на растежа на IoT (индустрии, случаи на употреба).
- Ключови IoT тенденции (изчисления на ръба, устойчивост, AI/ML интеграция, подобрена сигурност).
- AWS IoT в рамките на по-широката AWS екосистема (ресурси на AWS партньорска мрежа - APN).
- Преглед на пейзажа на AWS IoT услугите
- AWS IoT Core (MQTT/мост, задачи, Device Defender).
- AWS IoT Device Management (онбординг на устройства, управление на конфигурацията, OTA актуализации).
- AWS IoT Analytics (обработка на данни, обогатяване, моделиране).
- AWS IoT Greengrass (изчисления на ръба, локално изпълнение, сигурна свързаност).
- AWS IoT Button (концептуален преглед за прости устройства).
- Връзка: AWS IoT Core -> Lambda/DynamoDB/OpenSearch/Step Functions/SageMaker.
Модул 1: IoT архитектура, компоненти и сигурност
- IoT архитектура
- Слой на устройствата (сензори, изпълнителни механизми, крайни устройства като Raspberry Pi, ESP32).
- Слой на свързаност (MQTT, CoAP, HTTP, LPWAN - LoRaWAN, NB-IoT, Sigfox, клетъчен IoT).
- Слой на облачна интеграция (AWS IoT Core, API Gateway, Lambda, Step Functions).
- Слой за обработка на данни и анализи (DynamoDB, Timestream, OpenSearch, S3, Athena, SageMaker).
- Приложен слой (мобилни, уеб приложения, използващи AWS Amplify, персонализирани бизнес приложения).
- Значение: Обяснение на „защо“ зад разпределените архитектури (латентност, честотна лента, изчислителна мощ, сигурност).
- Задълбочен преглед на основните IoT компоненти
- Хардуер: критерии за избор (MCU, свързаност, сензори), елементи за сигурност (среди за надеждно изпълнение - TEE).
- Изчисления на ръба (AWS Greengrass): предимства (ниска латентност, намален облачен трафик, локално вземане на решения).
- Управление на устройства: онбординг (по въздуха - OTA, предварително осигуряване), конфигурация, мониторинг, отдалечено отстраняване на грешки.
- Задълбочен преглед на сигурността: идентичност на устройството, удостоверяване и авторизация (X.509 сертификати, JSON уеб токени - JWT), криптиране на данни (в покой и в транзит), AWS IoT Device Defender.
- Стандартизация на сигурността: въведение в стандартите (напр. IEEE P2145, Open Connectivity Foundation - OCF) и съответствие (ISO/IEC 27001, SOC 2).
- Специфични за AWS PaaS функции за IoT
- AWS IoT Core (сигурен MQTT/мост, задачи за актуализации на фърмуера, Device Defender).
- AWS Lambda (безсървърни изчисления за предварителна обработка на данни, задействане на действия).
- AWS Step Functions (работни потоци със състояния за сложни взаимодействия с устройства).
- Amazon DynamoDB (NoSQL база данни за бързо поглъщане на IoT данни).
- Amazon OpenSearch Service (търсене и анализи, обработка на времеви редове от данни).
- Amazon Timestream (специализирана база данни за времеви редове).
- Amazon S3 (сурово съхранение в езеро от данни).
- AWS IoT Device Defender (мониторинг и оценка на сигурността).
- AWS IoT Wireless (свързване на отдалечени LPWAN устройства).
Модул 2: Протоколи за комуникация на IoT устройства
- MQTT (MQTT v5 и WebSockets)
- Характеристики на MQTT 5.0 (запазване, флагове за чиста сесия, потребителски свойства, теми с уайлдкард).
- MQTT през WebSockets (стандартизация).
- Обяснение на нивата на качество на услугата (QoS).
- Най-добри практики за протокола.
- Алтернативни протоколи
- CoAP (протокол за ограничени приложения) за устройства с ограничени ресурси.
- AMQP / MQTT през AMQP (стандартни формати за обмен на данни).
- HTTP (за по-прости, по-редки актуализации).
- WebSockets (пълна дуплексна комуникация).
Модул 3: Изграждане на надеждни IoT приложения с AWS
- Онбординг на устройства и сигурна свързаност
- AWS IoT Device Defender предварително осигуряване.
- Сигурен онбординг по въздуха (OTA) (напр. използване на концепции за AWS IoT Button).
- Управление на сертификати на устройства (ACM/PKI).
- Внедряване на MQTT с TLS.
- Поглъщане, съхранение и обработка на данни
- Ефективно изпращане на данни от устройства към AWS IoT Core.
- Избор на правилната цел: Lambda (задвижвана от събития), Step Functions (оркестрация), Timestream (времеви редове), OpenSearch (търсене и анализи), S3 (сурови данни).
- Използване на AWS IoT Analytics за обогатяване и почистване на данни преди съхранение.
- Справяне със сценарии с висока пропускателна способност (Kinesis/Firehose).
- Управление на устройства и операции
- Използване на AWS IoT Device Management за управление на флота.
- Внедряване и управление на OTA актуализации (чрез AWS IoT Jobs).
- Отдалечен мониторинг и конфигурация.
- Изграждане на IoT бекенд
- API Gateway за създаване на REST/GraphQL API за взаимодействие с устройства и данни.
- AWS Lambda за бизнес логика.
- AWS Step Functions за координиране на разпределени компоненти.
- Amazon SQS/SNS за асинхронни съобщения и задействане на събития.
Модул 4: Изчисления на ръба и разширена интеграция
- AWS IoT Greengrass
- Концепции (ядро, устройство, конектор).
- Изпълнение на Lambda функции локално на устройството.
- Директно изпълнение на код на устройството (C++, Python).
- Сигурна комуникация между Greengrass Core и AWS/IoT устройства.
- Случай на употреба: локално филтриране на данни, предварителна обработка или AI извод на ръба.
- Интеграция с AI/ML
- Използване на SageMaker за сложни ML модели в облака.
- Изпълнение на ML извод на ръба с Greengrass ML Accelerator (GMA).
- Визуализация на данни и потребителски интерфейси
- Използване на AWS IoT SiteWise за визуализация на индустриални данни.
- Изграждане на уеб приложения с AWS Amplify (API, UI, удостоверяване).
- Табла за управление чрез Amazon QuickSight или OpenSearch Dashboards.
Модул 5: Сигурност, управление и най-добри практики
- Жизнен цикъл на IoT сигурността
- Принципи за сигурен дизайн (защита в дълбочина).
- Практики за сигурна разработка (OWASP IoT Топ 10).
- Управление на уязвимостите.
- Моделиране на заплахи за IoT.
- Услуги за сигурност на AWS за IoT
- AWS IoT Device Defender (услуга и защитник на устройството).
- AWS Shield, AWS Identity and Access Management (IAM).
- AWS Config за проверки на съответствието.
- Интеграция на хардуерни модули за сигурност (HSM).
- Поверителност на данните и управление
- Работа с чувствителни данни (лични данни).
- Политики за запазване и изтриване на данни.
- Съображения за съответствие.
Модул 6: Практически проекти и заключителен проект
- Ръководени практически лабораторни упражнения
- Онбординг на устройства и MQTT комуникация.
- Внедряване на сигурно поглъщане на данни в AWS.
- Изграждане на просто IoT табло за управление.
- Симулация на OTA актуализация.
- Въведение в AWS IoT Greengrass.
- Заключителен проект
- Изграждане на цялостно IoT решение, адресиращо проблем от реалния свят (напр. автоматизация на интелигентен дом, мониторинг на околната среда, индустриален сензорен хъб).
- Изисквания: сигурно устройство, поглъщане на данни, обработка, визуализация и по желание компонент на ръба.
- Използване на AWS услугите, обхванати в целия курс.
Изисквания
Цел:
Съвременното IoT развитие разчита на инфраструктура от типа „Платформа като услуга“ (PaaS). Водещите PaaS IoT системи включват Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT Cloud и Siemens MindSphere. От съществено значение е разработчиците да разбират PaaS функциите, необходими за интегриране на IoT данни с други екосистеми. В този курс ще получите практическо обучение с Raspberry Pi и мулти-сензорен чип TI SensorTag (разполагащ с 10 вградени сензора: движение, околна температура, влажност, налягане, светломер и др.). Ще научите основите на IoT функциите и как да ги внедрите в AWS IoT PaaS облака, използвайки Lambda функции.
8 Часа
