Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение
Преглед на Kubeflow функции и компоненти
- Контейнери, манифести и др.
Преглед на Machine Learning тръбопровод
- Обучение, тестване, настройка, внедряване и др.
Разполагане на Kubeflow в Kubernetes клъстер
- Подготовка на средата за изпълнение (клъстер за обучение, клъстер за производство и т.н.)
- Изтегляне, инсталиране и персонализиране.
Пускане на Machine Learning тръбопровод на Kubernetes
- Изграждане на TensorFlow тръбопровод.
- Изграждане на PyTorch тръбопровод.
Визуализиране на резултатите
- Експортиране и визуализиране на конвейерни показатели
Персонализиране на средата за изпълнение
- Персонализиране на стека за различни инфраструктури
- Надграждане на Kubeflow внедряване
Работи Kubeflow в публични облаци
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Управление на производствените работни процеси
- Работи с GitOps методология
- Планиране на работни места
- Създаване на преносими компютри на Юпитер
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Познаване на синтаксиса Python.
- Опит с Tensorflow, PyTorch или друга рамка за машинно обучение
- Акаунт на доставчик на публичен облак (по избор)
Публика
- Разработчици
- Учени по данни
28 Часа