Kubeflow Training Courses

Kubeflow Training Courses

Local instructor-led live Kubeflow training courses in България.

Oтзиви от потребители

★★★★★
★★★★★

Kubeflow Course Outlines

Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
35 hours
Kubeflow е набор от инструменти за създаване на Machine Learning (ML) на Kubernetes лесен, преносим и скалиращ. AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) е услуга, управлявана от Amazon за изпълнение на Kubernetes на AWS. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици и учени на данни, които искат да изграждат, разпространяват и управляват работни потоци за машинно обучение на Kubernetes. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране Kubeflow на предварително и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes Service). Изграждане, внедряване и управление на ML работни потоци въз основа на Docker контейнери и Kubernetes. Извършете цели тръби за машинно обучение в различни архитектури и облачни среди. Използвайте Kubeflow за пробиване и управление на Jupyter лаптопи. Изграждане на обучение за ML, хиперпараметри и обслужване на работното натоварване на няколко платформи.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow Това е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е библиотека за машинно обучение и Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работно натоварване на AWS EC2 сървър. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на AWS. Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service) за опростяване на работата по инициализиране на Kubernetes кластер на AWS. Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството. Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно. Предоставяне на други услуги, управлявани от AWS, за да се разшири ML приложение.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работни натоварвания в Azure облак. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на Azure. Използвайте Azure Kubernetes Услуга (AKS) за опростяване на работата на инициализиране на Kubernetes кластер на Azure. Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството. Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно. Предоставяне на други услуги, управлявани от AWS, за да се разшири ML приложение.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работни натоварвания на Google Cloud Platform (GCP). В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на GCP и GKE. Използвайте GKE (Kubernetes Kubernetes двигател) за опростяване на работата на инициализиране на Kubernetes кластер на GCP. Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството. Трениране и разпространение на TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно. Предоставяне на други услуги на GCP за разширяване на ML приложение.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow Това е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работно натоварване в IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). Използвайте IKS, за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes кластер в IBM Cloud. Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството. Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно. Предоставяне на други услуги на IBM Cloud, за да се разшири ML приложение.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е рамка за изпълнение на Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения. OpenShift е платформа за разработка на приложения в облака, която използва Docker контейнери, организирани и управлявани от Kubernetes, на основание на Red Hat Enterprise Linux. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работно натоварване в OpenShift на предварително или хибридно облак.
    В края на обучението участниците ще могат да: Върху него се издига и се издига и се издига и се издига и се издига. Използвайте OpenShift за опростяване на работата на инициализиране на Kubernetes кластер. Създаване и внедряване на тръбопровод Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството. Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно. Обърнете се към публични услуги в облака (напр. услуги на AWS) отвътре OpenShift, за да разширите приложение за ML.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е набор от инструменти за създаване на Machine Learning (ML) на Kubernetes лесен, преносим и скалиращ. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици и учени на данни, които искат да изграждат, разпространяват и управляват работни потоци за машинно обучение на Kubernetes. В края на обучението участниците ще могат да:
    Инсталиране и конфигуриране Kubeflow на предварително и в облака. Изграждане, внедряване и управление на ML работни потоци въз основа на Docker контейнери и Kubernetes. Извършете цели тръби за машинно обучение в различни архитектури и облачни среди. Използвайте Kubeflow за пробиване и управление на Jupyter лаптопи. Изграждане на обучение за ML, хиперпараметри и обслужване на работното натоварване на няколко платформи.
Формат на курса
    Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
Опции за персонализиране на курса
    За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате. За да научите повече за Kubeflow, моля посетете: https://github.com/kubeflow/kubeflow

Last Updated:

Upcoming Kubeflow Courses

Online Kubeflow courses, Weekend Kubeflow courses, Evening Kubeflow training, Kubeflow boot camp, Kubeflow instructor-led, Weekend Kubeflow training, Evening Kubeflow courses, Kubeflow coaching, Kubeflow instructor, Kubeflow trainer, Kubeflow training courses, Kubeflow classes, Kubeflow on-site, Kubeflow private courses, Kubeflow one on one training

Специални оферти

Абонамент за специалните оферти

Ние се отнасяме с Вашите данни поверително и не ги предоставяме на трети страни. Можете да промените настройките си по всяко време или да се отпишете изцяло.

НЯКОИ ОТ НАШИТЕ КЛИЕНТИ

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Bulgaria!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions