
Local instructor-led live Kubeflow training courses in България.
Oтзиви от потребители
Регулиране на нашите нужди
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Course: Kubeflow
Machine Translated
Kubeflow Course Outlines
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
Име на Kурса
Продължителност
Общ преглед
35 hours
Kubeflow е набор от инструменти за създаване на Machine Learning (ML) на Kubernetes лесен, преносим и скалиращ. AWS EKS (Elastic Kubernetes Service) е услуга, управлявана от Amazon за изпълнение на Kubernetes на AWS.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици и учени на данни, които искат да изграждат, разпространяват и управляват работни потоци за машинно обучение на Kubernetes.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и конфигуриране Kubeflow на предварително и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Изграждане, внедряване и управление на ML работни потоци въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Извършете цели тръби за машинно обучение в различни архитектури и облачни среди.
Използвайте Kubeflow за пробиване и управление на Jupyter лаптопи.
Изграждане на обучение за ML, хиперпараметри и обслужване на работното натоварване на няколко платформи.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow Това е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е библиотека за машинно обучение и Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работно натоварване на AWS EC2 сървър.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на AWS.
Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service) за опростяване на работата по инициализиране на Kubernetes кластер на AWS.
Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно.
Предоставяне на други услуги, управлявани от AWS, за да се разшири ML приложение.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работни натоварвания в Azure облак.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на Azure.
Използвайте Azure Kubernetes Услуга (AKS) за опростяване на работата на инициализиране на Kubernetes кластер на Azure.
Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно.
Предоставяне на други услуги, управлявани от AWS, за да се разшири ML приложение.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работни натоварвания на Google Cloud Platform (GCP).
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на GCP и GKE.
Използвайте GKE (Kubernetes Kubernetes двигател) за опростяване на работата на инициализиране на Kubernetes кластер на GCP.
Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Трениране и разпространение на TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно.
Предоставяне на други услуги на GCP за разширяване на ML приложение.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow Това е рамка за изпълнение Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работно натоварване в IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и конфигуриране на Kubernetes, Kubeflow и други необходими софтуер на IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
Използвайте IKS, за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes кластер в IBM Cloud.
Създаване и внедряване на Kubernetes тръбопровод за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно.
Предоставяне на други услуги на IBM Cloud, за да се разшири ML приложение.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е рамка за изпълнение на Machine Learning работно натоварване на Kubernetes. TensorFlow е една от най-популярните библиотеки за машинно обучение. Kubernetes е оркестрационна платформа за управление на контейнерни приложения. OpenShift е платформа за разработка на приложения в облака, която използва Docker контейнери, организирани и управлявани от Kubernetes, на основание на Red Hat Enterprise Linux.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към инженери, които искат да разпределят Machine Learning работно натоварване в OpenShift на предварително или хибридно облак.
-
В края на обучението участниците ще могат да:
Върху него се издига и се издига и се издига и се издига и се издига.
Използвайте OpenShift за опростяване на работата на инициализиране на Kubernetes кластер.
Създаване и внедряване на тръбопровод Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Тренирайте и разпространявайте TensorFlow ML модели на няколко GPU и машини, които работят паралелно.
Обърнете се към публични услуги в облака (напр. услуги на AWS) отвътре OpenShift, за да разширите приложение за ML.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
28 hours
Kubeflow е набор от инструменти за създаване на Machine Learning (ML) на Kubernetes лесен, преносим и скалиращ.
Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към разработчици и учени на данни, които искат да изграждат, разпространяват и управляват работни потоци за машинно обучение на Kubernetes.
В края на обучението участниците ще могат да:
-
Инсталиране и конфигуриране Kubeflow на предварително и в облака.
Изграждане, внедряване и управление на ML работни потоци въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Извършете цели тръби за машинно обучение в различни архитектури и облачни среди.
Използвайте Kubeflow за пробиване и управление на Jupyter лаптопи.
Изграждане на обучение за ML, хиперпараметри и обслужване на работното натоварване на няколко платформи.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
За да научите повече за Kubeflow, моля посетете: https://github.com/kubeflow/kubeflow
Last Updated:
Other countries
Consulting
Online Kubeflow courses, Weekend Kubeflow courses, Evening Kubeflow training, Kubeflow boot camp, Kubeflow instructor-led, Weekend Kubeflow training, Evening Kubeflow courses, Kubeflow coaching, Kubeflow instructor, Kubeflow trainer, Kubeflow training courses, Kubeflow classes, Kubeflow on-site, Kubeflow private courses, Kubeflow one on one training