Курс за обучение по Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

DO180 е въведение в контейнери, основни концепции на Kubernetes и платформена концепция на Red Hat OpenShift, фокусирано върху практическо умение.

Това е инструкторско обучение (онлайн или на място), насочено към технически професионалисти с начални или средни познания, които искат да научат работни процеси с контейнери, примитиви на Kubernetes и как да развернат и управляват приложения на OpenShift.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и управляват образи на контейнери и регистри с най-добрите практики за възпроизводимост и сигурност.
• Развертават и управляват обекти на Kubernetes, като пода, развертане и услуги в OpenShift.
• Използват функции на OpenShift, включително маршрути, конфигурации за сграда и уеб конзола, за оптимизиране на доставката на приложения.
• Имплементират персистентно съхранение, управление на конфигурации и управление на тайни за приложения със състояние.
• Прилагат основни практики за сигурност, RBAC и мониторинг, за да поддържат здрави кластери и приложения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории в жива среда на OpenShift всеки ден.
• Упражнения и сесии за разрешване на проблеми, насочени към сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите запрос за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да управляват Red Hat OpenShift контейнерна платформа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте, конфигурирайте, управлявайте и отстранявайте OpenShift клъстери.
• Внедрете контейнеризирани приложения на място, в публичен облак или в хостван облак.
• Сигурна OpenShift контейнерна платформа
• Наблюдавайте и събирайте показатели.
• Управление на хранилището.

В този воден тренинг (вживо или отдалечено), участниците ще научат как да създават и управляват Docker контейнири, след което ще разпространят демонстрационно приложение в контейнер. Участниците ще научат също така как да автоматизират, масштабират и управляват своите контейнерираните приложения в Kubernetes кластер. Накрая, тренингът продължава с по-сложни теми, водейки участниците през процеса на защитаване, масштабиране и мониторинг на Kubernetes кластер.

По завършване на този тренинг, участниците ще могат да:

• Създаване и изпълнение на Docker контейнер.
• Разпространяване на контейнериран сървър и уеб приложение.
• Създаване и управление на Docker образи.
• Създаване и управление на Docker и Kubernetes кластер.
• Използване на Kubernetes за разпространяване и управление на кластерирано уеб приложение.
• Защитаване, масштабиране и мониторинг на Kubernetes кластер.

Целта на този практически курс е да предостави всички инструменти, които се отнасят до практическите аспекти на Docker и Kubernetes, за да могат участниците да разчитат на необходимите умения за правилното управление на програмата.

Цели на обучението: Придобиване на теоретични и оперативни умения върху Docker и Kubernetes.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да използват OpenShift Container Platform за внедряване на контейнерни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте и конфигурирайте OpenShift настройка.
• Бързо внедрявайте приложения на място, в публичен облак или в хостван облак.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Helm, за да опростят процеса по инсталацията и управлението на приложения Kubernetes.

По края на обучението участниците ще могат:

• Инсталиране и конфигуриране на Helm.
• Създаване на възпроизводими сборки на приложения Kubernetes.
• Разпространяване на приложения като Helm диаграми.
• Изпълнение на трети страни приложения, запазени като Helm диаграми.
• Управление на версиите на пакети Helm.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes услуга).
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

Това живо обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да разгърнат задачи за машино-обучение на AWS EC2 сървър.

По края на обучението участниците ще могат:

• Инсталират и конфигурират Kubernetes, Kubeflow и друга необходима софтуера в AWS.
• Използват EKS (Elastic Kubernetes Service) за улесняване на работата по инициализирането на кластър Kubernetes в AWS.
• Създават и разгъват пайплайн на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в продажба.
• Обучават и разгъват TensorFlow ML модели върху няколко GPU и машини, работящи посредством паралелна обработка.
• Използват други управляеми услуги на AWS за разширяване на приложение за машино-обучение.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България се насочва към инженери, които искат да изпълняват зарежданета на машинно учение в обlac Azure.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Kubernetes, Kubeflow и други нужни софтуери в Azure.
• Използват Azure Kubernetes Service (AKS) за улесняване на работата по инициализацията на кластър Kubernetes в Azure.
• Създават и изпълняват pipeline на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в продажба.
• Обучават и разглеждат TensorFlow ML модели през множество GPUs и машини, работещи паралелно.
• Използват други управляеми услуги от AWS за разширение на ML приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

В това обучение под ръководството на инструктор (на място или отдалечено) в България, участниците ще научат как да разграждат колекция от примерни сървъри в контейнери, а след това автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани сървъри в кластер Kubernetes. Обучението продължава с по-напреднали теми, водейки участниците през процеса на секюритизация, мрежово конфигуриране и мониторинг на кластер Kubernetes.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Разграждат контейнеризирани бази данни и сървъри.
• Настройват кластер от Docker и Kubernetes.
• Използват Kubernetes за разграждане и управление на различни среди в един и същ кластер.
• Секюритизират, мащабират и мониторират кластер Kubernetes.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещо до средно ниво и DevOps професионалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда, използвайки Миникубе.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Minikube на тяхната локална машина.
• Разберете основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Разположете и управлявайте контейнери с помощта на kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройте решения за постоянно съхранение и мрежови решения за Kubernetes.
• Използвайте Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да използват Minikube като част от своя работен процес за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и управлявайте локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разберете как да внедрявате, управлявате и отстранявате грешки в приложения на Minikube.
• Интегрирайте Minikube в тяхната непрекъсната интеграция и тръбопроводи за внедряване.
• Оптимизирайте техния процес на разработка, като използвате разширените функции на Minikube.
• Прилагане на най-добрите практики за местно Kubernetes развитие.

Този курс, воден от инструктор, в България, предоставя обзор на Rancher и демонстрира чрез практически упражнения как да се разгърне и управлява клъстер на Kubernetes с Rancher.