Курс за обучение по Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създават свои собствени Docker изображения.
• Разположете и управлявайте голям брой Docker приложения.
• Оценете различни решения за оркестрация на контейнери и изберете най-подходящото.
• Настройте непрекъснат процес на интеграция за Docker приложения.
• Интегрирайте Docker приложения със съществуващи непрекъснати процеси на интегриране на инструменти.
• Защитете техните Docker приложения.
• Използвайте Kubernetes за внедряване и управление на различни среди в един и същи клъстер
• Защитете, мащабирайте и наблюдавайте Kubernetes клъстер

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери на платформи за напреднали и DevOps професионалисти, които желаят да овладеят приложения за мащабиране с помощта на микроуслуги и Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Проектиране и внедряване на мащабируеми архитектури на микроуслуги.
• Разполагайте и управлявайте приложения на Kubernetes клъстера.
• Използвайте Helm диаграми за ефективно внедряване на услугата.
• Наблюдавайте и поддържайте здравето на микроуслугите в производството.
• Приложете най-добрите практики за сигурност и съответствие в Kubernetes среда.

Kubernetes е платформа за оркестрироване на контейнери, широко използвана за управление на разпределени приложения с големи обеми.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за практици на напреднало ниво, които искат да прилагат ИИ и машинно обучение, за да оптимизират използването на ресурсите в Kubernetes, решаването на задачи по планиране и стратегията за автоматично мащабиране.

При завършването на тази програма участниците ще могат да:

• Применяват модели за ИИ/ML, за да подобрят решенията по планирането на заредката в Kubernetes.
• Използват прогнозни анализа, за да оптимизират заделенията за CPU, GPU и памет.
• Реализират интелектуално автоматично мащабиране, използвайки подкрепяне на ученето и прогнозиране на метрики.
• Съ ula инфраструктурните разходи и латентността чрез автоматизирана оптимизация на ресурсите.

Формат на курса

• Технически представления и подробни дискусии под ръководството на инструктор.
• Практическа работа в реални Kubernetes кластери.
• Практически упражнения, прилагащи модели на ИИ към реални оперативни сценарии.

Опции за персонализация на курса

• За да адаптирате този курс към вашия платформен конфигурация или оперативни изисквания, моля, свържете се с нас за персонализация.

Kubernetes е платформа с възможности за масштабиране, предназначена за разпределяне, обслугване и управление на модели за машинно учене в производствени среди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на среден ниво, които искат да операционират надеждно модели за машинно учене в Kubernetes.

След завършването на това обучение, участниците ще придобият уменията да:

• Контейрират и подготвят модели за машинно учене за ефективно разпределяне.
• Обслужват модели с помощта на модерни фреймворки за извеждане на заключения (inference).
• Оптимизират работните натоварвания чрез автоматично масштабиране, конфигуриране на GPU и тюнеринг на ресурси.
• Провеждат стратегии за пускане на модели като A/B тестове и канарийски разгражданета (canary deployments).

Формат на курса

• Смесена лекция, анализ на архитектури и воден разговор.
• Много практични упражнения с реални сценарии за разпределяне.
• Преследване на ходовете в реално време в живо Kubernetes окружение.

Опции за персонализация на курса

• Ако се нуждаете от адаптиране на този курс към вашата среда или набор от инструменти, моля, свържете се с нас за обсъждане на възможности за персонализация.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е насочено към инженери, които желаят да оптимизират мрежовите решения за Kubernetes кластовете.

По завършването на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Calico.
• Разбират как Calico се различава от традиционните наложени мрежи.
• Разбират, как Calico комбинира интернет маршрутирането с консенсусни бази данни.
• Използват Calico, за да създадат решение за мрежово свързване на контейни за Kubernetes кластовете.
• Използват Calico, за да осигурят мрежова политика за Kubernetes.

Програмата Certified Kubernetes Administrator (CKA) е създадена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes в момента е водеща платформа, използвана за оркестрация на контейнери.

NobleProg предоставя Docker и Kubernetes обучение от 2015 г. С повече от 360 успешно завършени проекта за обучение, ние станахме една от най-известните компании за обучение в света в областта на контейнеризацията.

От 2019 г. ние също така помагаме на нашите клиенти да потвърдят представянето си в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да преминат изпити CKA и CKAD.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към системни администратори, Kubernetes потребители, които желаят да потвърдят знанията си чрез полагане на изпит CKA.

От друга страна, обучението е насочено и към придобиване на практически опит в Kubernetes администрацията, така че препоръчваме да вземете участие в него, дори ако нямате намерение да се явявате на изпит CKA.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
• За да научите повече за CKA сертифицирането, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Програмата Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) е разработена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF), домакин на Kubernetes.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към разработчици, които искат да потвърдят уменията си в проектиране, изграждане, конфигуриране и излагане на облачни приложения, създадени за Kubernetes.

От друга страна, обучението е фокусирано върху придобиване на практическо опит в разработката на приложения за Kubernetes, затова препоръчваме да вземате участие, дори ако не планирате да полагате изпит за CKAD.

NobleProg доставя тренировки по Docker & Kubernetes от 2015 г. С повече от 360 успешно завършени тренировъчни проекти, станахме една от най-известните тренировъчни компании в света в областта на контейнеризация. От 2019 г. помогваме на нашите клиенти да потвърдят своята работа в среда на k8s, като ги подготвяме и поощряваме да полагат изпити за CKA и CKAD.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в жива лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.
• За повече информация за CKAD, моля посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

DO180 е въведение в контейнери, основни концепции на Kubernetes и платформена концепция на Red Hat OpenShift, фокусирано върху практическо умение.

Това е инструкторско обучение (онлайн или на място), насочено към технически професионалисти с начални или средни познания, които искат да научат работни процеси с контейнери, примитиви на Kubernetes и как да развернат и управляват приложения на OpenShift.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и управляват образи на контейнери и регистри с най-добрите практики за възпроизводимост и сигурност.
• Развертават и управляват обекти на Kubernetes, като пода, развертане и услуги в OpenShift.
• Използват функции на OpenShift, включително маршрути, конфигурации за сграда и уеб конзола, за оптимизиране на доставката на приложения.
• Имплементират персистентно съхранение, управление на конфигурации и управление на тайни за приложения със състояние.
• Прилагат основни практики за сигурност, RBAC и мониторинг, за да поддържат здрави кластери и приложения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лаборатории в жива среда на OpenShift всеки ден.
• Упражнения и сесии за разрешване на проблеми, насочени към сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• За да поставите запрос за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Helm, за да опростят процеса по инсталацията и управлението на приложения Kubernetes.

По края на обучението участниците ще могат:

• Инсталиране и конфигуриране на Helm.
• Създаване на възпроизводими сборки на приложения Kubernetes.
• Разпространяване на приложения като Helm диаграми.
• Изпълнение на трети страни приложения, запазени като Helm диаграми.
• Управление на версиите на пакети Helm.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes услуга).
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

Това живо обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да разгърнат задачи за машино-обучение на AWS EC2 сървър.

По края на обучението участниците ще могат:

• Инсталират и конфигурират Kubernetes, Kubeflow и друга необходима софтуера в AWS.
• Използват EKS (Elastic Kubernetes Service) за улесняване на работата по инициализирането на кластър Kubernetes в AWS.
• Създават и разгъват пайплайн на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в продажба.
• Обучават и разгъват TensorFlow ML модели върху няколко GPU и машини, работящи посредством паралелна обработка.
• Използват други управляеми услуги на AWS за разширяване на приложение за машино-обучение.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България се насочва към инженери, които искат да изпълняват зарежданета на машинно учение в обlac Azure.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Kubernetes, Kubeflow и други нужни софтуери в Azure.
• Използват Azure Kubernetes Service (AKS) за улесняване на работата по инициализацията на кластър Kubernetes в Azure.
• Създават и изпълняват pipeline на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в продажба.
• Обучават и разглеждат TensorFlow ML модели през множество GPUs и машини, работещи паралелно.
• Използват други управляеми услуги от AWS за разширение на ML приложение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
• Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
• Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
• Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
• Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещо до средно ниво и DevOps професионалисти, които искат да се научат как да настройват и управляват локална Kubernetes среда, използвайки Миникубе.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Minikube на тяхната локална машина.
• Разберете основните концепции и архитектура на Kubernetes.
• Разположете и управлявайте контейнери с помощта на kubectl и таблото за управление на Minikube.
• Настройте решения за постоянно съхранение и мрежови решения за Kubernetes.
• Използвайте Minikube за разработване, тестване и отстраняване на грешки в приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да използват Minikube като част от своя работен процес за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и управлявайте локална Kubernetes среда с помощта на Minikube.
• Разберете как да внедрявате, управлявате и отстранявате грешки в приложения на Minikube.
• Интегрирайте Minikube в тяхната непрекъсната интеграция и тръбопроводи за внедряване.
• Оптимизирайте техния процес на разработка, като използвате разширените функции на Minikube.
• Прилагане на най-добрите практики за местно Kubernetes развитие.