Курс за обучение по LightGBM за Machine Learning

Въведение в LightGBM

• Какво е LightGBM?
• Защо да използваме LightGBM?
• Сравнение с други рамки за машинно обучение
• Общ преглед на характеристиките и архитектурата на LightGBM

Разбиране на алгоритмите на решаващи дървета

• Жизненият цикъл на алгоритмите на решаващи дървета
• Как алгоритмите на решаващи дървета се вписват в машинното обучение
• Как работят алгоритмите на решаващи дървета

Започване с LightGBM

• Настройка на средата за разработка
• Инсталиране на LightGBM като самостоятелно приложение
• Инсталиране на LightGBM като контейнер (Docker, Podman и т.н.)
• Инсталиране на LightGBM на място
• Инсталиране на LightGBM в облака (частно, AWS и т.н.)
• Основно използване на LightGBM за класификация и регресия

Напредни техники с LightGBM

• Инженериране на характеристики с LightGBM
• Настройване на хиперпараметри с LightGBM
• Интерпретиране на модели с LightGBM

Интегриране на LightGBM с други технологии

• LightGBM с Python
• LightGBM с R
• LightGBM с SQL

Развертяване на модели с LightGBM

• Експортиране на модели с LightGBM
• Използване на LightGBM в продуктивни среди
• Често срещани сценарии за развертяване

Отстраняване на проблеми с LightGBM

• Често срещани проблеми с LightGBM и как да ги решите
• Диагностика на модели с LightGBM
• Мониторинг на модели с LightGBM в продуктивни среди

Резюме и следващи стъпки

• Преглед на основите и напредните техники на LightGBM
• Сесия с въпроси и отговори
• Следващи стъпки за използване на LightGBM в реални сценарии