Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение във Vector Databases
- Разбиране на векторни бази данни
- Основни характеристики и предимства на Milvus
- Сравнение с традиционни бази данни
Настройване на Milvus
- Монтаж и конфигурация
- Разбиране на компонентите и архитектурата на Milvus
- Създаване на колекции и дялове
Индексиране на данни и Management
- Стратегии за индексиране в Milvus
- Управление и оптимизиране на векторни данни
- Най-добри практики за приемане на данни
Сходство Search и извличане
- Основи на търсенето на подобие
- Провеждане на издирвателни операции в Милвус
- Случаи на употреба: извличане на изображения и видео, НЛП
Милвус в Machine Learning (ML)
- Интегриране на Milvus с ML модели
- Изграждане на препоръчителни системи
- Казуси от практиката: откриване на аномалии, чатботове
Scalaспособност и производителност
- Мащабиране на Milvus за големи набори от данни
- Настройка и оптимизация на производителността
- Мониторинг и поддръжка
Внедряване на Milvus в AI
- Разработване на решение за векторна база данни
- Преглед и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на бази данни
- Въвеждащи познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
- Познаване на концепциите за програмиране, за предпочитане в Python
Публика
- Учени по данни
- Разработчици на софтуер
- Ентусиасти на машинното обучение
21 Hours