Курс за обучение по Milvus: Open-Source Vector Database за приложения на ИИ

LangGraph е рамка за създаване на състояние, многоагентни приложения с LLM като съставни графи с трайно състояние и контрол върху изпълнението.

Това е онлайн или офлайн обучение, ръководено от инструктор, предназначено за специалисти по платформи за изкуствен интелигент, DevOps за AI и ML архитекти, които искат да оптимизират, отстраняват грешки, мониторират и управляват продукционни системи LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни топологии на LangGraph за скорост, цена и масштабируемост.
• Инженерират надеждност с повторителни опити, изтичания на време, идемпотентност и възстановяване на контролни точки.
• Отстраняват грешки и следат изпълнението на графи, проверяват състоянието и систематично възпроизвеждат проблеми в продукцията.
• Инструментално осигуряват графи с логове, метрики и траси, развертат в продукция и мониторират SLAs и разходи.

Формат на Курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за Персонализация на Курса

• За да поставите запрос за персонализиран курс, свържете се с нас, за да уредите.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation е един дълбок курс, фокусиран върху диагностика, тестиране и измерване на поведението на модели при изпълнение на локални или частни развертвания на Ollama.

Това обучение, ръководено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали знания в областта на изкуствен интелигент и AI, специалисти по ML Ops и специалисти по контрол на качеството, които искат да гарантират надежност, точност и операционална готовност на моделите, базирани на Ollama, в производството.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Извършват систематично отстраняване на грешки на моделите, хостнати от Ollama, и да възпроизвеждат навярно режимите на срив.
• Проектират и изпълняват робустни евалуационни пиплайни с количествени и качествени метрики.
• Имплементират наблюдаемост (логове, траси, метрики) за мониторинг на здравето и отдалечаването на моделите.
• Автоматизират тестване, валидация и проверки за регресия, интегрирани в CI/CD пиплайните.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически лабораторни упражнения и отстраняване на грешки с използването на развертвания на Ollama.
• Кейс студи, групови сесии за отстраняване на грешки и семинари по автоматизация.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим това.

Този обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират сигурни и ефективни AI-ориентирани работни процеси с използване на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Развернете и конфигурирайте Ollama за частно обработване на AI.
• Интегрирайте AI модели в сигурни корпоративни работни процеси.
• Оптимизирайте производителността на AI, като същевременно запазите приватността на данните.
• Автоматизирайте бизнес процеси с на-место AI възможности.
• Обеспечете съответствие с корпоративните политики за сигурност и управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да разположат, оптимизират и интегрират LLMs с помощта на Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и внедрите LLM с помощта на Ollama.
• Оптимизирайте AI моделите за производителност и ефективност.
• Използвайте GPU ускорението за подобрени скорости на извод.
• Интегрирайте Ollama в работни процеси и приложения.
• Наблюдавайте и поддържайте производителността на AI модела във времето.

Тази обучение с инструктор, проводимо онлайн или на място, е направено за изследователи и лабораторни специалисти с начално или средно ниво, които искат да обработват и анализират изображения, свързани с хистологични тъкани, кръвни клетки, водоросли и други биологични проби.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Навигация по интерфейса на Fiji и използване на основните функции на ImageJ.
• Предварителна обработка и подобряване на научни изображения за по-добра анализа.
• Количествен анализ на изображения, включително броене на клетки и измерване на площ.
• Автоматизация на повтарящи се задачи с макроси и плагини.
• Персонализиране на работите за специфични нужди от анализа на изображения в биологически изследвания.

Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за професионалисти на напреднал нива, които искат да подправят и персонализират модели на изкуствен интелект на Ollama за подобрена производителност и приложения, специфични за определена област.

До края на този курс участниците ще бъдат в състояние да:

• Настроят ефективна среда за подправка на модели на изкуствен интелект на Ollama.
• Подготовят набори данни за супервизирана подправка и подсилвано обучение.
• Оптимизират модели на изкуствен интелект за производителност, точност и ефективност.
• Разплават персонализирани модели в производствени среди.
• Оценят подобренията на модела и осигуряват робустност.

LangGraph е рамка за създаване на приложения с многоактьорни LLM с състояние, представени като съставни графове с постоянно състояние и контрол над изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към професионалисти със среден и висок ниво на подготовка, които желаят да проектират, имплементират и управляват решения за финанси, базирани на LangGraph, с правилно управление, наблюдаване и съответствие на изискванията.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Проектират финансово специфични потокове на LangGraph, съобразени с регулаторните и аудиторските изисквания.
• Интегрират стандарти и онтологии на финансови данни в състоянието на графа и инструментите.
• Имплементират контролни мерки за надежност, безопасност и участие на човек в критични процеси.
• Разработват, наблюдават и оптимизират системи на LangGraph за производителност, разходи и SLA.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо имплементиране в обстановка на жива лаборатория.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph е framework за изграждане на приложения с графична структура на LLM, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към разработчици на начално ниво, инженери на промпти и практици на данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многокъсочни работи с LLM с помощта на LangGraph.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (връзки, ръбове, състояние) и кога да се използват.
• Създават вериги от промпти, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане и външни API в графични работи.
• Тестват, отстраняват грешки и оценяват приложенията на LangGraph за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и подпомагане на дискусии.
• Водими лаборатории и разглеждане на код в среда за тестове.
• Упражнения на основа сценарии за дизайн, тестване и оценка.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

LangGraph позволява на многоакторни работни процеси с поддържане на състояние, подпомогнати от LLMs, с точно управление на пътищата на изпълнение и съхранение на състоянието. В здравеопазването тези възможности са критични за съответствие с изискванията, интероперабилност и изграждане на системи за подпомагане на решенията, които съответстват на медицинските работни процеси.

Това е онлайн или на място обучение, ръководено от инструктор, насочено към професионалисти с ниво на знания от средно до напреднало, които искат да проектират, имплементират и управляват решения за здравеопазването на основата на LangGraph, докато се справят с регулаторни, етични и операционни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за здравеопазването работни процеси на LangGraph, с внимание към съответствие с изискванията и възможност за аудит.
• Интегрират приложения на LangGraph с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добрите практики за надежност, следимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Разработват, мониторират и валидират приложения на LangGraph в производни среди на здравеопазването.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо упражнение с реальни случаи.
• Имплементация в живо лабораторно обучение.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

LangGraph е framework за създаване на приложения с паметно състояние, многоактьорни LLM, представени като съставни графики с постоянно състояние и точно управление на изпълнението.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към специалисти с средно до високо ниво на компетентност, които искат да проектират, реализират и управляват решения за правна област на базата на LangGraph с необходимото съответствие на нормите, следимост и контроли за управление.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Проектират специфични за правната област процеси на LangGraph, които запазват аудиторните възможности и съответствието на нормите.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието и обработката на графиката.
• Реализират ограничения, одобрения с човешко участие и следими пътища за взимане на решения.
• Разпространяват, мониторират и поддържат услуги на LangGraph в производство с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо лабораторно обучение.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да се договорим.

LangGraph е една рамка за създаване на графо-структурирани работни процеси на LLM, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролирано изпълнение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за инженерни екипи с среден ниво и продуктови екипи, които искат да комбинират графовата логика на LangGraph с циклите на агенти на LLM, за да създават динамични, контекстно-осъзнати приложения, като агенти за поддръжка на клиенти, решетки за вземане на решения и системи за извличане на информация.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графични работни процеси, които координират агентите на LLM, инструментите и паметта.
• Имплементират условно маршрутиране, повторни опити и резервни варианти за здраво изпълнение.
• Интегрират извличане, API и структурирани изходи в циклите на агентите.
• Оценяват, следят и укрепват поведението на агентите за надеждност и сигурност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и управлявано обсуждение.
• Водими лаборатории и прегледи на код в песочник среда.
• Упражнения за проектиране на сценарии и прегледи от колеги.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph е графична рамка за оркестриране, която позволява условни, многостъпкови работни процеси с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контентни конвейери.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към маркетингови специалисти, стратези на съдържанието и разработчици на автоматизация на среден ниво, които искат да реализират динамични, разклонени емейл кампании и конвенти на съдържанието с помощта на LangGraph.

Крайно, участващите ще могат да:

• Проектират графично структурирани контентни и емейл работни процеси с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст през многостъпкови кампании.
• Оценяват, мониторират и оптимизират производителността и резултатите от доставката на работни процеси.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лаборатории за реализиране на емейл работни процеси и контентни конвейери.
• Упражнения на сценарии за персонализация, сегментация и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

Ollama е платформа, която позволява да се изпълняват и настройват големи езикови и мултимодални модели локално.

Това инструкторско, живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за ML инженери на напреднал ниво, изследователи в областта на изкуствения интелигент и разработчици на продукти, които искат да създават и разпространяват мултимодални приложения с Ollama.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват мултимодални модели с Ollama.
• Интегрират текст, изображения и аудио входове за практическо приложение.
• Създават системи за разбиране на документи и визуално QA.
• Разработват мултимодални агенти, способни на разсъждение в различните модалности.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практикуване с ръка с реални мултимодални набори данни.
• Жива лабораторна реализация на мултимодални пътища, използвайки Ollama.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на начално ниво, които искат да инсталират, конфигурират и използват Ollama за изпълнение на модели на изкуствен интелигент на локалните си машини.

По време на този курс участващите ще бъдат в състояние да:

• Разберат основните принципи на Ollama и възможностите му.
• Настроят Ollama за изпълнение на локални модели на изкуствен интелигент.
• Разгърнат и взаимодействат с големи модели на език (LLMs) чрез Ollama.
• Оптимизират производителността и използването на ресурси за натоварване с изкуствен интелигент.
• Разгледат случаи за използване на локално разгръщане на изкуствен интелигент в различни отрасли.

Ollama е платформа за изпълнение на големи езикови и мултимодални модели локално и на масовата.

Това ръководено от инструктор живо обучение (онлайн или на място) е предназначено за инженери на среден до напреднал ниво, които искат да масштабират развертванията на Ollama в много потребителски, високоскоростни и ефективни по цена среди.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират Ollama за многопотребителски и разпределени работни натоварвания.
• Оптимизират разпределението на ресурсите на GPU и CPU.
• Имплементират стратегии за автоматическо масшталиране, батчеване и намаляване на закъснение.
• Мониторират и оптимизират инфраструктурата за производителност и ефективност по цена.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа с развертване и масшталиране в лаборатории.
• Практическо оптимизиране в живи среди.

Опции за персонализация на курса

• За да поставите заявка за персонализирано обучение за този курс, свържете се с нас за уреждане.