Свържете се с нас
 Продължителност 21 часa

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение във векторните бази данни

  • Разбиране на векторните бази данни
  • Ролята на Pinecone в приложенията с ИИ
  • Предимства пред традиционните бази данни

Семантично търсене с Pinecone

  • Принципи на семантичното търсене
  • Настройка на Pinecone за текстови базирани търсения
  • Подобряване на резултатите от търсене с векторни вграждания

Търсене на продукти и мултимодално търсене

  • Техники за точни препоръки на продукти
  • Комбиниране на текстови и образни данни за цялостно търсене
  • Кейс студии (напр. приложения за електронна търговия)

Конверсационен ИИ и генериране на съдържание

  • Подобряване на чат ботове с векторно търсене
  • Векторни бази данни в генерирането на текст и изображения
  • Построяване на прост Q&A бот

Сигурност и персонализация

  • Векторни бази данни в откриването на аномалии и измами
  • Персонализация на потребителските изживявания с векторни данни
  • Персонализация в медийни платформи

Мащабируемост и оптимизация на производителността

  • Предизвикателства при мащабирането на векторни бази данни
  • Serverless архитектурата на Pinecone за производителност
  • Метрики за мониторинг и оптимизация на векторни бази данни

Имплементация на Pinecone в ИИ

  • Разработване на решение с векторна база данни
  • Преглед и обратна връзка

Изисквания

  • Основно разбиране на базите данни
  • Първоначални познания за концепциите в ИИ и машинното обучение
  • Знаеност с програмиращи концепции

Аудиенция

  • Data scientists
  • Софтуерни разработчици
  • Ентусиасти на машинното обучение

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории