NP URI: www.nobleprog.bg/cc/pinecone fopen(/home/apps_files/hitra_commons/np_smartip/GeoLite2-City.mmdb): Failed to open stream: No such file or directory /apps/hitra7/drupal7/sites/all/modules/_custom/common/np_smartip/maxmind_reader.php:692 Array ( [0] => Array ( [function] => {closure:/apps/hitra7/npfrontend/index.php:5} [args] => Array ( [0] => 2 [1] => fopen(/home/apps_files/hitra_commons/np_smartip/GeoLite2-City.mmdb): Failed to open stream: No such file or directory [2] => /apps/hitra7/drupal7/sites/all/modules/_custom/common/np_smartip/maxmind_reader.php [3] => 692 ) ) [1] => Array ( [file] => /apps/hitra7/drupal7/sites/all/modules/_custom/common/np_smartip/maxmind_reader.php [line] => 692 [function] => fopen [args] => Array ( [0] => /home/apps_files/hitra_commons/np_smartip/GeoLite2-City.mmdb [1] => rb ) ) [2] => Array ( [file] => /apps/hitra7/drupal7/sites/all/modules/_custom/common/np_smartip/np_smartip.module [line] => 41 [function] => __construct [class] => MaxMind\Db\Reader [object] => MaxMind\Db\Reader Object ( [decoder:MaxMind\Db\Reader:private] => [fileHandle:MaxMind\Db\Reader:private] => [fileSize:MaxMind\Db\Reader:private] => [ipV4Start:MaxMind\Db\Reader:private] => [metadata:MaxMind\Db\Reader:private] => ) [type] => -> [args] => Array ( [0] => /home/apps_files/hitra_commons/np_smartip/GeoLite2-City.mmdb ) ) [3] => Array ( [file] => /apps/hitra7/drupal7/sites/all/modules/_custom/common/np_smartip/np_smartip.module [line] => 25 [function] => np_smartip_mmdb_lookup [args] => Array ( [0] => 18.226.94.15 ) ) [4] => Array ( [file] => /apps/hitra7/drupal7/sites/all/modules/_custom/common/np_smartip/np_smartip.module [line] => 83 [function] => np_smartip_create_location [args] => Array ( [0] => 18.226.94.15 ) ) [5] => Array ( [file] => /apps/hitra7/npfrontend/modules/course/course.php [line] => 82 [function] => np_smartip_get_country [args] => Array ( [0] => 18.226.94.15 ) ) [6] => Array ( [file] => /apps/hitra7/npfrontend/core/routes.php [line] => 16 [function] => course_menu_callback [args] => Array ( [0] => /cc/pinecone ) ) [7] => Array ( [file] => /apps/hitra7/npfrontend/__index.php [line] => 96 [args] => Array ( [0] => /apps/hitra7/npfrontend/core/routes.php ) [function] => require_once ) [8] => Array ( [file] => /apps/hitra7/npfrontend/index.php [line] => 17 [args] => Array ( [0] => /apps/hitra7/npfrontend/__index.php ) [function] => include_once ) [9] => Array ( [file] => /apps/hitra7/index.php [line] => 60 [args] => Array ( [0] => /apps/hitra7/npfrontend/index.php ) [function] => include_once ) ) Курс за обучение по Pinecone: Vector Database Solutions for AI

План на курса

Въведение във Vector Databases

  • Разбиране на векторни бази данни
  • Ролята на Pinecone в приложенията на AI
  • Предимства пред традиционните бази данни

Семантика Search с Шишарка

  • Принципи на семантичното търсене
  • Настройване на Pinecone за текстови търсения
  • Подобряване на резултатите от търсенето с векторни вграждания

Продукт и мултимодал Search

  • Техники за точни препоръки за продукти
  • Комбиниране на текстови и графични данни за цялостно търсене
  • Казуси (напр. приложения за електронна търговия)

Conversational AI и генериране на съдържание

  • Подобряване на chatbots с векторно търсене
  • Векторни бази данни при генериране на текст и изображения
  • Изграждане на прост бот за въпроси и отговори

Сигурност и персонализиране

  • Векторни бази данни при откриване на аномалии и измами
  • Персонализиране на потребителския опит с векторни данни
  • Персонализация в медийни платформи

Scalaспособност и оптимизиране на производителността

  • Предизвикателства при мащабирането на векторни бази данни
  • Безсървърна архитектура на Pinecone за производителност
  • Метрики за наблюдение и оптимизиране на векторни бази данни

Внедряване на Pinecone в AI

  • Разработване на решение за векторна база данни
  • Преглед и обратна връзка

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на бази данни
  • Въвеждащи познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
  • Запознаване с концепциите за програмиране

Публика

  • Учени по данни
  • Разработчици на софтуер
  • Ентусиасти на машинното обучение
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории