Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение във Vector Databases
- Разбиране на векторни бази данни
- Ролята на Pinecone в приложенията на AI
- Предимства пред традиционните бази данни
Семантика Search с Шишарка
- Принципи на семантичното търсене
- Настройване на Pinecone за текстови търсения
- Подобряване на резултатите от търсенето с векторни вграждания
Продукт и мултимодал Search
- Техники за точни препоръки за продукти
- Комбиниране на текстови и графични данни за цялостно търсене
- Казуси (напр. приложения за електронна търговия)
Conversational AI и генериране на съдържание
- Подобряване на chatbots с векторно търсене
- Векторни бази данни при генериране на текст и изображения
- Изграждане на прост бот за въпроси и отговори
Сигурност и персонализиране
- Векторни бази данни при откриване на аномалии и измами
- Персонализиране на потребителския опит с векторни данни
- Персонализация в медийни платформи
Scalaспособност и оптимизиране на производителността
- Предизвикателства при мащабирането на векторни бази данни
- Безсървърна архитектура на Pinecone за производителност
- Метрики за наблюдение и оптимизиране на векторни бази данни
Внедряване на Pinecone в AI
- Разработване на решение за векторна база данни
- Преглед и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на бази данни
- Въвеждащи познания за концепциите за изкуствен интелект и машинно обучение
- Запознаване с концепциите за програмиране
Публика
- Учени по данни
- Разработчици на софтуер
- Ентусиасти на машинното обучение
21 Hours