Курс за обучение по Управление с приложението (APM) с New Relic

Въведение в наблюдението на ефективността на приложенията

• Разбиране на управлението на ефективността на приложенията (APM) и ролята му в съвременната експлоатация на приложенията
• Връзката между ефективността, наличността, надеждността на приложението и опита на клиента
• Ключови показатели за ефективността на приложенията и целите за нивата на обслужване
• Идентифициране на чести източници на влошаване на ефективността на приложенията
• Обхват на жизнения цикъл на наблюдението на приложения: наблюдение, анализ, диагностика, коригиране и оптимизиране
• Разбиране на ролята на New Relic в наблюдението на целия стек

Функции и архитектура на New Relic

• Обхват на платформата New Relic и нейните основни възможности
• Разбиране на архитектурата и потока на данните в New Relic
• Агенти, колектори и телеметрични данни на New Relic
• Обхват на метриките, събитията, логовете, следите и грешките
• Наблюдение на ефективността на приложения (APM), наблюдение на браузъра, наблюдение на инфраструктурата и наблюдение на базата данни
• Разбиране на сущностите, услугите, приложенията и натоварванията
• Въведение в разпределеното проследяване и зависимостите на услугите
• Разбиране на концепциите за запазване, запитване и визуализация на данните

Навигация в потребителския интерфейс на New Relic

• Навигиране в платформата New Relic и основните табла
• Работа с приложения, услуги, хостове и сущности
• Изследване на обобщенията на ефективността и здравето на приложението
• Използване на диаграми, таблица, филтри и времеви диапазони
• Търсене и анализ на телеметричните данни
• Персонализиране на таблата и изгледите
• Създаване на полезни оперативни и ефективни табла
• Използване на New Relic за преход от високонивови симптоми към детайлна диагностика

Настройка и конфигуриране на агентите на New Relic

• Разбиране на архитектурата на агентите на New Relic и поддръжаните среди
• Инсталиране на агентите на New Relic върху сървърите на приложенията
• Конфигуриране на агентите за наблюдение, специфично за приложението
• Стратегии за инструментация и автоматична спрямо ръчна инструментация
• Конфигуриране на наблюдението на браузъра и крайните потребители
• Валидиране на инсталацията на агентите и събирането на телеметрични данни
• Управление на настройките за конфигурация и конкретни среди
• Отстраняване на проблеми при инсталацията на агентите и събирането на данни
• Добри практики за сигурно и поддържано разгрътане на агентите

Измерване на ефективността на приложенията от гледна точка на крайния потребител

• Разбиране на наблюдението на реалните потребители (RUM)
• Измерване на времето за зареждане на страниците и времето за отговор на приложението
• Наблюдение на ефективността на браузъра и потребителските взаимодействия
• Идентифициране на бавни страници, транзакции и потребителски пътеки
• Анализ на географски и основани на устройства разлики в ефективността
• Корелиране на опита на крайните потребители с ефективността на backend приложението
• Идентифициране на проблеми с ефективността, които директно засягат опита на клиента
• Използване на данни за ефективността за приоритизиране на дейностите по оптимизация

Четенe и разбиране на данните за инструментация

• Разбиране на следите на транзакциите и транзакциите на приложението
• Интерпретиране на данни за време за отговор, пропускателна способност и ниво на грешки
• Разбиране на разбивките на транзакциите и секциите на ефективността
• Анализ на външни услуги и зависимости
• Разглеждане на грешки в приложението и следите на грешки
• Идентифициране на стегнати места (bottlenecks) от данните за инструментация
• Използване на следите за проследяване на заявките между компонентите на приложението
• Корелиране на метрики, събития, лога и следи за анализ на корена на проблема
• Практически упражнения за интерпретиране на телеметриите на приложението

Измерване на ресурсите на приложенията и инфраструктурата

• Наблюдение на използването на ресурси на приложенията и сървърите
• Разбиране на ефективността на CPU, памет, диск и мрежа
• Идентифициране на заситеност на ресурси и проблеми, свързани с капацитета
• Корелиране на метриките на инфраструктурата с времето за отговор на приложението
• Наблюдение на процесите и натоварванията на приложението
• Идентифициране на ресурсоемки транзакции
• Разследване на влошаване на ефективността, причинено от ограничения в инфраструктурата
• Определяне на базови нива на ефективността и идентифициране на аномално поведение

Наблюдение и уведомления

• Разбиране на концепциите за алертиране в New Relic
• Определяне на условията и праговете за алерти
• Създаване на алерти за ефективността и наличността на приложението
• Наблюдение на нивата на грешки, времето за отговор, пропускателната способност и използването на ресурси
• Проектиране на ефективни политики за алерти
• Конфигуриране на канали за уведомление и потоци за инциденти
• Намаляване на шума от алерти и избягване на ненужни уведомления
• Разбиране на инцидентите и корелацията на проблемите
• Тестване и валидиране на конфигурациите на алертите
• Добри практики за проактивно наблюдение на приложенията

Наблюдение на операциите с базата данни

• Разбиране на връзката между ефективността на базата данни и ефективността на приложението
• Наблюдение на повикванията към базата данни и активността на заявките
• Идентифициране на бавни операции с базата данни
• Анализ на времето за отговор на базата данни
• Обезпечаване на неефективни или ресурсоемки заявки
• Корелиране на операциите с базата данни с транзакциите на приложението
• Разследване на проблеми, свързани с базата данни
• Използване на данни за ефективността за подобряване на времето за отговор на заявките
• Практически упражнения за диагностициране на проблеми с ефективността на базата данни

Докладване и визуализация на ефективността на приложенията

• Създаване на значими отчети за ефективността
• Изграждане на табла за екипите по разработка, операции и управление
• Избиране на подходящи метрики за различни аудитории
• Визуализация на наличността, времето за отговор, пропускателната способност и грешките на приложението
• Проследяване на тенденциите в ефективността с течение на времето
• Сравняване на ефективността на приложенията между различни среди
• Представяне на технически метрики като бизнес-релевантни прозрения
• Определяне на базови нива на ефективността и докладване спрямо целите

Анализ и оптимизиране на ефективността на приложенията

• Определяне на систематичен процес за анализ на ефективността на приложенията
• Идентифициране на стегнати места и аномално поведение
• Анализ на времето за отговор и пропускателната способност на транзакциите
• Сравняване на текущата ефективност с исторически базови нива
• Корелиране на няколко източника на телеметрия по време на разследвания
• Приоритизиране на проблеми с ефективността според въздействието върху потребителя и бизнеса
• Идентифициране на възможности за оптимизиране на приложението
• Валидиране на подобренията в ефективността, използвайки данни от New Relic
• Практически упражнения за анализ на ефективността

Отстраняване на проблеми с API и услуги

• Наблюдение на API и външни зависимости на услуги
• Измерване на времето за отговор, пропускателната способност и нивата на грешки на API
• Идентифициране на бавни и ненадеждни API крайни точки
• Диагностициране на проблеми с изтичане на време и свързаност
• Анализ на неуспешни транзакции на API
• Използване на следите за идентифициране на стегнати места между разпределени услуги
• Корелиране на проблеми с API с зависими компоненти
• Идентифициране на корена на влошаването на ефективността на API
• Разработване и валидиране на стратегии за отстраняване

Разпределено проследяване и отстраняване на проблеми от край до край

• Разбиране на разпределените приложения и зависимостите на услугите
• Въведение в концепциите на разпределеното проследяване
• Проследяване на заявките между множество услуги на приложението
• Идентифициране на закъснения, въведени от индивидуални услуги
• Анализ на комуникацията между услуги
• Обезпечаване на неуспехи между разпределени компоненти на приложението
• Корелиране на следите с лога, грешки и метрики на инфраструктурата
• Извършване на анализ на корена на проблема от край до край
• Практически сценарии за отстраняване на проблеми, използвайки среда за живо лабораторно упражнение

Запитване и анализ на данни в New Relic

• Въведение в запитването на телеметрични данни в New Relic
• Разбиране на езика за запитвания в New Relic (NRQL)
• Написване на запитвания за разследване на ефективността на приложенията
• Филтриране и агрегиране на метрики и събития
• Анализ на времето за отговор, грешки, пропускателна способност и данни за транзакциите
• Създаване на персонализирани визуализации от резултатите от запитванията
• Използване на запитвания за подкрепа на отстраняването на проблеми и докладването
• Изграждане на възможни за повторно използване запитвания и табла
• Практически упражнения с NRQL

Интегриране на New Relic с инструменти и услуги на трети страни

• Обхват на интеграциите на New Relic
• Интегриране на New Relic с платформи за инфраструктура и облак
• Свързване на данни за наблюдение с инструменти за сътрудничество и управление на инциденти
• Разбиране на потоците за интеграция и обмена на данни
• Конфигуриране на уведомления и интеграции на външни услуги
• Използване на интеграциите за подкрепа на DevOps и процесите за реакция на инциденти
• Добри практики за поддържане на надеждни интеграции за наблюдение

Практически workshop за отстраняване на проблеми

• Разследване на симулиран инцидент с ефективността на приложението
• Идентифициране на симптоми от данни за ефективността на крайните потребители
• Анализ на транзакциите и грешките на приложението
• Разследване на ефективността на инфраструктурата и базата данни
• Проследяване на зависимостите на API и външни услуги
• Корелиране на метрики, събития, лога и следи
• Идентифициране на най-вероятния корен на проблема
• Разработване и валидиране на подход за отстраняване
• Настройка на алерти за предотвратяване на повтаряне
• Документиране на заключенията и комуникация за бизнес въздействието

Добри практики за наблюдение и оперативни препоръки

• Проектиране на ефективна стратегия за наблюдение с New Relic
• Избиране на значими метрики за ефективност и наличност
• Определяне на базови нива и цели за нивата на обслужване
• Избягване на прекомерен шум от наблюдение
• Развиване на ефективни практики за алертиране и ескалация
• Поддържане на последователно наблюдение по време на разработка, тестове и производство
• Използване на данни за наблюдение за подкрепа на непрекъснато подобряване
• Преобразуване на технически данни за ефективност в приложими бизнес прозрения

Резюме и заключение

• Преглед на архитектурата и основните възможности на New Relic
• Преглед на наблюдението на приложения, инфраструктура, бази данни, API и крайни потребители
• Напомняне на техники за отстраняване на проблеми и анализ на корена
• Преглед на алертите, таблата, докладването и интеграциите
• Финално практически упражнение за разследване на ефективността
• Дискусия за сценарии за внедряване в реалния свят
• Въпроси и отговори
• Препоръчителни следващи стъпки за приложение на New Relic в продуктивни среди