План на курса

Въведение в ODI и Архитектурата

  • Концепции на ODI: подход ELT, разлики от традиционния ETL
  • Основни компоненти: Репозитории, Агенти, Топология и Сигурност
  • Общ преглед на инсталацията и разположението на средата

ODI Studio и Компоненти за Разработка

  • Навигация в ODI Studio: Designer, Topology, Operator и Security панелите
  • Проекти, Модели и Datastores
  • Работа с обръщени към метаданните данни

Дизайн на Мапинг и Интерфейси

  • Създаване на мапинг с графичен интерфейс и компоненти на ODI
  • Използване на процедури, променливи и пакети в мапингите
  • Стратегии за обработка на грешки и валидация на данни

Knowledge Modules и Извършване по ELT

  • Разбиране на Knowledge Modules (KMs) и техните категории
  • Избор и персонализация на KMs за различни цели
  • Производителностни разглеждания и оптимизация с преместване

Топология, Сигурност и Свързаност

  • Конфигуриране на физически и логически схеми и данни сървъри
  • Типове агенти, конфигуриране и основи за висока наличност
  • Установка на сигурност: потребители, профили и защита на репозитория

Планиране, Разгъване и Оперативно Управление

  • Пакетиране и разгъване на сценарии
  • Стратегии за планиране и интеграция с външни планиратели
  • Мониторинг на задачи и улесняване на грешки с Operator и Logs

Напредъкни Техники и Интеграционни Патерни

  • Патерни CDC, инкрементално зареждане и подходи за смятане на данни
  • Интеграция с Big Data източници и екосистеми Hadoop
  • Лучши практики за модуларни, поддържани интеграционни проекти

Практически Лаборатории и Реален Кейс Стади

  • End-to-end лаб: дизайниране, имплементация и разгъване на сценарий ODI
  • Лаб за оптимизация на производителността: анализ и оптимизиране на бавен мапинг
  • Преглед на кейс стадио: архитектурни решения и уроци, научени

Резюме и Следващи Крачки

  • Преглеждане на ключовите концепции на ODI и принципи за интеграция на дизайна
  • Дискусиране на стратегии за разгъване в производството и оптимизационни техники
  • Разглеждане на допълнителни пътеки за учене и опции за сертификация

Изисквания

  • Разбиране на концепции за релационни бази данни
  • Опит с SQL
  • Запознаност с концепции по ETL или интеграция на данни

Целева Група

  • ETL/Интеграционни разработчици на данни
  • Архитекти и инженери по данни
  • Администратори на бази данни (DBA) и инженери по мидлъуер, отговорни за решенията за интеграция
 35 Часове

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории