План на курса
Въведение
- Apache Spark срещу Hadoop MapReduce
Преглед на Apache Spark функции и архитектура
Избор на Programming език
Настройка Apache Spark
Създаване на примерно приложение
Избор на набор от данни
Изпълнение на Data Analysis върху данните
Обработка на структурирани данни с Spark SQL
Обработка на поточни данни с Spark Streaming
Интегриране на Apache Spark с инструменти 3-та част Machine Learning.
Използване на Apache Spark за обработка на графики
Оптимизиране Apache Spark
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с командния ред на Linux
- Общо разбиране за обработка на данни
- Опит в програмирането с Java, Scala, Python или R
Публика
- Разработчици
Oтзиви от потребители (2)
Ангажираност и желание за обяснение на второстепенни теми.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
Практическият опит на обучителя, който не оцветява обсъжданото решение, но и не внася негативна конотация. Чувствам, че обучителят ме подготвя за реално и практическо използване на инструмента - тези ценни подробности обикновено не се намират в книгите.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Course - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated