Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Google Colab и Apache Spark

  • Общ преглед на Google Colab
  • Въведение в Apache Spark
  • Настройка на Spark в Google Colab

Обработка на данни с Apache Spark

  • Работа с RDD и DataFrames
  • Зареждане и обработка на големи масиви от данни
  • Използване на Spark SQL за заявки към структурирани данни

Разширен анализ със Spark

  • Машинно обучение с Spark MLlib
  • Извършване на анализ на данни в реално време
  • Разпределени изчисления със Spark

Визуализация и съвместна работа в Google Colab

  • Интегриране на Colab с популярни библиотеки за визуализация
  • Работни потоци за съвместна работа с тетрадките на Colab
  • Споделяне и експортиране на резултати

Оптимизиране на работни потоци за големи данни

  • Настройка на Spark за производителност
  • Оптимизиране на използването на памет и хранилище
  • Мащабиране на работни потоци за големи масиви от данни

Големи данни в облака

  • Интегриране на Google Colab с облачно базирани инструменти
  • Използване на облачно хранилище за големи данни
  • Работа със Spark в разпределени облачни среди

Казуси и добри практики

  • Преглед на реални приложения за работа с големи данни
  • Казуси с използване на Apache Spark и Colab
  • Добри практики за анализ на големи данни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по концепции в науката за данните
  • Запознатост с Apache Spark
  • Умения за програмиране на Python

Аудитория

  • Специалисти по данни
  • Инженери на данни
  • Изследователи, работещи с големи данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (3)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории