Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Введение в Google Colab и Apache Spark
- Обзор на Google Colab
- Введение в Apache Spark
- Настройка на Spark в Google Colab
Обработка на данни с Apache Spark
- Работа с RDDs и DataFrames
- Зареждане и обработка на големи набори данни
- Използване на Spark SQL за заявки за структурирани данни
Разширени анализи с Spark
- Машинно обучение с Spark MLlib
- Извършване на анализи на данни в реално време
- Разпределени изчисления с Spark
Визуализация и Collaboration в Google Colab
- Интегриране на Colab с популярни библиотеки за визуализация
- Колaborative работни процеси с Colab ноутбуци
- Споделяне и износване на резултати
Оптимизиране на Big Data работни процеси
- Настройка на Spark за постигане на производителност
- Оптимизиране на използването на памет и съхранение
- Масштабиране на работни процеси за големи набори данни
Big Data в облака
- Интегриране на Google Colab с инструменти, базирани на облака
- Използване на облачно съхранение за големи данни
- Работа с Spark в разпределени облачни среди
Примери и добри практики
- Преглед на реални приложения на големи данни
- Примери с използване на Apache Spark и Colab
- Добри практики за анализи на големи данни
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Основни знания за концепциите на науката за данни
- Знакомство с Apache Spark
- Python умения за програмиране
Целева аудитория
- Научни работници по данни
- Инженери по данни
- Изследователи, работещи с големи данни
14 Часове
Отзиви от потребители (2)
Извършване на упражнения
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод