Курс за обучение по Microservices with Spring Cloud and Kafka

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да интегрират Apache Kafka със съществуващи бази данни и приложения за обработка, анализ и т.н.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте Kafka Connect, за да внесете големи количества данни от база данни в теми на Kafka.
• Внесете данни от логовете, генерирани от приложени сървъри, в теми на Kafka.
• Make всякакъв събрана данни за потокова обработка.
• Експортирайте данни от теми на Kafka в вторични системи за съхранение и анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталират и конфигурират платформата Confluent.
• Използват инструменти и услуги за управление на Confluent, за да управляват Kafka по-лесно.
• Съхраняват и обработват входящи данни от потоци.
• Оптимизират и управляват кластери на Kafka.
• Защитават потоци на данни.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практически изпълнение в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• Курсът е базиран на отворения код от Confluent: Confluent Open Source.
• За заявка за персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Apache Kafka е разпределена стрийминг платформа. Той де факто е стандарт за изграждане на тръбопроводи за данни и разрешава много различни случаи на употреба около обработката на данни: може да се използва като опашка от съобщения, разпределен журнал, поточен процесор и т.н.

Ще започнем с някаква теория зад тръбопроводите за данни като цяло, след което ще продължим с фундаменталните концепции зад Кафка. Ще открием и важни компоненти като Kafka Streams и Kafka Connect.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да настройват и интегрират различни Stream Processing рамки със съществуващи системи за съхранение на големи данни и свързани софтуерни приложения и микроуслуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте различни Stream Processing рамки, като Spark Streaming и Kafka Streaming.
• Разберете и изберете най-подходящата рамка за работата.
• Обработване на данни непрекъснато, едновременно и по начин запис по запис.
• Интегрирайте Stream Processing решения със съществуващи бази данни, хранилища за данни, езера от данни и др.
• Интегрирайте най-подходящата библиотека за обработка на потоци с корпоративни приложения и микроуслуги.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Java, които желаят да проектират, разработват, внедряват и поддържат приложения, базирани на микроуслуги, използвайки Java рамки като Spring Boot и Spring Cloud.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на архитектурата на микроуслугите.
• Изграждане и внедряване на микроуслуги с помощта на Java и Spring Boot.
• Внедрете откриване на услуги, управление на конфигурацията и API шлюзове.
• Защитете, наблюдавайте и мащабирайте ефективно микроуслугите.
• Разположете микроуслуги, като използвате Docker и Kubernetes.

Този курс е за корпоративни архитекти, разработчици, системни администратори и всеки, който иска да разбере и използва високопроизводителна система за разпределени съобщения. Ако имате по-специфични изисквания (напр. само от страна на системната администрация), този курс може да бъде пригоден така, че да отговаря по-добре на вашите нужди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори, които желаят да настроят, разположат, управляват и оптимизират Kafka клъстер от корпоративен клас.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и администрирайте Kafka Cluster.
• Оценете предимствата и недостатъците на внедряването на Kafka локално срещу в облака.
• Разположете и наблюдавайте Kafka с помощта на различни инструменти за локална и облачна среда.

Този курс с инструктор, провеждан на живо (онлайн или на място), е предназначен за софтуерни тестъри, които искат да внедрят мерки за сигурност на мрежите в Apache Kafka приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Развернете Apache Kafka на сървър в облака.
• Внедрите SSL криптиране, за да предотвратите атаки.
• Добавете ACL аутентификация, за да следят и контролират достъпа на потребителите.
• Обеспечете, че достойните клиенти имат достъп до кластери на Kafka с SSL и SASL аутентификация.

Kafka Streams е библиотека от страна на клиента за изграждане на приложения и микроуслуги, чиито данни се предават към и от система за съобщения Kafka. Традиционно Apache Kafka разчита на Apache Spark или Apache Storm за обработка на данни между създателите на съобщения и потребителите. Чрез извикване на API на Kafka Streams от приложение, данните могат да се обработват директно в Kafka, заобикаляйки необходимостта от изпращане на данните към отделен клъстер за обработка.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират Kafka Streams в набор от примерни Java приложения, които предават данни към и от Apache Kafka за обработка на потоци.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разберат характеристиките и предимствата на Kafka Streams спрямо други платформи за обработка на потоци
• Да обработват потокови данни директно в кластер на Kafka
• Да напишат Java или Scala приложение или микрослужба, която се интегрира с Kafka и Kafka Streams
• Да пишат компактен код, който преобразува входни теми на Kafka в изходни теми на Kafka
• Да създават, пакетират и разпространяват приложението

Публика

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практически упражнения

Бележки

• За запитване на персонализиран обучаващ курс за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да приложат Apache Kafka поточно обработване без писане на код.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Confluent KSQL.
• Настройте тръбопровод за обработка на потоци, като използвате само SQL команди (без Java или Python кодиране).
• Извършвайте филтриране на данни, трансформации, агрегации, обединения, прозорци и сесии изцяло в SQL.
• Проектирайте и разположете интерактивни, непрекъснати заявки за поточно предаване на ETL и анализи в реално време.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да оценяват различни технологии и подходи за проектиране на системна архитектура, базирана на услуги. Обучението започва с дискусия и сравнение на монолитни системи и сервизни архитектури, след което навлиза в детайлите на микросервизната архитектура.

На участниците се дава шанс да приложат знанията си на практика, докато преминават през създаването и внедряването на набор от микроуслуги за доказване на концепцията, изградени с Spring Cloud, Spring Boot и Docker.
Накрая се разглеждат съответните градивни елементи на инфраструктурата, за да помогнат на участниците да определят най-подходящите инструменти и подходи, които да използват за различни организационни изисквания.
До края на това обучение участниците ще имат солидно разбиране за Service-Oriented Architecture (SOA) и архитектурата на микросервизите, както и практически опит с използването на Spring Cloud и свързаните Spring технологии за бързо разработване на техни собствени облачни, готови за облак микроуслуги.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат основите на изграждането на микроуслуги с помощта на Spring Cloud и Docker. Знанията на участниците се проверяват чрез упражнения и поетапно разработване на примерни микроуслуги.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на микроуслугите.
• Използвайте Docker за изграждане на контейнери за микросервизни приложения.
• Изграждане и внедряване на контейнеризирани микроуслуги с помощта на Spring Cloud и Docker.
• Интегрирайте микроуслуги с услуги за откриване и Spring Cloud API Gateway.
• Използвайте Docker Compose за интеграционно тестване от край до край.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да изградят, внедрят и управляват микроуслуги, използвайки Spring Cloud и Docker.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте микроуслуги, като използвате Spring Boot и Spring Cloud.
• Контейнерирайте приложения с Docker и Docker Compose.
• Внедрете откриване на услуги, API шлюзове и комуникация между услуги.
• Наблюдавайте и защитавайте микроуслугите в производствени среди.
• Разположете и организирайте микроуслуги с помощта на Kubernetes.

В това водено от инструктор обучение на живо в България започваме с обсъждане на архитектурата на микроуслугата. Знанията на участниците се проверяват чрез упражнения и поетапно разработване на примерни микроуслуги.

До края на това обучение участниците ще имат солидно разбиране за това как да използват Spring Cloud и свързаните Spring технологии за бързо разработване на собствени облачни, готови за облак микроуслуги.

Spring Cloud е лека рамка за микроуслуги с отворен код за изграждане на Java приложения за облака. Netflix OSS е набор от рамки и библиотеки за разработване на микроуслуги. Spring Cloud се интегрира добре с Netflix компоненти, използвайки автоматична конфигурация и конвенция над конфигурацията.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще научат основните концепции за изграждане на микроуслуги с помощта на Spring Cloud и Netflix OSS. Знанията на участниците се проверяват чрез упражнения и поетапно разработване на примерни микроуслуги.

До края на това обучение участниците ще имат солидно разбиране за това как да използват Spring Cloud и свързаните Spring технологии заедно с Netflix OSS, за да разработят бързо свои собствени облачни, готови за облак микроуслуги.

Публика

• Java Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика