Курс за обучение по Микросервиси с Spring Cloud и Kafka

Този воден курс, живо обучение в България (онлайн или на местопризовно място) е насочен към програмисти, които искат да интегрират Apache Kafka с съществуващи бази данни и приложения за обработка, анализ и т.н.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Използвайте Kafka Connect за изтегляне на голяма количество данни от база данни в теми на Kafka.
• Превеждайте логически данни, генерирани от сървъри на приложения, в теми на Kafka.
• Направете всички събраните данни налични за стрийм обработка.
• Експортирайте данни от теми на Kafka в вторични системи за съхраняване и анализ.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да използват Confluent (дистрибуция на Kafka), за да построят и управляват платформа за обработка на реално време за своите приложения.

По завършването на това обучение, участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират платформата Confluent.
• Ползват управляващите инструменти и услуги на Confluent, за да работят с Kafka по-лесно.
• Съхраняват и обработват входящите потоци от данни.
• Оптимизират и управляват кластери на Kafka.
• Осигуряват защита на потоците от данни.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчно изпълнение в жив лабораторен окръжението.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс е базиран на отворения източник Confluent: Confluent Open Source.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да обмислим условията.

Apache Kafka е разпределена стрийming платформа. Де факто тя е стандарт за изграждане на данни пайлини и решава много различни задачи във връзка с обработката на данни: може да се използва като съобщителен черпилник, разпределено дневник, стрийming процесор и т.н.

Ще започнем с теорията зад данните пайлини в общия случай, след което ще продължим с основните концепции на Kafka. Ще разгледаме също важни компоненти като Kafka Streams и Kafka Connect.

В този обучаван под ръководството на инструктор в България (на място или на разстояние), участниците ще научат как да настроят и интегрират различни фреймворки за потокова обработка с вече съществуващи системи за съхранение на големи данни, софтуерни приложения и микросервизи.

Край обучението участниците ще могат да:

• Инсталират и настрояват различни фреймворки за потокова обработка, като Spark Streaming и Kafka Streaming.
• Разбиращ какъв е най-подходящият фреймворк за конкретната задача.
• Обработват данни непрекъснато, едновременно и по единичен запис.
• Интегрират решенията за потокова обработка с вече съществуващи бази данни, складове на данни, озера на данни и т.н.
• Интегрират най-подходящата библиотека за потокова обработка със съществуващи предприемачески приложения и микросервизи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Java, които желаят да проектират, разработват, внедряват и поддържат приложения, базирани на микроуслуги, използвайки Java рамки като Spring Boot и Spring Cloud.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на архитектурата на микроуслугите.
• Изграждане и внедряване на микроуслуги с помощта на Java и Spring Boot.
• Внедрете откриване на услуги, управление на конфигурацията и API шлюзове.
• Защитете, наблюдавайте и мащабирайте ефективно микроуслугите.
• Разположете микроуслуги, като използвате Docker и Kubernetes.

Този курс е за предприятия архитекти, разработчици, системни администратори и всички, коito искат да разберат и използват система за дистрибуирано съобщаване с висока пропускаемост. Ако имате по-специфични изисквания (например само системна администрация), този курс може да бъде адаптиран, за да отговаря по-добре на вашите нужди.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е предназначено за системни администратори, които желаят да поставят, развиват, управляват и оптимизират корпоративен Kafka кластер.

По завършване на обучението участниците ще могат:

• Да поставят и администратори Kafka Кластер.
• Да оценяват предимствата и недостатъците при поставянето на Kafka локално или в облака.
• Да развиват и мониторират Kafka с използването на различни инструменти за локална среда и облак.

Този воден от инструктор обучаващ курс в България (онлайн или на място) е насочен към софтуерни тествери, които искат да внедят мерки за мрежова сигурност в приложение Apache Kafka.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Разгъщане на Apache Kafka върху облачен сървър.
• Внедряване на SSL криптиране за предотвратяване на атаки.
• Добавяне на ACL аутентикация за отслежване и контрол на потребителски достъп.
• Гарантира, че вярните клиенти имат достъп до кластери Kafka с SSL и SASL аутентикация.

Kafka Streams е клиентска библиотека за изграждане на приложения и микросервизи, чиито данни се прехвърлят към и от системата за комуникация Kafka. Традиционно Apache Kafka се ползва с Apache Spark или Apache Storm за обработване на данните между изтеглителите на съобщения и потребителите им. Чрез извикване на API-то на Kafka Streams вътре в приложение, данните могат да бъдат обработени директно в Kafka, без нужда от прехвърляне към отделен кластер за обработка.

В този обучаван курс под ръководството на инструктор, участниците ще научат как да интегрират Kafka Streams в набор от примерни приложения на Java, които прехвърлят данни към и от Apache Kafka за потокова обработка.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат функционалностите и предимствата на Kafka Streams спрямо други фреймворки за потокова обработка
• Обработват данни от потоци директно в кластер на Kafka
• Пишат приложение или микросервиз на Java или Scala, които интегрират с Kafka и Kafka Streams
• Пишат компактен код, който преобразува входящите теми от Kafka в изходящи теми на Kafka
• Градят, пакетират и развиват приложението

Публика

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и много практика с активно участие

Забележки

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да го организираме

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да оценяват различни технологии и подходи за проектиране на системна архитектура, базирана на услуги. Обучението започва с дискусия и сравнение на монолитни системи и сервизни архитектури, след което навлиза в детайлите на микросервизната архитектура.

На участниците се дава шанс да приложат знанията си на практика, докато преминават през създаването и внедряването на набор от микроуслуги за доказване на концепцията, изградени с Spring Cloud, Spring Boot и Docker.
Накрая се разглеждат съответните градивни елементи на инфраструктурата, за да помогнат на участниците да определят най-подходящите инструменти и подходи, които да използват за различни организационни изисквания.
До края на това обучение участниците ще имат солидно разбиране за Service-Oriented Architecture (SOA) и архитектурата на микросервизите, както и практически опит с използването на Spring Cloud и свързаните Spring технологии за бързо разработване на техни собствени облачни, готови за облак микроуслуги.

В този курс с участието на инструктор в България, участниците ще научат основите за изграждане на микросервиси, използвайки Spring Cloud и Docker. Знанието на участниците ще бъде тестирато през упражненията и стъпка по стъпка разработката на примерни микросервиси.

Към края на обучението, участниците ще могат да:

• Разбират основите на микросервисите.
• Използват Docker за изграждане на контейнери за приложения с микросервиси.
• Изграждат и разпространяват контейнеризирани микросервиси, използвайки Spring Cloud и Docker.
• Интегрират микросервисите с услуги за откриване и Spring Cloud API Gateway.
• Използват Docker Compose за интеграционно тестване от край до край.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да изградят, внедрят и управляват микроуслуги, използвайки Spring Cloud и Docker.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте микроуслуги, като използвате Spring Boot и Spring Cloud.
• Контейнерирайте приложения с Docker и Docker Compose.
• Внедрете откриване на услуги, API шлюзове и комуникация между услуги.
• Наблюдавайте и защитавайте микроуслугите в производствени среди.
• Разположете и организирайте микроуслуги с помощта на Kubernetes.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти по данни, които искат да използват стека SMACK за създаване на платформи за обработка на данни за решения за големи данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Реализират архитектура на данни за обработка на големи данни.
• Развиват кластерна инфраструктура с Apache Mesos и Docker.
• Анализират данни с Spark и Scala.
• Управляват неуредени данни с Apache Cassandra.

В това водено от инструктор обучение на живо в България започваме с обсъждане на архитектурата на микроуслугата. Знанията на участниците се проверяват чрез упражнения и поетапно разработване на примерни микроуслуги.

До края на това обучение участниците ще имат солидно разбиране за това как да използват Spring Cloud и свързаните Spring технологии за бързо разработване на собствени облачни, готови за облак микроуслуги.

Spring Cloud е отворен код, лек рамков за микросервиси за създаване на Java приложения за облака. Netflix OSS е набор от рамкове и библиотеки за разработка на микросервиси. Spring Cloud се интегрира перфектно с компонентите на Netflix, използвайки автоматична конфигурация и конвенция над конфигурацията.

В този училишно-обучаващ, жив тренинг, участниците ще научат основните концепции за създаване на микросервиси с използването на Spring Cloud и Netflix OSS. Знанието на участниците ще бъде проверено през упражненията и постепенното развитие на примерни микросервиси.

По завършването на този тренинг, участниците ще имат твърдо разбиране как да използват Spring Cloud и свързаните с него технологии Spring заедно с Netflix OSS, за да развиват бързо собствените си микросервиси за облака и готови за облака.

Публика

• Разработчици на Java

Формат на курса

• Частно лекция, частно обсъждане, упражнения и много практически умения