Курс за обучение по Сигурност и поверителност в приложенията TinyML

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към корпоративни лидери на средно ниво, които желаят да разберат как да управляват и защитават ИИ системи отговорно и в съответствие с нововъзникващи глобални рамки като Законодателния акт на ЕС за ИИ, ОРЗД, ISO/IEC 42001 и Изпълнителната заповед на САЩ относно ИИ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират правните, етичните и регулаторните рискове от използването на ИИ в различните отдели.
• Тълкуват и прилагат основни рамки за управление на ИИ (Законодателен акт на ЕС за ИИ, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Създават политики за сигурност, одит и надзор при внедряване на ИИ в предприятието.
• Разработват насоки за доставка и използване на ИИ системи от трети страни и вътрешни такива.

Това инструкторско, живо обучение на България (онлайн или на място) е насочено към инженери по сигурност, SOC анализатори и платформени отбори, които искат да отбраняват AI апликации, API, со-пилоти и автономни агенти, използвайки WAF, AI гейтуеи, граници, инженерство за детекция и етажна защита по време на изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти от начинаещо до средно ниво, които желаят да разберат и приложат AI TRiSM в своите организации.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции и значението на управлението на доверие, риск и сигурност в ИИ.
• Идентифицират и смекчават рисковете, свързани със системите с ИИ.
• Прилагат най-добри практики за сигурност при ИИ.
• Разберат нормативната уредба и етичните съображения за ИИ.
• Разработят стратегии за ефективно управление и контрол на ИИ.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към разработчици на AI, архитекти и продуктови мениджъри на средно до напреднало ниво, които желаят да идентифицират и намалят рисковете, свързани с приложения, захранвани от LLM, включително инжектиране на промптове, изтичане на данни и нефилтриран резултат, като същевременно включват контроли за сигурност като валидиране на входа, човешки надзор и предпазни механизми за изхода.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основните уязвимости на системи, базирани на LLM.
• Да прилагат принципи за сигурен дизайн в архитектурата на LLM приложения.
• Да използват инструменти като Guardrails AI и LangChain за валидиране, филтриране и безопасност.
• Да интегрират техники като sandboxing, red teaming и преглед с човешка намеса в производствени потоци.

Тази обучителна програма с инструктор, провеждана на живо в България (онлайн или на място), е насочена към разработчици и платформени инженери, които желаят да изграждат AI функционалности, устойчиви на инжекция на промпти, отравяне на данни, злоупотреба с инструменти и изтичане на тайни, осигурени по дизайн, а не опъвани задната сметка.

Това е обучение с инструктор, провеждано на живо България (онлайн или на място), насочено към технически мениджъри, архитекти и инженери по сигурност, които искат да осигурят генеративния изкуствен интелект и агентните системи по време на доставката, като покриват моделирането на заплахи, мерките за защита, правата на агентите, сигурността на пайплайните и управлението.

Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти на средно ниво в областта на ИИ и киберсигурността, които желаят да разберат и да се справят с уязвимостите в сигурността, специфични за моделите и системите с ИИ, особено в строго регулирани индустрии като финанси, управление на данни и консултиране.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират видовете adversarial атаки, насочени срещу системи с ИИ, и методите за защита срещу тях.
• Прилагат техники за укрепване на моделите, за да осигурят сигурността на pipeline-ите за машинно обучение.
• Осигуряват сигурност и цялост на данните в моделите за машинно обучение.
• Ориентират се в изискванията за регулаторно съответствие, свързани със сигурността на ИИ.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери по сигурността и служители по съответствието, които искат да подсилят внедряванията на EXO, да контролират достъпа до модели и да управляват AI работни натоварвания, изпълнявани изцяло на място.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи професионалисти в областта на ИТ сигурността, риска и съответствието, които желаят да разберат основните концепции за сигурност на ИИ, векторите на заплахи и глобалните рамки като NIST AI RMF и ISO/IEC 42001.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират уникалните рискове за сигурността, въведени от ИИ системите.
• Идентифицират вектори на заплахи като атаки чрез противопоставяне, отравяне на данни и обръщане на модели.
• Прилагат основни модели за управление като Рамката за управление на риска при ИИ на NIST.
• Съгласуват използването на ИИ с нововъзникващи стандарти, насоки за съответствие и етични принципи.

Тази тренировка, водена от инструктор, живо в България (онлайн или на място), е предназначена за инженери по сигурност и ML, които се нуждаят да идентифицират, тестват и защитават срещу атаки върху AI модели и LLM-обогатени приложения.

Осланяйки се на най-новите указания от проектa OWASP GenAI Security, участниците ще научат как да идентифицират, оценят и намалят AI-специфичните заплахи чрез практически упражнения и сценарии от реалния свят.

Това инструкторско живо обучение по България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на напреднато ниво, които искат да прилагат и оценяват техники като федерирано обучение, сигурно изчисление с множество страни, хомоморфно шифриране и диференциална поверителност в реални машинни научни пайплайни.

В края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират и сравняват ключови техники за опазване на поверителността в машинното обучение.
• Прилагат системи за федерирано обучение, използвайки отворени източници.
• Прилагат диференциална поверителност за безопасно споделяне на данни и обучение на модели.
• Използват техники за шифриране и сигурно изчисление за защита на входовете и изходите на моделите.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към напреднали професионалисти по сигурността и ML специалисти, които желаят да симулират атаки срещу AI системи, да разкриват уязвимости и да подобрят устойчивостта на внедрените AI модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да симулират реални заплахи за моделите за машинно обучение.
• Да генерират противникови примери за тестване на устойчивостта на моделите.
• Да оценяват атакуващата повърхност на AI API и тръбопроводи.
• Да проектират стратегии за red teaming за среди за внедряване на AI.