Курс за обучение по AI Risk Management and Security in the Public Sector

Този курс с инструктор, проводим на живо (онлайн или на място), е направен за ръководители на предприятия с среден ниво, които искат да разберат как да управляват и осигуряват AI системи отговорно и в съответствие с новите глобални рамки като Закона за AI на ЕС, GDPR, ISO/IEC 42001 и изпълнителната заповед на САЩ за AI.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Разберат правните, етичните и регулаторните рискове при използването на AI в различните отдели.
• Интерпретират и приложат основните рамки за управление на AI (Закон за AI на ЕС, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Създават политики за сигурност, аудит и надзор за развертането на AI в предприятията.
• Разработват указания за закупуване и използване на третостранни и вътрешни AI системи.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи / средно ниво / напреднали ___ които искат да използват ___ за ___.

Към края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Инсталират и конфигурират ___.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

Този инструкторски воден жив обучение (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи / средно ниво / напреднали ___ , които искат да използват ___ , за да ___ .

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират ___ .
• ___ .
• ___ .
• ___ .

Този тренинг, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за начинаещи / средно-опитни / напреднали ___, които искат да използват ___ за ___.

До края на този тренинг участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират ___.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

Този курс с инструктор, проводим живо (онлайн или на място) е насочен към средно ниво до напреднали AI разработчици, архитекти и продуктови мениджъри, които искат да идентифицират и намалят рисковете, свързани с приложения с подкрепа от LLM, включително инжектиране на подсказки, изтичане на данни и непрофилиран изход, докато включват контролни мерки за сигурност като валидация на вход, човешки надзор и ограничения за изход.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните уязвимости на системите, базирани на LLM.
• Прилагат принципи за сигурен дизайн към архитектурата на приложения с LLM.
• Използват инструменти като Guardrails AI и LangChain за валидация, филтриране и сигурност.
• Интегрират техники като изолация, атакуващи екипи и човешки надзор в производствени канали.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към правителствени професионалисти на напреднало ниво и експерти по политиката, които желаят да използват DeepSeek за управлявано от данни управление и иновации в политиката.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте DeepSeek AI за анализ на политики и вземане на стратегически решения.
• Автоматизирайте правителствените отчети и подобрете прозрачността на данните.
• Прилагайте управлявани от AI прозрения за иновации в публичния сектор.
• Увеличете ангажираността на гражданите чрез решения, базирани на AI.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти от държавния сектор със среден уровень, които желаят да използват Gemini за генериране на висококачествен съдържание, помощ при изследвания и подобряване на продуктивността чрез по напреднали взаимодействия с AI. До края на това обучение участниците ще могат да: Създават по ефективни и подходящи промпти за специфични случаи на употреба. Генерират оригинално и креативно съдържание с помощта на Gemini. Резюмират и сравняват сложни информации с точност. Използват Gemini за мозъчен штурм, планиране и организиране на идеи ефективно.

Този курс с инструктор, воден живо (онлайн или на място) е предназначен за начълници / средно ниво / напреднали ___ които желаят да използват ___ за ___.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират ___.
• ___.
• ___.
• ___.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на ИТ сигурността, риска и съответствието, които желаят да разберат основните концепции за сигурността на AI, векторовете на заплахи и глобалните рамки като NIST AI RMF и ISO/IEC 42001.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат уникалните рискове за сигурност, които въвеждат системите на AI.
• Идентифицират векторове на заплахи като злонамерени атаки, отравяне на данни и инверсия на модели.
• Прилагат основни модели на управление като NIST AI Risk Management Framework.
• Съгласуват използването на AI с възникващите стандарти, принципи за съответствие и етични принципи.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за професионалисти на напреднал ниво, които искат да реализират и оценят техники като федеративно обучение, сигурно многостранно изчисление, хомоморфно шифриране и диференциална приватност в реални машинни обучващи пайплайни.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разбират и сравняват ключови техники за защита на приватността в ML.
• Реализират системи за федеративно обучение с отворени платформи.
• Прилагат диференциална приватност за сигурно споделяне на данни и обучение на модели.
• Използват шифриране и сигурни техники за изчисления за защита на входа и изхода на моделите.

Това обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е направено за специалисти с напреднали знания в областта на сигурността и специалисти по ML, които искат да симулират атаки върху системи с изкуствен интелигент, да откриват уязвимости и да подобряват устойчивостта на развернатите модели с изкуствен интелигент.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Симулират реални заплахи за модели с машинно обучение.
• Генерират противоречиви примерци, за да тестват устойчивостта на моделите.
• Оценяват атакуващата повърхност на API и пиплайни с изкуствен интелигент.
• Проектират стратегии за червени отбори в среди за развертане на изкуствен интелигент.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за инженери и специалисти по сигурност на среден ниво, които искат да осигурят сигурност на модели на изкуствен интелигент, разпознати на периферията, срещу загрози като омагьосване, изтичане на данни, враждебни входни данни и физически атаки.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират и оценят сигурностни рискове в разпознати на периферията изкуствени интелигентни разпознавания.
• Прилагат техники за отпорност към омагьосване и закодирана инференция.
• Укрепват периферно разпознати модели и осигуряват сигурност на данни.
• Прилагат стратегии за намаляване на загрози, специфични за вградени и ограничени системи.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с интермедиен уровень в областа на машиното обучение и киберсигурността, които искат да разберат и намалят възникващите застрашения срещу AI модели, използвайки както концептуални рамки, така и ръчни отбранителни техники, като устойчиво обучение и диференциално приватност.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират и класифицират застрашения, специфични за AI, като адверзариални атаки, инверсия и отрова.
• Използват инструменти като Adversarial Robustness Toolbox (ART), за да симулират атаки и тестират модели.
• Прилагат практични отбрани, включително адверзариално обучение, инжектиране на шум и техники за запазване на приватността.
• Проектират стратегии за оценка на модели с осъзнаване на застрашения в продуктивни среди.