Курс за обучение по Securing Edge AI and Embedded Intelligence

Защита на Edge AI и Вграден Интелигентен Сисем е практиката за защита на модели на машинно обучение и данни в ограничени, често физически изложени среди, като дрони, сензори, интелигентни камери и автономни системи. Този курс с инструктор, който е в режим на живо (онлайн или на място), е предназначен за инженери и специалисти по сигурност на среден ниво, които искат да защитят модели на изкуствен интелигент, разгърнати на периферията срещу загрозения като манипулиране, изтичане на данни, адверсателни входни данни и физически атаки. След завършването на този курс, участниците ще могат да: Разпознаят и оценяват сигурностни рискове при разгръщане на изкуствен интелигент на периферията. Прилагат техники за отпорност към манипулиране и закодирана инференция. Укрепват модели, разгърнати на периферията, и сигурни данни. Реализират стратегии за намаляване на загрозения, специфични за вградени и ограничени системи. Формат на курса Интерактивни лекции и дискусии. Много упражнения и практика. Практично приложение в среда с живо лабораторно обучение. Опции за персонализация на курса За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите. Въведение в Edge AI и Embedded Systems Какво е Edge AI? Случаи на употреба и ограничения Хардуерни платформи и софтуерни стекове за периферията Сигурностни предизвикателства в вградени и децентрализирани среди Състоянието на загрозенията за Edge AI Рискове от физически достъп и манипулиране Адверсални примери и манипулиране на модели Загрозения от изтичане на данни и обръщане на модели Защита на модели Стратегии за укрепване на модели и квантизация Водени и отпечатани модели Защитна дистилция и подрязване Закодирана инференция и сигурно изпълнение Доверени среди за изпълнение (TEEs) за изкуствен интелигент Сигурни емисии и конфиденциално изчисляване Закодирана инференция чрез хомоморфно шифриране или SMPC Разпознаване на манипулиране и контроли на ниво устройство Сигурен старт и проверки на целостта на фирмъра Валидиране на сензори и разпознаване на аномалии Отдалечено потвърждаване и мониторинг на здравето на устройството Интеграция от периферията до Cloud Security Сигурна предаване на данни и управление на ключове Край на край шифриране и защита на живота на данните Оркестрация на облачен изкуствен интелигент с ограничения за сигурност на периферията Наидобрите практики и стратегии за намаляване на рисковете Моделиране на загрозения за системи на изкуствен интелигент на периферията Принципи на дизайн на сигурност за вграден интелигент Отговор на инциденти и управление на актуализации на фирмъра Резюме и следващи стъпки Защита на Edge AI и Вграден Интелигентен Сисем е практиката за защита на модели на машинно обучение и данни в ограничени, често физически изложени среди, като дрони, сензори, интелигентни камери и автономни системи. Този курс с инструктор, който е в режим на живо (онлайн или на място), е предназначен за инженери и специалисти по сигурност на среден ниво, които искат да защитят модели на изкуствен интелигент, разгърнати на периферията срещу загрозения като манипулиране, изтичане на данни, адверсални входни данни и физически атаки. След завършването на този курс, участниците ще могат да: Разпознаят и оценяват сигурностни рискове при разгръщане на изкуствен интелигент на периферията. Прилагат техники за отпорност към манипулиране и закодирана инференция. Укрепват модели, разгърнати на периферията, и сигурни данни. Реализират стратегии за намаляване на загрозения, специфични за вградени и ограничени системи. Формат на курса Интерактивни лекции и дискусии. Много упражнения и практика. Практично приложение в среда с живо лабораторно обучение. Опции за персонализация на курса За запрос на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите. Основни изисквания: Разбиране за вградени системи или среди за разгръщане на изкуствен интелигент на периферията Опит с Python и рамки на ML (например, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile) Основно знание за киберсигурност или модели на загрозенията за IoT Целева аудитория: Разработчици на вграден изкуствен интелигент Специалисти по сигурност на IoT Инженери, разгръщащи модели на ML на периферията или ограничени устройства Този курс с инструктор, който е в режим на живо в <loc> (онлайн или на място), е предназначен за инженери и специалисти по сигурност на среден ниво, които искат да защитят модели на изкуствен интелигент, разгърнати на периферията срещу загрозения като манипулиране, изтичане на данни, адверсални входни данни и физически атаки. След завършването на този курс, участниците ще могат да: Разпознаят и оценяват сигурностни рискове при разгръщане на изкуствен интелигент на периферията. Прилагат техники за отпорност към манипулиране и закодирана инференция. Укрепват модели, разгърнати на периферията, и сигурни данни. Реализират стратегии за намаляване на загрозения, специфични за вградени и ограничени системи.