Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Основи на машинното обучение и рекурсивния Neural Networks (RNN).
- NN и RNN Backprogation Long краткосрочна памет (LSTM)
TensorFlow Основи
- Създаване, инициализиране, запазване и възстановяване на TensorFlow променливи Подаване, четене и предварително зареждане TensorFlow Данни Как да използваме TensorFlow инфраструктура за обучение на модели в мащаб Визуализиране и оценяване на модели с TensorBoard
TensorFlow Механика 101
- Подгответе входовете и контейнерите за изтегляне на данни
Въведение Урок за основно обслужване Урок за разширено обслужване Урок за начален модел на сервиране
- ¹ Темата за разширено използване, „Използване на графични процесори“, не е налична като част от дистанционен курс. Този модул може да бъде доставен по време на курсове, базирани в класната стая, но само с предварително споразумение и само ако както обучителят, така и всички участници имат лаптопи с поддържани графични процесори NVIDIA, с инсталирани 64-битови Linux (не се предоставят от NobleProg). NobleProg не може да гарантира наличието на обучители с необходимия хардуер.
Изисквания
- Statistics
- Python
- (по избор) Лаптоп с NVIDIA GPU, който поддържа CUDA 8.0 и cuDNN 5.1, с инсталиран 64-битов Linux
21 Hours