План на курса
Machine Learning и рекурсивни Neural Networks (RNN) основи
- NN и RNN
- Обратно разпространение
- Дълга краткосрочна памет (LSTM)
TensorFlow Основи
- Създаване, инициализиране, запазване и възстановяване TensorFlow на променливи
- Подаване, четене и предварително зареждане TensorFlow на данни
- Как да използваме TensorFlow инфраструктура за обучение на модели в мащаб
- Визуализиране и оценяване на модели с TensorBoard
TensorFlow Механика 101
- Подгответе данните
- Изтегляне
- Входове и контейнери
- Изградете графиката
- Извод
- Загуба
- обучение
- Обучете модела
- Графиката
- Сесията
- Влакова верига
- Оценете модела
- Изградете Eval Graph
- Eval Output
Разширено използване
- Нишки и опашки
- Разпространено TensorFlow
- Писане Documentation и споделяне на вашия модел
- Персонализиране на четци на данни
- Използвайки GPUs¹
- Манипулиране на TensorFlow файлове с модели
TensorFlow Сервиране
- Въведение
- Урок за основно сервиране
- Урок за разширено обслужване
- Урок за начален модел на обслужване
¹ Темата за разширено използване, „Използване на GPUs“, не е налична като част от дистанционен курс. Този модул може да бъде доставен по време на курсове, базирани в класна стая, но само с предварително споразумение и само ако както обучителят, така и всички участници имат лаптопи с поддържани NVIDIA GPU с инсталирани 64-битови Linux (не се предоставят от NobleProg) . NobleProg не може да гарантира наличието на обучители с необходимия хардуер.
Изисквания
- Statistics
- Python
- (по избор) Лаптоп с NVIDIA GPU, който поддържа CUDA 8.0 и cuDNN 5.1, с инсталиран 64-битов Linux
Oтзиви от потребители (4)
Курсистът обяснил съдържанието добре и бил привлекателен през цялото време. Той спрял, за да попита въпроси и ни позволи да стигнем до нашите собствени решения в някои практични сесии. Той също така адаптирал курса добре за нашите нужди.
Robert Baker
Курс - Deep Learning with TensorFlow 2.0
Машинен превод
Томаш знае добре информацията и курсът беше добре подреден.
Raju Krishnamurthy - Google
Курс - TensorFlow Extended (TFX)
Машинен превод
Организация, следвайки предложения ред, обширните знания на треньора по тази тема
Ali Kattan - TWPI
Курс - Natural Language Processing with TensorFlow
Машинен превод
Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.
Paul Lee
Курс - TensorFlow for Image Recognition
Машинен превод