План на курса
Приготвяме се да започнем
- Настройка и инсталиране
TensorFlow Основи
- Създаване, инициализиране, запазване и възстановяване на TensorFlow променливи Подаване, четене и предварително зареждане на TensorFlow данни Как да използваме TensorFlow инфраструктура за обучение на модели в мащаб Визуализиране и оценяване на модели с TensorBoard
TensorFlow Механика 101
- Подгответе входовете и контейнерите за изтегляне на данни
Въведение Урок за основно обслужване Урок за разширено обслужване Урок за начален модел на сервиране
- Първи стъпки със SyntaxNet
Разбор от стандартен вход Анотиране на корпус Конфигуриране на Python скриптове
- Изграждане на NLP Pipeline със SyntaxNet
Получаване на данни Тагиране на част от речта Обучение на SyntaxNet POS тагера Предварителна обработка с анализ на зависимостта на тагера: Парсинг на базата на преход Обучение на анализатор Стъпка 1: Локално предварително обучение Обучение на анализатор Стъпка 2: Глобално обучение
- Векторни представяния на Words
Мотивация: Защо да научите вграждане на думи? Увеличаване с шумово-контрастно обучение Моделът Skip-gram Изграждане на графика Обучение на модела Визуализиране на научените вграждания Оценяване на вграждания: Аналогично разсъждение Оптимизиране на внедряването
Изисквания
Работно познаване на python
Oтзиви от потребители (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Course - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Course - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject