Курс за обучение по Компютърно зрение с Google Colab и TensorFlow

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат познанията си за моделите за машинно обучение, да подобрят уменията си за настройка на хиперпараметри и да научат как ефективно да внедряват модели с Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да внедряват усъвършенствани модели за машинно обучение, използвайки популярни рамки като Scikit-learn и TensorFlow.
• Да оптимизират производителността на моделите чрез настройка на хиперпараметри.
• Да внедряват модели за машинно обучение в реални приложения с Google Colab.
• Да си сътрудничат и да управляват мащабни проекти за машинно обучение в Google Colab.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и здравни специалисти на средно ниво, които желаят да използват AI за напреднали приложения в здравеопазването чрез Google Colab.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Прилагат AI модели за здравеопазване чрез Google Colab.
• Използват AI за прогнозно моделиране в здравни данни.
• Анализират медицински изображения с техники, задвижвани от AI.
• Изследват етичните аспекти на AI-базирани решения в здравеопазването.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и инженери на средно ниво, които желаят да използват Google Colab и Apache Spark за обработка и анализ на големи данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Създават среда за големи данни с помощта на Google Colab и Spark.
• Обработват и анализират ефективно големи масиви от данни с Apache Spark.
• Визуализират големи данни в среда за съвместна работа.
• Интегрират Apache Spark с облачно базирани инструменти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи учени в областта на данните и ИТ специалисти, които желаят да научат основите на науката за данни с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и навигират в Google Colab.
• Да пишат и изпълняват основен код на Python.
• Да импортират и обработват набори от данни.
• Да създават визуализации с помощта на библиотеки на Python.

Google Colab Pro е облачно базирана среда за мащабируема Python разработка, предлагаща високопроизводителни GPU, по-дълго време на изпълнение и повече памет за взискателни натоварвания в областта на AI и науката за данни.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към потребители на Python на средно ниво, които желаят да използват Google Colab Pro за машинно обучение, обработка на данни и съвместни изследвания в мощен интерфейс с бележници.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и управляват облачно базирани Python бележници, използвайки Colab Pro.
• Имат достъп до GPU и TPU за ускорени изчисления.
• Оптимизират работните процеси за машинно обучение, използвайки популярни библиотеки (напр. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Интегрират с Google Drive и външни източници на данни за съвместни проекти.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да разберат и прилагат техники за задълбочено обучение, използвайки средата Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и навигират в Google Colab за проекти за задълбочено обучение.
• Разбират основите на невронните мрежи.
• Внедряват модели за задълбочено обучение с помощта на TensorFlow.
• Обучават и оценяват модели за задълбочено обучение.
• Използват разширените функции на TensorFlow за задълбочено обучение.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи специалисти по данни, които искат да се научат как да създават смислени и визуално привлекателни визуализации на данни.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Настройват и навигират в Google Colab за визуализация на данни.
• Създават различни типове графики с Matplotlib.
• Използват Seaborn за напреднали техники за визуализация.
• Персонализират графики за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретират и представят данни ефективно чрез визуални инструменти.

Това присъствено обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за служители на правоприлагащите органи на начинаещо ниво, които желаят да преминат от ръчно скициране на лица към използване на ИИ инструменти за разработване на системи за лицево разпознаване.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основите на изкуствения интелект и машинното обучение.
• Научат основите на цифровата обработка на изображения и приложението ѝ в лицевото разпознаване.
• Развият умения за използване на ИИ инструменти и рамки за създаване на модели за лицево разпознаване.
• Придобият практически опит в създаването, обучението и тестването на системи за лицево разпознаване.
• Разбират етичните съображения и най-добрите практики при използването на технология за лицево разпознаване.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към изследователи и лабораторни специалисти на начинаещо до средно ниво, които желаят да обработват и анализират изображения, свързани с хистологични тъкани, кръвни клетки, водорасли и други биологични проби.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да навигират в интерфейса на Fiji и да използват основните функции на ImageJ.
• Да подготвят предварително и да подобряват научни изображения за по-добър анализ.
• Да анализират изображения количествено, включително броене на клетки и измерване на площ.
• Да автоматизират повтарящи се задачи с помощта на макроси и плъгини.
• Да персонализират работни процеси за специфични нужди от анализ на изображения в биологичните изследвания.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да прилагат ефективно алгоритми за машинно обучение чрез средата на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и навигират в Google Colab за проекти по машинно обучение.
• Разбират и прилагат различни алгоритми за машинно обучение.
• Използват библиотеки като Scikit-learn за анализ и прогнозиране на данни.
• Внедряват модели за контролирано и неконтролирано обучение.
• Оптимизират и оценяват ефективно модели за машинно обучение.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици на средно ниво, които желаят да прилагат NLP техники, използвайки Python в Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на обработката на естествен език.
• Извършват предварителна обработка и почистване на текстови данни за NLP задачи.
• Извършват анализ на настроенията, използвайки библиотеките NLTK и SpaCy.
• Работят с текстови данни, използвайки Google Colab за мащабируема и съвместна разработка.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици и анализатори на данни, които желаят да научат програмиране с Python от нулата, използвайки Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на езика за програмиране Python.
• Прилагат Python код в средата на Google Colab.
• Използват контролни структури за управление на потока на програма на Python.
• Създават функции за ефективно организиране и повторно използване на код.
• Изследват и използват основни библиотеки за програмиране с Python.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за обучението с подсилване и практическите му приложения в развитието на ИИ с Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основните концепции на алгоритмите за обучение с подсилване.
• Внедряват модели за обучение с подсилване, използвайки TensorFlow и OpenAI Gym.
• Разработват интелигентни агенти, които се учат чрез проба и грешка.
• Оптимизират представянето на агентите, използвайки напреднали техники като Q-обучение и дълбоки Q-мрежи (DQN).
• Обучават агенти в симулирани среди, използвайки OpenAI Gym.
• Внедряват модели за обучение с подсилване за приложения в реалния свят.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, които желаят да прилагат техники за прогнозиране на времеви редове върху реални данни с помощта на Google Colab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на анализа на времеви редове.
• Да използват Google Colab за работа с данни от времеви редове.
• Да прилагат ARIMA модели за прогнозиране на тенденции в данните.
• Да използват библиотеката Prophet на Facebook за гъвкаво прогнозиране.
• Да визуализират данни от времеви редове и резултати от прогнозиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти на средно ниво, които желаят да използват Vision Builder AI за проектиране, внедряване и оптимизиране на автоматизирани инспекционни системи за SMT (технология за повърхностен монтаж) процеси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират автоматизирани инспекции с помощта на Vision Builder AI.
• Захващат и предварително обработват висококачествени изображения за анализ.
• Прилагат логически базирани решения за откриване на дефекти и валидиране на процеси.
• Генерират инспекционни доклади и оптимизират производителността на системата.