Онлайн обучение по Huawei Ascend в България

CloudMatrix е платформа за развой и развертане на изкуствен интелект на Huawei, проектирана да поддържа мащабируеми, производствени инференс пиплайни.

Това е ръководено от инструктор, живо обучение (онлайн или на място), насочено към професионалисти в областта на изкуствения интелект на ниво началци до средни, които искат да развъртат и мониторират модели на изкуствен интелект, използвайки платформата CloudMatrix с интеграция на CANN и MindSpore.

До края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Използват CloudMatrix за пакетиране, развертане и обслужване на модели.
• Преобразуват и оптимизират модели за чипсети Ascend.
• Настройват пиплайни за задачи на инференс в реално време и пакети.
• Мониторират развертавания и подравняват производителността в производствени условия.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на CloudMatrix с реални сценарии за развертане.
• Ръководени упражнения, фокусирани върху преобразуване, оптимизация и мащабируемост.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, според вашата инфраструктура на изкуствен интелект или облачна среда, моля свържете се с нас, за да уредите.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

• Настроят и конфигурират средата за разработка на CANN.
• Разработват AI приложения, използвайки MindSpore и CloudMatrix работни процеси.
• Оптимизират производителността на Ascend NPU, използвайки персонализирани оператори и тилинг.
• Разпределят модели в периферни или облачни среди.

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на Huawei Ascend и инструменталния комплект CANN в примерни приложения.
• Упътвания за упражнения, фокусирани върху изграждането, обучението и разпределението на модели.

• За да поставите запрос за персонализирано обучение за този курс, базиран на вашата инфраструктура или данни, моля свържете се с нас за уредение.