Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в Huawei CloudMatrix

  • Екосистема на CloudMatrix и процес на внедряване
  • Поддържани модели, формати и режими на внедряване
  • Типични случаи на употреба и поддържани чипсети

Подготовка на моделите за внедряване

  • Експортиране на модели от инструменти за обучение (MindSpore, TensorFlow, PyTorch)
  • Използване на ATC (Ascend Tensor Compiler) за конвертиране на формати
  • Модели със статична и динамична форма

Внедряване в CloudMatrix

  • Създаване на услуги и регистриране на модели
  • Внедряване на услуги за изводи чрез потребителски интерфейс или CLI
  • Маршрутизиране, удостоверяване и контрол на достъпа

Обслужване на заявки за изводи

  • Потоци за изводи на партиди спрямо такива в реално време
  • Конвейери за предварителна и последваща обработка на данни
  • Извикване на услуги на CloudMatrix от външни приложения

Наблюдение и настройка на производителността

  • Регистри на внедряването и проследяване на заявки
  • Мащабиране на ресурсите и балансиране на натоварването
  • Настройка на латентността и оптимизация на пропускателната способност

Интеграция с корпоративни инструменти

  • Свързване на CloudMatrix с OBS и ModelArts
  • Използване на работни потоци и версиониране на модели
  • CI/CD за внедряване и връщане назад на модели

Конвейер за изводи от край до край

  • Внедряване на пълен конвейер за класификация на изображения
  • Бенчмаркинг и валидиране на точността
  • Симулиране на превключване при отказ и системни сигнали

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на работните процеси за обучение на AI модели
  • Опит с ML рамки, базирани на Python
  • Базова запознатост с концепциите за облачно внедряване

Аудитория

  • Екипи по AI операции
  • Инженери по машинно обучение
  • Специалисти по облачно внедряване, работещи с инфраструктура на Huawei
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории