Курс за обучение по Разработване на AI инференция и развертване с облакMatrix

Huawei Ascend е семейство AI процесори, разработени за високопроизводително извършване на инференции и обучение.

Това живо обучение с преподавател (онлайн или на място) е насочено към средно ниво AI инженери и данни учени, които искат да развиват и оптимизират модели на невронни мрежи, използвайки платформата Huawei Ascend и CANN тулкита.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират CANN разработническата среда.
• Разработват AI приложения, използвайки MindSpore и CloudMatrix работни процеси.
• Оптимизират производителността на Ascend NPUs с помощта на персонализирани оператори и тайлуване.
• Разгласят модели в ръбовни или облачни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на Huawei Ascend и CANN тулкита в примерни приложения.
• Упражнения, насочени към построяването, обучението и разгласяването на модели.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, основно върху вашата инфраструктура или набори от данни, моля, свържете се с нас, за да организираме.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) е стъкла за изкуствен интелигент на Huawei за развертяване и оптимизация на модели на изкуствен интелигент върху процесори за изкуствен интелигент Ascend.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и инженери на изкуствен интелигент с среден ниво, които искат да развернат обучавани модели на изкуствен интелигент ефективно към аппаратното оборудване Huawei Ascend, използвайки CANN инструменти и инструменти като MindSpore, TensorFlow или PyTorch.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на CANN и нейната роля в процеса на развертяване на изкуствен интелигент.
• Преобразуват и адаптират модели от популярни рамки към формати, съвместими с Ascend.
• Използват инструменти като ATC, OM конверсия на модели и MindSpore за извод на крайна точка на границата и в облака.
• Диагностицират проблеми при развертяване и оптимизират производителността на аппаратното оборудване на Ascend.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически упражнения с използване на CANN инструменти и симулатори или устройства на Ascend.
• Практични сценарии за развертяване, базирани на реални модели на изкуствен интелигент.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към AI инженери и софтуерни разработчици с начален до среден ниво, които искат да придобият основни знания за принципите и практиките на AI инженерите.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете основните концепции и технологии зад AI и машинно обучение.
• Имплементирайте базови модели за машинно обучение с использование на TensorFlow и PyTorch.
• Приложете техники на AI за решаване на практическо проблеми в софтуерното разработване.
• Управлявайте и поддържайте проекти на AI с използването на най-добрите практики в AI инженерите.
• Разпознавайте етичните импликации и отговорности, включени в разработването на системи на AI.

Тази двудневна, практически насочена програма подготвя участниците с конкретни умения да използват генеративната ИИ ефективно, безопасно и последователно в техническа и оперативна дейност. Обучението се фокусира на превръщането на ИИ в надежден помощник за всекидневното изготвяне и подобряване на документация, структуриране на изисквания, ускоряване на анализ и доклади, подкрепа при решаването на проблеми и оптимизиране на междудисциплинарната комуникация. Участниците научават доказани техники за възстановяване, методи за валидиране, които намаляват грешките и „халюцинации“, както и лесни за изпълнение практики на управление, които защитават конфиденциалната информация и интелектуалната собственост. Курсът е проектиран да произвежда незабавно употребими шаблони, работни процеси и повтаряем подход към помощта на ИИ.

Това обучение с инструктор, провеждащо се на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на изкуственото интелект с интермедиен до напреднал ниво, както и за софтуерни разработчици, които искат да създават интелигентни приложения, използвайки AI и ML.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират напредналите концепции и технологии зад AI и ML.
• Анализират и визуализират данни, за да информарират разработката на модели на AI/ML.
• Създават, обучават и разпространяват AI/ML модели ефективно.
• Създават интелигентни приложения, които могат да решават реални проблеми.
• Оценяват етичните импликации на приложенията на AI в различни отрасли.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) е инструмент за изкуствен интелигентен компютърен кит на Huawei, използван за компилиране, оптимизация и развертяване на модели за изкуствен интелигентен интелигентен процес на процесори за изкуствен интелигентен интелигентен процес Ascend.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици на изкуствен интелигентен интелигентен процес, които искат да разберат как CANN се интегрира в живота на модела от обучение до развертяване, и как работи с рамки като MindSpore, TensorFlow и PyTorch.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат целят и архитектурата на инструмента CANN.
• Настроят разработвателска среда с CANN и MindSpore.
• Преобразуват и развертяват прост модел за изкуствен интелигентен интелигентен процес на Ascend хардуер.
• Придобият основни знания за бъдещи проекти за оптимизация или интеграция на CANN.

Формат на курса

• Интерактивно лекция и дискусия.
• Практическа работа с развертяване на прости модели.
• Постъпково ръководство за инструмента CANN и точките за интеграция.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредяване.

Инструментите на Huawei's Ascend CANN позволяват мощна AI инференция на уредове с периферно обработване като Ascend 310. CANN предоставя основни инструменти за компилиране, оптимизиране и развертане на модели, където изискванията към изчислителните мощности и паметта са ограничени.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за AI разработчици и интегратори на среден ниво, които желаят да развернат и оптимизират модели на уредове с периферно обработване от Ascend, използвайки инструментите на CANN.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Подготвят и превърнат AI модели за Ascend 310, използвайки инструментите на CANN.
• Създават леки инференционни пайплайни с MindSpore Lite и AscendCL.
• Оптимизират производителността на моделите за ограничени изчислителни и паметни среди.
• Развертят и мониторират AI приложения в реални сценарии с периферно обработване.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически лабораторни упражнения с модели и сценарии специфични за периферните устройства.
• Примери за живо развертане на виртуални или физически периферни уредове.

Опции за персонификация на курса

• За поръчка на персонифициран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Стъка за изкуствен интелект (ИИ) на Huawei — от ниско ниво CANN SDK до високо ниво MindSpore рамка — предлага интегрирана среда за разработка и развертане на ИИ, оптимизирана за хардвера Ascend.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически професионалисти с начален до среден ниво, които искат да разберат, как компонентите CANN и MindSpore работят заедно за подкрепа на управлението на цикъл на живот на ИИ и решения за инфраструктура.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат слоевата архитектура на стъка за изчислителни ресурси на ИИ на Huawei.
• Определят как CANN подкрепя оптимизирането на модели и развертането на ниво хардвер.
• Оценят рамката и инструменталния комплект на MindSpore в сравнение с алтернативи в индустрията.
• Определят стъка за ИИ на Huawei в корпоративни или облачни/местни среди.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Живи демонстрации на системи и примерни разглеждания.
• Опционални ръководени лаборатории за поток на модели от MindSpore до CANN.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

CANN SDK (Компютърна архитектура за Neural Networks) е основата на Huawei за изкуствен интелигентен компютърен компютър, която позволява на разработчиците да подобряват и оптимизират производителността на разпръснатите нейронни мрежи на процесорите за изкуствен интелигент Ascend.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е предназначено за развити разработчици на изкуствен интелигент и системни инженери, които искат да оптимизират производителността на извод, използвайки напреднатия инструментарий на CANN, включително Graph Engine, TIK и разработване на собствен оператор.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата за изпълнение и цикъла на производителност на CANN.
• Използват инструменти за профилиране и Graph Engine за анализ и оптимизация на производителността.
• Създават и оптимизират собствени оператори, използвайки TIK и TVM.
• Решават проблеми със запълване на паметта и подобряват пробива на модела.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Ръчни лаборатории с реално време профилиране и настройка на оператори.
• Упражнения за оптимизация, използвайки примери за разпръснаване на крайни случаи.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) предоставя мощни инструменти за разграждане и оптимизация на реалновременни приложения с изкуствен интелект в областта на компютърното зрение и NLP, по-специално на хардуер Huawei Ascend.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средно ниво специалисти в областта на изкуствения интелект, които искат да строят, разграждат и оптимизират модели за зрение и език, използвайки CANN SDK за производствени сценарии.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разграждат и оптимизират модели за компютърно зрение и NLP, използвайки CANN и AscendCL.
• Използват инструментите на CANN за преобразуване на модели и интегриране в реални пайплайн-и.
• Оптимизират производителността на извода за задачи като детекция, класификация и анализ на настроения.
• Създават реалновременни пайплайн-и за компютърно зрение/NLP за сценарии на разграждане на ръб или в облака.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Лабораторно упражнение с разграждане на модели и профилиране на производителността.
• Дизайн на реален пайплайн, използвайки конкретни примери от компютърно зрение и NLP.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) и Apache TVM позволят на напреднала оптимизация и персонализиране на оператори за AI модели за Huawei Ascend хардуер.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали системни разработчици, които искат да създават, разпространяват и настройват персонализирани оператори за AI модели, използвайки моделът за програмиране TIK на CANN и интеграцията с компилатора TVM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Пишат и тестват персонализирани AI оператори с TIK DSL за Ascend процесори.
• Интегрират персонализирани операции в CANN runtime и график на изпълнение.
• Използват TVM за планиране на оператори, автоматично настройване и тестиране на производителност.
• Отстраняват грешки и оптимизират изпълнението на ниво инструкция за персонализирани изчисления.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически програмиране на оператори с TIK и TVM пайплайнове.
• Тестване и настройване на Ascend хардуер или симулатори.

Опции за персонализация на курса

• За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Китайски GPU архитектури като Huawei Ascend, Biren и Cambricon MLU предлагат алтернативи на CUDA, насочени към местните пазари на изкуствен интелект и HPC.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали GPU програмисти и специалисти по инфраструктура, които искат да мигрират и оптимизират съществуващи CUDA приложения за разгръзване на китайски хардуерни платформи.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Оценяват съвместимостта на съществуващите CUDA натоварвания с китайски алтернативи на чиповете.
• Преместят CUDA бази на кодове в средите Huawei CANN, Biren SDK и Cambricon BANGPy.
• Сравняват производителността и идентифицират точки за оптимизация между платформите.
• Решават практичните проблеми при поддръжката и разгръзването на многоархитектурни решения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа по превод на код и сравнение на производителността.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху стратегии за адаптация на много-GPU решения.

Опции за персонализация на курса

• За запитане на персонализиран обучаващ курс за този курс, основан на вашата платформа или проект с CUDA, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да придобият основно разбиране за интелигентните приложения и как могат да бъдат приложени в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете историята, принципите и въздействието на изкуствения интелект.
• Идентифицирайте и прилагайте различни алгоритми за машинно обучение.
• Управлявайте и анализирайте данните ефективно за AI приложения.
• Разпознаване на практическите приложения и ограниченията на AI в различни сектори.
• Обсъдете етичните съображения и социалните последици от AI технологията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни от средно до напреднало ниво, инженери и AI практици, които желаят да овладеят тънкостите на интелигентните приложения и да ги използват за решаване на сложни, проблеми от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедряване и анализиране на архитектури за дълбоко обучение.
• Приложете машинно обучение в мащаб в разпределена изчислителна среда.
• Проектиране и изпълнение на модели за обучение за укрепване за вземане на решения.
• Разработете сложни НЛП системи за разбиране на езика.
• Използвайте техники за компютърно зрение за анализ на изображения и видео.
• Обърнете внимание на етичните съображения при разработването и внедряването на AI системи.

Ascend, Biren и Cambricon са водят AI хардуерни платформи в Китай, всеки от които предлага уникални ускоряващи и профилиращи инструменти за AI задачи на производствен мащаб.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е направено за напреднали AI инфраструктурни и производителностни инженери, които желаят да оптимизират работите за извличане на предсказания и обучение на модели по различни китайски AI чип платформи.

До края на това обучение участващите ще могат да:

• Бенчмаркват модели на платформите Ascend, Biren и Cambricon.
• Идентифицират системни бутилки и неикономичност на паметта и изчисленията.
• Прилагат оптимизации на ниво граф, ядро и оператор.
• Настройват каналите за развертяване, за да подобрят пропускателната способност и закъснението.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на профилиращи и оптимизиращи инструменти на всяка платформа.
• Упътващи упражнения със фокус върху практическо настройване.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, в зависимост от вашата среда за производителност или тип модели, моля свържете се с нас за уреждане.