PostgreSQL обучение в България

PostgresAI е платформа, която позволява на базовите екипи да клонират, тестват и оптимизират PostgreSQL околната среда с помощта на автоматизация със съдействие на ИИ.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към продвинати DevOps професионалисти и базови инженери, които искат да внедрят PostgresAI в масштаб на предприятия за мониторинг на базата данни, клониране и оптимизация със съдействие на ИИ.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Установят и конфигурират PostgresAI в околната среда на предприятия.
• Интегрират PostgresAI с CI/CD пайповодове и кластери PostgreSQL.
• Използват инсайтовете от ИИ за оптимизация на заявки и подобряване на производителността.
• Въведат управление, аудит и контроли за защита на данните в клониранията околнини.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа имплементация в реална лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

PostgreSQL е мощна, отворена система за релационни бази данни, която може да бъде подобрена с AI възможности за предприемническа данъчна разумене, предиктивен анализ и автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към средно-напреднали до напреднали данни инженери, DBA-та и решения архитекти, които желаят да проектират, имплементират и управляват предприемнически AI системи, използващи PostgreSQL.

Чрез завършването на тази програма, участниците ще придобият необходимата експертиза за:

• Интегриране на AI модели и векторен поиск напрямо в PostgreSQL.
• Разполагане на AI-оптимизирани архитектури за голям обем предприемнически задачи.
• Имплементиране на робустно управление, оценка и спазване на законите за AI данни потоци.
• Използване на отворени източни кодове и собственостни AI фреймворки в безопасна среда с PostgreSQL.

Формат на Обучението

• Интерактивни лекции и обсъждания на предприемнически случаи.
• Практични упражнения и реални лаборатории.
• Работа с живо окружение на PostgreSQL.

Опции за Персонализация на Обучението

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Postgres е напреднала отворена релационна база данни, която може да служи като основа за системи с подкрепа на изкуствен интелект и приложения за анализ на данни.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти по бази данни и разработчици с intermediatе ниво, които желаят да интегрират, управляват и оптимизират възможностите за изкуствен интелект директно в Postgres.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират разширенията на Postgres за задачи с изкуствен интелект.
• Имплементират ембединг и търсене по подобие, използвайки pgvector.
• Интегрират отворен код и събствени LLMs (Large Language Models) с Postgres за реално време данни.
• Оптимизират Postgres за обработка на заявки и работни процеси, поддържани от изкуствен интелект.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в живо-лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да подредим.

Това обучение под чийто водещ ръководител (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на начален ниво, които искат да научат как да използват PostgreSQL за създаване на бази данни, писане на SQL заявки, манипулация на данни и управление на таблици чрез команди на SQL и PGAdmin. Курсът също предоставя основно въведение в разширението Timescale за времеви редове.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите на релационната база данни и архитектурата на PostgreSQL.
• Инсталират, конфигурират и навигиращ в PostgreSQL и PGAdmin.
• Пишат и изпълняват SQL заявки за избор на данни, филтриране, групиране и свързваНЕ.
• Манипулират данните със команди на SQL и управляват обекти в базата данни.
• Създават и управляват гледания (views) и изучават разширенията на PostgreSQL като Timescale.

Това инструкторско управляемо, живо обучение в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици и администратори на средно ниво, които искат да използват най-новите функции и подобрения в PostgreSQL 16.

По завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата и компонентите на PostgreSQL 16.
• Използват напредъкнели функции на SQL и разширенията на PostgreSQL.
• Прилагат най-добрите практики за сигурност и контрол на достъп.
• Извършват задачи по администриране на базата данни, включително бекап, възстановяване и мониторинг.
• Оптимизират производителността на базата данни чрез стратегии за тюнинг и индексиране.
• Използват вградените инструменти на PostgreSQL за висока наличност и репликация.
• Интегрират PostgreSQL с модерни рамки за разработка на приложения.

Този курс предоставя програмен интерфейс с бази данни PostgreSQL. Учите техники, синтаксис и структури, необходими за разработването на качествени приложения, използвайки PostgreSQL като бекенд. Обучението освен това включва оптимизиране на SQL, покrivащо най-добрите практики за написване на ефективен SQL код.

Целевата аудитория включва разработчици, които искат да използват или да разширяват PostgreSQL, както и архитекти на бази данни.

Това обучение е предназначено за Администратори на бази данни и Архитекти, които искат да научат PostgreSQL от основите.

Ще научите архитектура на PostgreSQL, инсталиране, проектиране, както и как да извършвате резервно копиране и възстановяване на бази данни с PostgreSQL.

В този управляван от инструктор, жив тренинг в България (на място или на разстояние), участниците ще научат общите и напредъкни аспекти на PostgreSQL, включително администрирането, оптимизирането на производителността, напредъчното развитие и репликацията, като постепенно извършват серия от упражнения с жив лабораторен модул, свързани с настройката, конфигурирането, тестираниято, разглеждането и улесняването.

По завършване на този тренинг, участниците ще могат да:

• Използват напредъчни административни техники за конфигуриране и управление на сървъра PostgreSQL.
• Оптимизират базата данни и заявките за максимална производителност.
• Репликират и увеличават сървъра PostgreSQL.

Това обучение е предназначено за администратори и архитекти на бази данни, които желаят да настроят PostgreSQL база данни за оптимална производителност. Учите как да логирате бавената работа и да откривате възможните проблеми в заявката. Темата също покрива най-важните параметри, които трябва да бъдат настроени за оптимална производителност. 

Това обучение е предназначено за администратори на бази данни и архитекти, които желаят да научат инструментите и техниките за реализация на резервно копиране, висока наличност и сигурност на базата данни в PostgreSQL.
Ще научите също как да откривате бавните заявки, как да мониторирате производителността на базата данни и как да оптимизирате PostgreSQL за по-добра производителност.

Постигането на внедряване на PostgreSQL с нулев престой изисква експертни познания по Streaming Replication и автоматизирано управление на превключването (failover). Този курс обхваща синхронна и асинхронна репликация, каскадна репликация, архивиране на транзакционни логове, базови бекъпи и мониторинг на конфигурации за стрийминг. Научете как да внедрите pgpool-II за групиране на връзки (connection pooling), автоматизирана настройка на висока наличност и надеждност на базата данни на промишлено ниво за критични корпоративни среди, обслужващи бизнес приложения с висок трафик.

Това управляемо от инструктор обучение в България (онлайн или местно) е предназначено за сисадмини и разработчици, които искат да използват PostgreSQL 13 за настройка, създаване и управление на бази данни за приложения с висока производителност.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират PostgreSQL 13.
• Да разберат функционалностите, архитектурата и основните принципи за опериране, управление и поддържане на бази данни с PostgreSQL 13.
• Да научат как да конфигурират таблици и схеми в базата данни Postgres.
• Да научат как да извършват манипулации и заявки към данните.
• Да разгледат различните програмни интерфейси (клиентски и сървърни) за пълноизползване и разширяване на функционалностите в PostgreSQL 13.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за администратори на бази данни и системни администратори, които желаят да използват PostgreSQL за управление на голям мащаб от данни, оптимизираjąc системите за управление на бази данни за висока наличност и производителност.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират PostgreSQL.
• Разбирам особеностите и архитектурата на PostgreSQL.
• Учат как да извършват операции с бази данни с SQL.
• Изпълняват резервно копиране и възстановяване на базите данни, за да предотвратят губеж на данни.
• Конфигурират сървъра за висока наличност.
• Учат инструменти и методи за оптимизиране на производителността.
• Изучават външни инструменти за мониторинг и наблюдаемост.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и администратори, които желаят да използват PostgreSQL с Python за изграждане на сигурни, надеждни и стабилни приложения в мащаб.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте, конфигурирайте и свържете PostgreSQL с Python.
• Опреснете Python основите на програмирането.
• Разберете ползите от използването на PostgreSQL с Python.
• Научете как да извършвате основни SQL операции с Python.
• Научете как да използвате разширените PostgreSQL функции с Python.
• Внедрете техники за безопасност, сигурност, мониторинг и оптимизация на данните.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни и облачни архитекти, които желаят да мигрират бази данни на Oracle към Azure SQL или PostgreSQL.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Сравняват Azure, SQL с PostgreSQL, за да изберат базата данни, която най-добре отговаря на бизнес-целите и нуждите.
• Подготвят бази данни за преместване на определения, данни и процедури от Oracle към Azure, SQL или PostgreSQL база данни.
• Извършват постмиграционни стъпки за тестване, оптимизиране, обновяване и поддръжка на мигрирана база данни.

Курсът обхваща основните разширения и библиотеки на PostgreSQL, използвани за интегриране на техники с изкуствен интелект в системите за бази данни, включително: търсене по сходство/семантично търсене, базирано на векторни вграждания, Text‑to‑SQL заявки и генериране с разширено извличане (RAG). Участниците ще научат как да инсталират PgVector и PgAI, да генерират и зареждат векторни вграждания, да създават векторни индекси, да внедряват семантично търсене и RAG, да разработват Text‑to‑SQL приложения с LangChain, използвайки Python/JavaScript. Демонстрациите и практическите упражнения затвърдяват основните концепции и практическите умения.

Този практически курс се фокусира върху практическия аспект на оптимизирането на производителността в PostgreSQL. Участниците ще научат да анализират изпълнението на заявки, оптимизират индексацията, коригират паметните и системните параметри, както и ефективно да мониторират работната зареда. Реални сценарии и живи упражнения демонстрират как да се определят и разрешават бутлънековете на ниво база данни и система.

Този курс предоставя подробно покриване на репликацията, високата наличност и управлението на кластери в PostgreSQL. Участниците ще създават и управляват мулти-нодови среди, ще конфигурират автоматизация на прехода при събivanе, ще изучават решения за балансиране на натоварването и пулуване на връзки. Курсът включва живи лаборатории за репликация и симулации на възстановяване.

Този интензивен курс с практическа работа продължава един ден и се фокусира върху проектирането и имплементацията на разпределени бази данни, използвайки разширението Citus за PostgreSQL.
Участниците ще научат как да сегментират големи набори от данни, управляват разпределени заявки и създават масштабируеми, толериращи повреда кластери на PostgreSQL.
Реално-жизнени примери и практически лаборатории демонстрират оптимизацията на производителността, интеграцията с репликацията и управлението на разпределени работни зареди