Oбучения по PostgreSQL в Варна

PostgresAI е платформа, която позволява на екипите за бази данни да клонират, тестват и оптимизират PostgreSQL среди, използвайки автоматизация, управлявана от изкуствен интелект.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към DevOps специалисти от напреднало ниво и инженери по бази данни, които желаят да внедрят PostgresAI в корпоративен мащаб за мониторинг на бази данни, клониране и оптимизация, управлявана от изкуствен интелект.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират PostgresAI в корпоративни среди.
• Интегрират PostgresAI с CI/CD конвейери и PostgreSQL клъстери.
• Използват прозрения, управлявани от изкуствен интелект, за оптимизация на заявки и настройка на производителността.
• Внедряват контроли за управление, одит и поверителност на данните за клонирани среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда с реална лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

PostgreSQL е мощна релационна база данни с отворен код, която може да бъде подобрена с възможности за изкуствен интелект за корпоративна интелигентност на данните, предсказуеми анализи и автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, администратори на бази данни и архитекти на решения на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват корпоративни AI системи, използващи PostgreSQL.

След завършване на тази програма участниците ще придобият експертни познания за:

• Интегриране на AI модели и възможности за векторно търсене директно в PostgreSQL.
• Внедряване на оптимизирани за AI архитектури за корпоративни натоварвания с голям обем.
• Прилагане на стабилно управление, одит и съответствие за AI потоци от данни.
• Използване на сигурни AI рамки с отворен код и патентовани такива в PostgreSQL среди.

Формат на обучението

• Интерактивни лекции и обсъждане на корпоративни казуси.
• Практически упражнения и лабораторни занятия, базирани на реални сценарии.
• Практическо внедряване в реална PostgreSQL среда.

Опции за персонализиране на обучението

• За да заявите персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

Postgres е усъвършенствана релационна база данни с отворен код, която може да служи като основа за системи, задвижвани от AI, и приложения за интелигентност на данните.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по бази данни и разработчици на средно ниво, които желаят да интегрират, управляват и оптимизират AI възможности директно в рамките на Postgres.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират разширения на Postgres за AI натоварвания.
• Внедряват вграждания (embeddings) и търсене по сходство с помощта на pgvector.
• Интегрират LLM модели с отворен код и собствени такива с Postgres за прозрения в реално време.
• Оптимизират Postgres за обработка на задвижвани от AI заявки и работни потоци.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

Това обучение с инструктор на живо в < България > (онлайн или присъствено) е насочено към професионалисти на начално ниво, които желаят да се научат как да използват PostgreSQL за създаване на бази данни, писане на SQL заявки, манипулиране на данни и управление на таблици, използвайки както SQL команди, така и PGAdmin. Курсът предоставя и основно въведение в разширението Timescale за времеви редове от данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите на релационните бази данни и архитектурата на PostgreSQL.
• Инсталират, конфигурират и навигират в PostgreSQL и PGAdmin.
• Пишат и изпълняват SQL заявки за избор, филтриране, групиране и обединяване на данни.
• Манипулират данни с SQL изрази и управляват обекти на базата данни.
• Създават и управляват изгледи и да изследват разширения на PostgreSQL като Timescale.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към разработчици и администратори на средно ниво, които желаят да се възползват от най-новите функции и подобрения в PostgreSQL 16.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират архитектурата и компонентите на PostgreSQL 16.
• Да използват разширени SQL функции и разширения на PostgreSQL.
• Да внедряват най-добри практики за сигурност и контрол на достъпа.
• Да изпълняват задачи по администриране на бази данни, включително архивиране, възстановяване и наблюдение.
• Да оптимизират производителността на бази данни чрез настройка и стратегии за индексиране.
• Да използват вградените инструменти на PostgreSQL за висока наличност и репликация.
• Да интегрират PostgreSQL с модерни рамки за разработка на приложения.

Този курс предоставя програмно взаимодействие с бази данни PostgreSQL. Научете техники, синтаксиси и структури, необходими за разработване на качествени приложения, използващи PostgreSQL backend. Обучението обхваща и SQL настройка, включваща най-добри практики за писане на ефективен SQL.

Целевата аудитория включва разработчици, които искат да използват или разширяват PostgreSQL, както и архитекти на бази данни.

Това обучение е предназначено за администратори на бази данни и архитекти, които искат да научат PostgreSQL от основи.

Ще се запознаете с архитектурата на PostgreSQL, инсталирането, проектирането, както и как да извършвате архивиране и възстановяване на бази данни в PostgreSQL.

В това ръководено от инструктор обучение на живо в Варна (присъствено или дистанционно) участниците ще усвоят общите и напредналите аспекти на PostgreSQL, включително администриране, оптимизация на производителността, разширена разработка и репликация, като преминат през серия от практически лабораторни упражнения, обхващащи инсталация, конфигурация, тестване, внедряване и отстраняване на проблеми.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да използват напреднали административни техники за конфигуриране и управление на PostgreSQL сървър.
• Да оптимизират базата данни и заявките за максимална производителност.
• Да репликират и мащабират PostgreSQL сървър.

Това обучение е предназначено за администратори на бази данни и архитекти, които искат да настроят PostgreSQL база данни за по-висока производителност. Научете как да регистрирате бавното натоварване и да откривате възможните проблемни точки в дадена заявка. Тази тема обхваща и най-важните параметри, които трябва да бъдат настроени за оптимална работа. 

Това обучение е предназначено за администратори на бази данни и архитекти, които желаят да усвоят инструменти и техники за внедряване на архивиране, висока достъпност и сигурност на бази данни в PostgreSQL.
Ще научите също как да откривате бавни заявки, да наблюдавате производителността на базата данни и да оптимизирате PostgreSQL за по-добра производителност.

Постигането на PostgreSQL разгръщания с нулев престой изисква експертни познания по Streaming Replication и автоматизирано управление при отказ. Този курс обхваща синхронна и асинхронна репликация, каскадна репликация, архивиране на транзакционни логове, базови резервни копия и мониторинг на стрийминг конфигурации. Ще се научите да внедрявате pgpool-II за пулиране на връзки, автоматизирана настройка за висока достъпност и надеждност на бази данни от производствен клас за критични корпоративни среди, обслужващи бизнес приложения с висок трафик.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни и системни администратори, които желаят да използват PostgreSQL за управление на мащабни данни, като оптимизират системите за бази данни за висока достъпност и производителност.

След завършване на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират PostgreSQL.
• Разбират характеристиките и архитектурата на PostgreSQL.
• Научат как да извършват операции с бази данни чрез SQL.
• Извършват архивиране и възстановяване на бази данни, за да предотвратят загуба на данни.
• Конфигурират сървъра за висока достъпност.
• Научат инструментите и техниките за високопроизводителна настройка.
• Разгледат външните инструменти за мониторинг и наблюдаемост.

Курсът обхваща основите на сървърните разширения и библиотеки на PostgreSQL, използвани за интегриране на AI техники в базите данни, включително: търсене по сходство/семантично търсене, базирано на вектори за вграждане (embedding), заявки Text-to-SQL и генериране с разширено извличане (RAG). Участниците ще научат как да инсталират PgVector и PgAI, да генерират и зареждат векторни вграждания, да създават векторни индекси, да прилагат семантично търсене и RAG, да разработват Text-to-SQL приложения с LangChain и Python/JavaScript. Демонстрациите и практическите упражнения затвърдяват основните концепции и практическите умения.

Този практически курс се фокусира върху практическите аспекти на настройката на производителността в PostgreSQL. Участниците ще се научат да анализират изпълнението на заявки, да оптимизират индексирането, да настройват параметрите на паметта и системата и ефективно да наблюдават натоварванията. Сценарии от реалния свят и упражнения на живо демонстрират как да се идентифицират и разрешават тесните места както на ниво база данни, така и на системно ниво.

Този курс предоставя задълбочено разглеждане на репликацията, високата достъпност и управлението на клъстери в PostgreSQL. Участниците ще изграждат и управляват среди с множество възли, ще конфигурират автоматизация на превключване при отказ и ще изследват решения за балансиране на натоварването и пулиране на връзки. Курсът включва лабораторни упражнения на живо за репликация и симулации на възстановяване.

Този интензивен еднодневен практически курс се фокусира върху проектиране и внедряване на разпределени бази данни с помощта на разширението Citus за PostgreSQL.
Участниците ще научат как да шардират големи масиви от данни, да управляват разпределени заявки и да изграждат мащабируеми, устойчиви на грешки PostgreSQL клъстери.
Примери от реалния свят и практически лабораторни упражнения демонстрират оптимизация на производителността, интеграция с репликация и управление на разпределеното натоварване