Курс за обучение по TensorFlow Lite за Микроконтролери

Товата курсова обучение с инструктор, което може да бъде проведено онлайн или на място, е направено за инженери, които искат да научат как да използват вграден C за програмиране на различни типове микроконтролери, базирани на различни архитектури на процесори (8051, ARM CORTEX M-3 и ARM9).

В този курс с инструктор, провеждан в България, участниците ще научат как да програмират Arduino за реално използване, например за управление на светлини, мотори и сензори за откриване на движение. Курсът предполага използване на реални хардуерни компоненти в жива лабораторна среда (не софтуерно симулиран хардуер).

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Програмирайте Arduino за управление на светлини, мотори и други устройства.
• Разбирайте архитектурата на Arduino, включително входовете и свързвачите за добавени устройства.
• Добавяйте трети странични компоненти като LCD, акселерометри, гироскопи и GPS тракери, за да разширите функционалността на Arduino.
• Разбирайте различни опции за езици за програмиране, от C до претаскване и пускане на езици.
• Тествайте, отстранявайте грешки и разпространявайте Arduino за решение на реални проблеми.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици с средно ниво знания, данъчни научници и практици на изкуствен интелект, които искат да използват TensorFlow Lite за приложения на Edge AI.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на TensorFlow Lite и неговата роля в Edge AI.
• Развиват и оптимизират модели на изкуствен интелект с TensorFlow Lite.
• Разгръщат модели на TensorFlow Lite на различни уреди на края.
• Използват инструменти и техники за преобразуване и оптимизиране на модели.
• Реализират практични приложения на Edge AI с TensorFlow Lite.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо в България (онлайн или на място), е предназначен за инженерни специалисти с посредни знания в областта на вградените системи и разработчици на ИИ, които искат да разработат модели за машинно обучение на микроконтролъри с помощта на TensorFlow Lite и Edge Impulse.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберет основните принципи на TinyML и нейните преимущества за приложения на ИИ в крайната точка.
• Настроят развиваща среда за проекти в TinyML.
• Обучават, оптимизират и разгръщат модели на ИИ на микроконтролъри с ниско потребление на енергия.
• Използват TensorFlow Lite и Edge Impulse за реализация на реални приложения в TinyML.
• Оптимизират модели на ИИ за ефективност на енергията и ограничения на паметта.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да научат принципите на проектиране на микроконтролера.

Raspberry Pi е много малък, едно-бордов компютър.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да настройват и програмират Raspberry Pi, за да служи като интерактивна и мощна вградена система.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Настроят IDE (интегрирана среда за разработка) за максимална продуктивност при разработката
• Програмират Raspberry Pi, за да управляват устройства като сензори за движение, аларми, уеб сървъри и принтери.
• Разберат архитектурата на Raspberry Pi, включително входовете и конекторите за добавки.
• Разберат различните възможности за езици на програмиране и операционни системи
• Тестват, отстраняват грешки и разгръщат Raspberry Pi, за да решават реални проблеми.

Целева група

• Разработчици
• Техници на апаратура/софтуер
• Технически специалисти във всички индустрии
• Хобисти

Формат на курса

• Част лекции, част обсъждане, упражнения и много практика с ръце

Бележка

• Raspberry Pi поддържа различни операционни системи и езици за програмиране. Този курс ще използва Raspbian, базиран на Linux, като операционна система и Python като език за програмиране. За изискване на специфична настройка, моля свържете се с нас, за да уредим.
• Участниците са отговорни за закупуването на хардуера на Raspberry Pi и компонентите.