Agent Based Modeling Training Courses

Цифровите близнаци са виртуални представяния или реплики, които могат да се използват за създаване на симулации, за да се предвиди как ще се представи продукт или процес.Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да научи как да използва Digital Twin при наблюдение и анализ на продукти и процеси, преди да изгради и внедри действителния продукт.До края на това обучение участниците ще могат:

Научете и разберете основните концепции на Digital Twin. Разберете типовете цифрови близнаци и жизнения цикъл. Използвайте Digital Twin за ефективно управление на изследователски данни и модели на проектиране.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Mesa е Python рамка за създаване на агенти базирани модели (ABM). Меса има за цел да предложи алтернатива на NetLogo, Repast и MASON. Агент-базирана моделиране позволява на изследователите в областта на биологията, социалните науки, мрежата, бизнеса и т.н. да симулират действията и взаимодействията на автономните агенти с цел оценка на тяхното въздействие върху тяхната среда. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към изследователи, които искат да използват Mesa за създаване на Агент базирани модели в среда Python. В края на обучението участниците ще могат да:

Инсталиране и конфигуриране на средата за развитие, необходима за започване на моделирането в Python. Бързо създайте модел, базиран на агенти, като използвате вградените ядрени компоненти на Mesa. Разширяване на сложността на модела. Визуализирайте активността на агента в реално време в браузъра. Анализирайте резултатите от модела интерактивно с помощта на Python инструменти за анализ на данните. Интегрирайте модела с други Python системи като приложения за машинно обучение.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

The Repast Suite is a family of advanced, free, and open source agent-based modeling and simulation libraries that have collectively been under continuous development for over 10 years. This four day course in България (online or onsite) explains in detail how to create simulation for agent-based systems using the Repast environment. Course Objectives

1. Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
2. Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
3. Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
4. Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
5. Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.

NetLogo е една от най-известните и мощни симулационни среди за моделиране на агенти. NetLogo е както среда за развитие, така и специфичен език за домейн за моделиране на агенти. Това обучение, ръководено от инструктори, на живо (онлайн или онлайн) е насочено към изследователи, които искат да използват NetLogo за създаване на Агент базирани модели (ABM). В края на обучението участниците ще могат да:

Създаване на [ 0 ] Разработване на агентен модел. Визуализиране на дейността на агента. Анализиране на резултатите от модела. Тест и документиране на модел на симулация на базата на агенти.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и упражнения. Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.