План на курса

Въведение

Преглед на Agent Based Modeling

Казус от практиката: Използване на агенти за симулиране на финансови транзакции

Преглед на Agent Based Modeling рамки за Java, C++, Python и т.н.

Преглед на основните характеристики на Mesa

Настройка на околната среда

Избор между текстов редактор или IDE и Jupyter Notebook

Създаване на прост модел

Казус от практиката: Използване на агенти за симулиране на пандемия

Избор на модел въз основа на Use Case (богатството на Болцман, модел на сегрегация на Шелинг, SIR и др.)

Работа с класовете модели и агенти на Mesa

Дефиниране на променливите

Задаване на параметри на нивото на модела

Планиране на действията на агент

Изпълнение на модела

Добавяне на агенти към модела

Добавяне на пространство към модела

Събиране на данни с помощта на Data Collector

Изпълнение на множество модели с помощта на Mesa Batch Runner

Интерактивно визуализиране на симулацията

Визуализиране на дейността на агента в мрежа

Добавяне на диаграма към визуализацията

Създаване на модул за визуализация (по избор - изисква Java скрипт)

Интегриране на модела с Machine Learning приложение.

Най-добри практики

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Python опит в програмирането
  • Javaскрипт (по избор)

Публика

  • Изследователи
  • Следователи
  • анализаторите
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.

Oтзиви от потребители (1)

The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.

Kikuko Shoyama
Course - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

Upcoming Courses

Свързани Kурсове

Agent Based Modeling (ABM) with NetLogo

 21 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към следователи, които желаят да използват NetLogo за създаване на базирани на агенти модели (ABM).

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Инсталирайте NetLogo.
  • Разработете модел, базиран на агенти.
  • Визуализирайте дейността на агента.
  • Анализирайте резултатите от модела.
  • Тествайте и документирайте базирания на агент симулационен модел.
Прочети повече...

Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

 28 Часа

Repast Пакетът е семейство от усъвършенствани, безплатни и базирани на агенти с отворен код библиотеки за моделиране и симулация, които колективно са в процес на непрекъснато развитие повече от 10 години. Този четиридневен курс по България (онлайн или на място) обяснява подробно как да създадете симулация за системи, базирани на агенти, като използвате средата Repast.

Цели на курса

  1. Запознайте участниците с принципите и концепциите за базирано на агент моделиране и симулация.
  2. Развийте способността на участниците да четат и разбират програмния код за моделиране на агенти.
  3. Оборудвайте участниците със знания, за да разберат важността на точното и прецизно моделиране.
  4. Увеличете разбирането на участниците за техните собствени системи, като използвате базираната на агент симулация.
  5. Разработете по-добър капацитет за използване и кодиране на системи, базирани на агенти, като използвате repast, reLogo.
Прочети повече...

Fundamentals of Digital Twin

 14 Часа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към всеки, който желае да научи как да използва Digital Twin при наблюдение и анализ на продукти и процеси, преди да изгради и внедри действителния продукт.

До края на това обучение участниците ще могат:

  • Научете и разберете основните концепции на Digital Twin.
  • Разберете типовете цифрови близнаци и жизнения цикъл.
  • Използвайте Digital Twin за ефективно управление на изследователски данни и модели на проектиране.
Прочети повече...