Онлайн обучение по AI Sovereignty в България

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и DevOps инженери, които желаят да внедряват, конфигурират и управляват EXO клъстери за частна LLM инференция върху множество Apple Silicon или Linux нодове.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и инфраструктурни архитекти, които искат да автоматизират осигуряването, мониторинга и управлението на жизнения цикъл на частни AI клъстери, изградени с EXO.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за инженери по сигурността и служители по съответствието, които искат да подсилят внедряванията на EXO, да контролират достъпа до модели и да управляват AI работни натоварвания, изпълнявани изцяло на място.

Това ръководено от инструктор живо обучение в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици и технически екипи, които искат да използват Ollama и отворени модели за изграждане и изпълнение на частни агентни решения за ИИ върху вътрешна инфраструктура.

Края на това обучение участниците ще могат: да инсталират и конфигурират Ollama, да оценяват и изпълняват отворени модели локално, да създават прости агентни и въз основа на търсене работни процеси и да прилагат контроли за сигурност и управление в регулirани среди.

Ollama е инструмент с отворен код за локално изпълнение на големи езикови модели на потребителски и корпоративен хардуер. Той абстрахира квантуването на модели, разпределението на GPU и предоставянето на API в единен интерфейс с команден ред, което позволява на организациите да хостват самостоятелно LLM модели като Llama, Mistral и Qwen, без да изпращат промптове или данни към OpenAI, Anthropic или Google.

Този обучителен курс с инструктор (на живо онлайн или на място) в България е насочен към IT лидери, специалисти по спазване на изискванията, екипи по сигурност и корпоративни архитекти със средно ниво на опит, които искат да използват принципите на суверения ИИ и практики за управление, за да проектират ИИ среди, които защитават чувствителните данни, поддържат изискванията за локализация и намаляват зависимостта от доставчици.

Като завършат този курс, участниците ще могат: да обяснят концепциите за суверения ИИ, да оценят опциите за хостинг и управление, да дефинират контролни мерки за промптове и логи, и да създадат практически план за внедряване.