AI Sovereignty обучение в Варна

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и DevOps инженери, които желаят да внедряват, конфигурират и управляват EXO клъстери за частна LLM инференция върху множество Apple Silicon или Linux нодове.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и инфраструктурни архитекти, които искат да автоматизират осигуряването, мониторинга и управлението на жизнения цикъл на частни AI клъстери, изградени с EXO.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за инженери по сигурността и служители по съответствието, които искат да подсилят внедряванията на EXO, да контролират достъпа до модели и да управляват AI работни натоварвания, изпълнявани изцяло на място.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е предназначено за разработчици и технически екипи, които желаят да използват Ollama и отворени модели, за да изграждат и стартират частни агентни ИИ решения на вътрешна инфраструктура.

До края на това обучение участниците ще могат: да инсталират и конфигурират Ollama, да оценяват и стартират отворени модели локално, да създават прости агентни работни потоци и такива, базирани на извличане на информация, и да прилагат контроли за сигурност и управление за регулирани среди.

Ollama е инструмент с отворен код за локално изпълнение на големи езикови модели на потребителски и корпоративен хардуер. Той абстрахира квантуването на модели, разпределението на GPU и предоставянето на API в единен интерфейс с команден ред, което позволява на организациите да хостват самостоятелно LLM модели като Llama, Mistral и Qwen, без да изпращат промптове или данни към OpenAI, Anthropic или Google.

Това обучение с инструктор на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към ИТ лидери на средно ниво, професионалисти по съответствие, екипи по сигурност и корпоративни архитекти, които желаят да използват принципите на суверенния AI и практики за управление, за да проектират AI среди, които защитават чувствителни данни, поддържат изисквания за локализация и намаляват зависимостта от доставчици.

До края на това обучение участниците ще могат да: обясняват концепциите за суверенен AI, оценяват опции за хостинг и управление, дефинират контроли за промптове и логове и създадат практическа пътна карта за внедряване.