Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 7 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Основи на суверения ИИ
- Какво означава суверенният ИИ в регулirани организации.
- Бизнес, правни и оперативни двигатели.
- Основни области на контрола: данни, модели, инфраструктура и операции.
Изисквания за регулации и картиране на рисковете
- Резиденство на данните, поверителност и секторни задължения.
- Картиране на чувствителните данни към ИИ използвателни случаи.
- Идентифициране на рискове от междугранично разпределение, логване и трети страни.
Управление на данните, промптовете и логовете
- Управление на промптовете и граници на приемливо използване.
- Политики за логване на промптове, отговори и метаданни.
- Практики за задържане, редигиране, маскиране и контрол на достъпа.
- Упражнение: преглед на ИИ потоци за данни с цел откриване на пропуска в управлението.
Опции за хостинг на модели и среди за извеждане на заключения
- Избор между публичен API, частен облак, локална инсталация (on-premise) и хибридна архитектура.
- Фактори за решаване къде трябва да работят моделите.
- Компромиси между контрол, сигурност, разходи и оперативна отговорност.
Зависимост от доставчици и преносимост
- Чести шаблони за зависимост в модели, инструменти и платформи.
- Преносимост чрез модулна архитектура, отворени интерфейси и ясни договори.
- Упражнение: оценка на доставчик спрямо критериите за суверенитет.
Модел на управление и планиране на действията
- Роли и отговорности в IT, сигурност, право и спазване на регулации.
- Работни процеси за одобрение на използвателни случаи, модели и оперативни промени.
- Очаквания относно проверяемостта, мониторинга и реагирането при инциденти.
- Изграждане на практически план за суверен ИИ и следващи стъпки.
Изисквания
- Базово разбиране на концепциите за ИИ, управлението на данни и изискванията за спазване на регулации.
- Знайомство с корпоративните технологии, облака, сигурността или процесите по вземане на решения относно рисковете.
- Не се изисква опит в програмирането.
За кого е курсът
- IT лидери, корпоративни архитекти и мениджъри на платформи.
- Професионалисти по рискове, спазване на изискванията, право и управление на данните.
- Екипи по сигурност и бизнес лидери, отговорни за внедряването на ИИ в регулirани среди.
