Курс за обучение по Безопасен локален агентен ИИ: Разработване с Ollama на място за регулirани индустрии

Google Antigravity е агентна среда за разработка, предназначена за изграждане на автономни агенти, способни да планират, разсъждават, пишат код и действат чрез мултимодалните възможности на Gemini 3.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти от напреднало ниво, които желаят да проектират, изграждат и внедряват автономни агенти, използвайки Gemini 3 и средата Antigravity.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Изграждат автономни работни потоци, които използват Gemini 3 за разсъждение, планиране и изпълнение.
• Разработват агенти в Antigravity, които могат да анализират задачи, да пишат код и да взаимодействат с инструменти.
• Интегрират агенти, управлявани от Gemini, с корпоративни системи и API-та.
• Оптимизират поведението, безопасността и надеждността на агентите в сложни среди.

Формат на курса

• Експертни демонстрации, комбинирани с интерактивни дискусии.
• Практическо експериментиране с разработване на автономни агенти.
• Практическа реализация с използване на Antigravity, Gemini 3 и поддържащи облачни инструменти.

Опции за персонализиране на курса

• Ако вашият екип изисква специфично за домейна поведение на агентите или персонализирани интеграции, моля, свържете се с нас, за да адаптираме програмата.

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastra е рамка, която поддържа дълбока интеграция между AI агенти, API, корпоративни приложения и външни системи за данни.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към инженери със средно ниво на опит, които желаят да изградят надеждни, сигурни и мащабируеми интеграции между агенти на Mastra и по-широката корпоративна екосистема.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват интеграции, управлявани от API, между агенти на Mastra и външни услуги.
• Свързват корпоративни системи за данни и инструменти към автоматизирани работни потоци на агенти.
• Прилагат най-добри практики за сигурен обмен на данни и удостоверяване.
• Проектират интеграционни слоеве, които са мащабируеми, лесни за поддръжка и готови за производствена среда.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения по интеграционно инженерство и API.
• Внедряване в среда на живо, използвайки реални корпоративни сценарии.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка са налични персонализирани API сценарии, съпоставяне на корпоративни системи или работни срещи за интеграция на данни.

AgentCore осигурява персистентност на паметта, сигурен интерпретатор на код и браузър инструмент, които позволяват на AI агентите да предлагат интерактивни, динамични и контекстно осъзнати преживявания.

Това обучение с лектор на живо (онлайн или на място) е предназначено за технически специалисти с ниво от междинно до напреднало, които желаят да проектират и внедряват AI агенти, способни за запазване на дългосрочен контекст, изчисления на летящо и директно взаимодействие с уеб потребителски интерфейси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Внедрят AgentCore memory за потоци с състояние и осъзнаване на контекста.
• Използват сигурния интерпретатор на код за динамични изчисления и трансформации.
• Интегрират браузър инструмента за възстановяване на данни в реално време и взаимодействие с UI.
• Проектират интерактивни агенти за анализи, поддръжка на клиенти и изследователски сценарии.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с AgentCore memory и инструменти.
• Кейс студии в сценарии за анализ, автоматизация и поддръжка на клиенти.

Варианти за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредба.

AgentCore Runtime & Gateway е двойка AWS услуги за пакетиране, внедряване и сигурно предоставяне на AI агенти с опростени интеграции към външни системи.

Това обучение на живо, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженерни екипи на средно ниво, които желаят да преминат от прототипи на агенти към продукционна среда, като усвоят AgentCore Runtime за внедряване и Gateway за сигурна свързаност и API интеграция.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Изградят AgentCore Runtime среди и пакетират агенти за внедряване.
• Предоставят агенти чрез Gateway с удостоверени, ограничени по скорост крайни точки.
• Интегрират външни инструменти и API в работните процеси на агентите, използвайки стабилни договори.
• Инструментират наблюдаемост, логване и мониторинг на използването за продукционна експлоатация.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически лабораторни упражнения с Runtime внедрявания и Gateway интеграции.
• Практически упражнения, фокусирани върху надеждност, сигурност и въвеждане в експлоатация.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Antigravity is a development platform designed to build AI-driven, agent-first applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to create real-world applications using autonomous AI agents within the Antigravity environment.

After completing this training, participants will be equipped to:

• Develop applications that rely on autonomous and coordinated AI agents.
• Use the Antigravity IDE, editor, terminal, and browser for end-to-end development.
• Manage multi-agent workflows with the Agent Manager.
• Integrate agent capabilities into production-grade software systems.

Format of the Course

• Blended presentations with in-depth demonstrations.
• Extensive hands-on practice and guided exercises.
• Real implementation work inside the Antigravity live environment.

Course Customization Options

• For tailored content aligned with your development stack, please contact us to arrange a customized version of this training.

Google Antigravity е агентно-ориентирана среда за разработка, проектирана да оптимизира инженерните процеси чрез интелектуална автоматизация.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи, които искат да разгледат основите на Antigravity и да разберат как агентно-директираните среди за кодиране подобряват продуктивността.

След завършване на обучението участниците ще бъдат в състояние да:

• Инсталират и конфигурират Google Antigravity.
• Навигират и разбират както Редакторския изглед, така и Мениджърския изглед.
• Работят ефективно с агенти за автоматизация на прости задачи за разработка.
• Използват Antigravity за генериране, усъвършенстване и управление на проектни файлове.

Формат на курса

• Обяснения от инструктора, подкрепени с демонстрации в реално време.
• Напътствани упражнения с фокус върху практическия ползване на агентите.
• Практическо изследване на основните функции на Antigravity в контролирана лабораторна среда.

Възможности за персонализиране на курса

• Ако имате нужда от адаптирана версия на това обучение, моля, свържете се с нас, за да организираме персонализирана програма.

Google Antigravity е платформа за изграждане на агенти, способни да взаимодействат с уеб приложения, браузърни среди и workflows с повърхности с множество интерфейси.

Това е курс, воден от инструктор, на живо (онлайн или на място), предназначен за професионалисти с интермедийно ниво, които искат да изграждат, автоматизират и тестват браузър-базирани workflows използвайки Google Antigravity.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават агенти, които взаимодействат с уеб приложения в браузърна среда.
• Автоматизират end-to-end workflows през различни браузърни контексти.
• Валидират и отстраняват проблеми в поведението на агентите в среди, управлявани от UI.
• Внедряват стратегии за автоматизация между повърхности, използвайки Antigravity.

Формат на курса

• Руководено обучение, подкрепено с демонстрации.
• Практически hands-on дейности и задачи, базирани на сценарии.
• Внедряване на workflows на агенти в интерактивна лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За персонализирани изисквания за обучение, моля свържете се с нас, за да адаптираме курса към вашите цели.

AgentCore опростява процеса на изграждане, подобряване и наблюдение на напълно управляеми AI агенти, като предлага обединена серия услуги, адаптирани за разгръщане в мащаб.

Това обучение с водещ инструктор (онлайн или на място) е предназначено за практици с начално до средно ниво на опит, които искат да натрупат практически опит в създаването на AI агенти, готови за продуктивна среда, чрез AgentCore.

Крайният резултат от обучението е участниците да могат да:

• Разберат основните възможности на AgentCore за разработване на AI агенти.
• Проектират и конфигурират прости AI агенти, използвайки управляеми услуги.
• Интегрират процеси за подобряване на функционалността на агентите.
• Разгръщат и следят AI агентите в продуктивни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практически упражнения с услугите на AgentCore.
• Водени упражнения, покриващи пътя от концепцията на агента до разгръщането му.

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организираме детайлите.

Това обучително събитие с преподавател на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от междинно ниво и инженери екипи, които желаят да построят мащабируеми и наблюдаеми AI системи с помощта на Mastra.

По края на обучението участниците ще бъдат в състояние да:

• Разбиращ архитектура на Mastra и нейната интеграция с LLMs и външни APIs.
• Проектират и реализират AI агенти и workflows с използване на TypeScript.
• Използват инструментите за наблюдаемост и памет на Mastra за мониторинг и подобряване на работата на агентите.
• Деплират готови за производство AI приложения, като разчитат на възможностите на фреймворка Mastra.

Mastra е рамка, която предоставя структурирани инструменти за оценка, дебъгване и осигуряване на надеждността на AI агенти, работещи в сложни работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към практикуващи с междинно ниво, които желаят да тестват стриктно поведението на агентите, да подобрят надеждността и да внедрят измерими процеси за оценка.

След завършване на обучението участниците уверено ще:

• Прилагат техники за дебъгване, за да идентифицират и коригират проблеми в поведението на агентите.
• Оценяват агенти, използвайки структурирани метрики, бенчмаркове и показатели за качество.
• Внедряват инструменти и работни потоци, които проследяват надеждността, отклоненията и халюцинациите.
• Проектират стратегии за осигуряване на качеството, гарантиращи последователно и предвидимо представяне на агентите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за дебъгване и оценка.
• Лабораторен анализ на поведението на агенти чрез инструменти за наблюдаемост.

Опции за персонализиране на курса

• По заявка могат да се организират персонализирани сценарии за тестване на надеждността и специфични за индустрията методи за осигуряване на качеството.

Mastra е оперативна рамка, предназначена да оптимизира внедряването, мащабирането и управлението на жизнения цикъл на AI агенти в продукционни среди.

Това обучение на живо с инструктор (онлайн или на място) е насочено към технически специалисти на средно и напреднало ниво, които трябва да оперират AI агенти надеждно и ефективно в производствени системи.

След завършване на обучението участниците ще бъдат подготвени да:

• Внедряват AI агенти, базирани на Mastra, в контролирани среди с производствено качество.
• Мащабират агенти хоризонтално и вертикално, използвайки вградените примитиви на платформата.
• Внедряват тръбопроводи за наблюдаемост, за да проследяват поведението и производителността на агентите.
• Оптимизират конфигурациите по време на изпълнение, за да намалят закъснението, разходите и оперативните рискове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения, фокусирани върху реални сценарии за внедряване.
• Реализация в реална лабораторна среда, използваща контейнеризирани и оркестрирани среди.

Опции за персонализиране на курса

• Персонализиране на теми, практически лабораторни упражнения или сценарии, специфични за индустрията, е възможно при поискване.

Mastra е рамка, която позволява усъвършенствана автоматизация на работни потоци и координация между множество AI агенти, функциониращи в разпределени системи.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за практикуващи на средно ниво, които искат да проектират, оркестрират и управляват работни потоци с множество агенти в голям мащаб.

След завършване на това обучение участниците ще придобият умения да:

• Проектират сложни работни потоци, използвайки възможностите за оркестрация на Mastra.
• Координират множество агенти, изпълняващи паралелни или зависими задачи.
• Внедряват инструменти за мониторинг и отстраняване на грешки при изпълнение на работни потоци.
• Оптимизират логиката на оркестрация за надеждност, производителност и ефективност на автоматизацията.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения за проектиране на работни потоци и автоматизация.
• Практическа реализация в контейнеризирана среда за лабораторни упражнения на живо.

Опции за персонализиране на курса

• При заявка могат да бъдат предоставени персонализирани сценарии за автоматизация, корпоративни интеграции или модели на работни потоци.

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravity е фреймуърк, който представлява напреднали процеси на разработка, водени от агенти.

Това е живо обучение с инструктор (онлайн или на място), предназначено за професионалисти с междинно до напреднало ниво, които искат да верифицират, валидират и защитават изходите, генерирани от AI агенти, работещи в средите, базирани на Antigravity.

След завършването на обучението участниците ще могат да:

• Оценяват точността и безопасността на генерираните от агенти кодови артефакти.
• Използват структурирани техники за верификация на задачите, изпълнени от агентите.
• Анализират записите на браузъра и следят дейността на агентите ефективно.
• Прилагат принципи на QA и киберсигурност, за да гарантират надеждността на процесите, водени от агенти.

Формат на курса

• Технически брифинги и обсъждения с наставничество на инструктора.
• Практически упражнения, фокусирани върху верификацията на реални процеси, водени от агенти.
• Практическо тестване и валидация в контролирана лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• Адаптирането на сценарии, работни потоци и примери за тестване е достъпно по заявка.